前言

语音识别是特别酷的功能,ISD9160的核心卖点就是这个语音识别,使用了Cybron VR 算法。 
很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案。且听如下分析。

本文作者twowinter,转载请注明:http://blog.csdn.net/iotisan/

功能分析

语音识别例程中做了21条语音识别模型,只要识别到对应的语音,就从串口输出对应模型的命令ID。

具体21条命令如下: 
全开模式 0 显示为1 
外出模式 1 显示为2 
房间开启 2 。。。 
房间关闭 3 
单灯变色 4 
多灯变色 5 
全部变色 6 
打开开关 7 
关闭开关 8 
打开插座 9 
关闭插座 10 
我要开灯 11 
我要关灯 12 
打开空调 13 
关闭空调 14 
温度升高 15 
温度降低 16 
打开电视 17 
关闭电视 18 
更换频道 19 
降低音量 20 
增加音量 21

代码分析

代码主循环的逻辑特别清晰,我把主干抽出来,方便大家理解。

int32_t DoVR_sep()
{
Wave_StartRecord();
CSpotter_Reset(hCSpotter); while () {
nNumSample = Wave_GetSample(&lpsSample); if (CSpotter_AddSample(hCSpotter, lpsSample, nNumSample) == CSPOTTER_SUCCESS){
nID = CSpotter_GetResult(hCSpotter);
DrvUART_Write(UART_PORT0,&nID,); //confid 20150603
}
Wave_UnlockSample(&lpsSample);
}
}

Wave_StartRecord开始录音,Wave_GetSample取出音频数据。 
CSpotter_AddSample进行语音识别,CSpotter_GetResult识别出语音命令ID,最后DrvUART_Write吐出ID。

如何修改自定义语音命令

原定计划是修改自定义语音命令,但是发现这块资料很少。对于如何实现语音识别的Cybron VR算法,这块是封装成库,具体是“CSpotterSDK16k24d.lib”。这部分底层核心不开放,是可以理解。但是在具体应用时,使用什么工具来产生具体的声音模型,却一直没能找到对应工具。

总结

可以看到ISD9160是可以实现本地一些预置的语音命令,基本上可以比的上一些几十块钱的模块。但是如何实现自定义的语音命令,还需要继续研究。

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