动态规划-Largest Sum of Averages
2018-07-12 23:21:53
问题描述:
问题求解:
dp[i][j] : 以ai结尾的分j个部分得到的最大值
dp[i][j] = max{dp[k][j - 1] + (ak+1 + ... + ai) / (i - k)} k = [j - 2, i - 1]
public double largestSumOfAverages(int[] A, int K) {
double[][] dp = new double[A.length][K + 1];
int curSum = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
curSum += A[i];
dp[i][1] = curSum * 1.0 / (i + 1);
}
for (int k = 2; k <= K; k++) {
for (int i = k - 1; i < A.length; i++) {
for (int j = k - 2; j < i; j++) {
curSum = 0;
int idx = j + 1;
while (idx <= i) curSum += A[idx++];
dp[i][k] = Math.max(dp[i][k], dp[j][k - 1] + curSum * 1.0 / (i - j));
}
}
}
return dp[A.length - 1][K];
}
动态规划-Largest Sum of Averages的更多相关文章
- LC 813. Largest Sum of Averages
We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the su ...
- 【LeetCode】813. Largest Sum of Averages 解题报告(Python)
[LeetCode]813. Largest Sum of Averages 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博 ...
- [Swift]LeetCode813. 最大平均值和的分组 | Largest Sum of Averages
We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the su ...
- [LeetCode] Largest Sum of Averages 最大的平均数之和
We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the su ...
- leetcode 813. Largest Sum of Averages
对于一个数组中的数进行分组,取每个组里的平均值进行加和的. 使用动态规划,其中dp[i][k]表示以i为结尾的有k个分组的,那么递推式为: dp[i][k]=dp[j][k-1]+(sum[i]-su ...
- 813. Largest Sum of Averages
We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then our score is the su ...
- 【leetcode】813. Largest Sum of Averages
题目如下: 解题思路:求最值的题目优先考虑是否可以用动态规划.记dp[i][j]表示在数组A的第j个元素后面加上第i+1 (i从0开始计数)个分隔符后可以得到的最大平均值,那么可以得到递归关系式: d ...
- leetcode813 Largest Sum of Averages
""" We partition a row of numbers A into at most K adjacent (non-empty) groups, then ...
- 动态规划——Split Array Largest Sum
题意大概就是,给定一个包含非负整数的序列nums以及一个整数m,要求把序列nums分成m份,并且要让这m个子序列各自的和的最大值最小(minimize the largest sum among th ...
随机推荐
- wordpress 修改域名后的403
wordpress的好处就是方便,不好呢,额,反正就是有. 最近,修改域名,也遇到了这个问题[修改域名后,出现403]. 网上的办法似乎有很多,但有一些并不好,比如修改数据库什么的,如果是新手,数据库 ...
- Impala和Hive的关系(详解)
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且im ...
- python 冒泡排序的总结
冒泡排序: 思路: 3 5 1 6 2 第一次:找到这些书中最大的一个,并把它放到最后 3.5找到大的数放到第二个位置1.5 5.1找到大的数放到第三个位置1.5.1 5.6找到大的数放到第四个位置 ...
- C++算法原理与实践(面试中的算法和准备过程)
第0部分 简介 1. 举个例子:面试的时候,可能会出一道算法考试题,比如写一个 strstr 函数——字符串匹配. 可能会想到用KMP算法来解题,但是该算法很复杂,不适宜在面试中使用. 1.1 C++ ...
- 05: python中的函数
1.1 python 函数 1.函数作用 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得 ...
- 20145303刘俊谦 Exp8 Web基础
20145303刘俊谦 Exp8 Web基础 基础问题回答 1.什么是表单? 表单是一个包含表单元素的区域,表单元素是允许用户在表单中(比如:文本域.下拉列表.单选框.复选框等等)输入信息的元素,表单 ...
- 汽车OBD接口定义
汽车上的OBD-II接口(母): ELM327用到的引脚: 2: SAE-J1850 PWM和SAE-1850 VPW总线(+) 4. 车身地 5. 信号地 6. CAN high (ISO 157 ...
- 什么是BFC?
转载自知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25321647 一.常见定位方案 在讲 BFC 之前,我们先来了解一下常见的定位方案,定位方案是控制元素的布局,有三种常见方案: ...
- Java位运算实现加减乘除
一.加法 a+b 举例实现:13+9=22 13+9不考虑进位结果为12 只考虑进位结果为10 和刚好是22. 13二进制为1101,9二进制为1001. 不考虑进位结果为0100.算式为a^b 只考 ...
- 移植openssh到arm linux
一.在移植之前需要准备做一些前期准备: 1.移植zlib库 1.1获取zlib源码 1.2解压 tar xvf zlib-1.2.11.tar.xz 1.3交叉编译 1.3.1 指定交叉编译器 exp ...