简介

二叉搜索树(\(Binary\ Search\ Tree\)),简称\(BST\),用于在一个集合中查找元素。

性质

  1. 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值
  2. 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值
  3. 它的左右子树也分别为二叉搜索树

具体操作

1、插入

操作内容:

将一个元素插入二叉搜索树。

操作方法:

将一个元素插入一个二叉搜索树,需要将插入元素与当前节点元素进行比较:

若插入元素等于当前节点元素,则说明已插入过该元素,退出函数。

若插入元素小于当前节点元素,如果当前节点左子树为空,则将该节点左子树定为当前插入元素,否则,继续对当前节点的左子树进行操作。

类似的,若插入元素大于当前节点元素,如果当前节点右子树为空,则将该节点右子树定为当前插入元素,否则,继续对当前节点的右子树进行操作。

代码如下:

void Insert(BST *&x,int v)
{
if(!x)//若当前节点为空
{
x=new BST;//新建一个节点
x->Left=x->Right=NULL,x->num=v;//将这个新节点设定为插入元素
return;
}
if(v==x->num) return;//若已插入过,则退出函数
if(v<x->num) Insert(x->Left,v);//若插入元素小于当前节点元素,则继续对当前节点的左子树进行操作
else Insert(x->Right,v);//反之,继续对当前节点的右子树进行操作
}

2、查询

操作内容:

查询一个元素是否在二叉搜索树中。

操作方法:

查询一个元素是否在二叉搜索树中,需要将查询元素与当前节点元素进行比较:

若查询元素等于当前节点元素,则返回1。

若查询元素小于当前节点元素,如果当前节点左子树为空,则返回0,否则,继续对当前节点的左子树进行操作。

类似的,若查询元素大于当前节点元素,如果当前节点右子树为空,则返回0,否则,继续对当前节点的右子树进行操作。

代码如下:

int Query(BST *x,int v)
{ if(!x) return 0;//若当前节点为空,则返回0
if(v==x->num) return 1;//若查询元素与当前节点相等,则返回1
return v<x->num?Query(x->Left,v):Query(x->Right,v);
}

3、删除

操作内容:

删除二叉搜索树中的一个元素。

操作方法:

删除二叉搜索树中的一个元素,需要将删除元素与当前节点元素进行比较:

若删除元素等于当前节点元素,如果当前节点无子树,则将当前节点设置为空,否则,将当前节点设置为当前节点的一个子树,操作完后退出函数。

若删除元素小于当前节点元素,如果当前节点左子树为空,则退出函数,否则,继续对当前节点的左子树进行操作。

类似的,若删除元素大于当前节点元素,如果当前节点右子树为空,则退出函数,否则,继续对当前节点的右子树进行操作。

具体代码如下:

void Delete(BST *&x,int v)
{
if(!x) return;//若当前节点为空,则退出函数
if(v==x->num) {x->Left->Right=x->Right,x=x->Left;return;}//删除当前节点
if(v<x->num) Delete(x->Left,v);
else Delete(x->Right,v);
}

完整代码

#include<bits/stdc++.h>
#define N 1000
using namespace std;
int Q;
struct BST
{
BST *Left,*Right;
int num;
}*rt=NULL;
void Insert(BST *&x,int v)
{
if(!x)//若当前节点为空
{
x=new BST;//新建一个节点
x->Left=x->Right=NULL,x->num=v;//将这个新节点设定为插入元素
return;
}
if(v==x->num) return;//若已插入过,则退出函数
if(v<x->num) Insert(x->Left,v);//若插入元素小于当前节点元素,则继续对当前节点的左子树进行操作
else Insert(x->Right,v);//反之,继续对当前节点的右子树进行操作
}
int Query(BST *x,int v)
{
if(!x) return 0;//若当前节点为空,则返回0
if(v==x->num) return 1;//若查询元素与当前节点相等,则返回1
return v<x->num?Query(x->Left,v):Query(x->Right,v);
}
void Delete(BST *&x,int v)
{
if(!x) return;//若当前节点为空,则退出函数
if(v==x->num) {x->Left->Right=x->Right,x=x->Left;return;}//删除当前节点
if(v<x->num) Delete(x->Left,v);
else Delete(x->Right,v);
}
int main()
{
scanf("%d",&Q);
for(int i=1;i<=Q;i++)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
if(x==1) Insert(rt,y);
if(x==2) printf("%d\n",Query(rt,y));
if(x==3) Delete(rt,y);
}
return 0;
}

二叉搜索树(BST)学习笔记的更多相关文章

  1. 二叉搜索树(BST)学习笔记

    BST调了一天,最后遍历参数错了,没药救了-- 本文所有代码均使用数组+结构体,不使用指针! 前言--BFS是啥 BST 二叉搜索树是基于二叉树的一种树,一种特殊的二叉树. 二叉搜索树要么是一颗空树, ...

  2. 萌新笔记之二叉搜索树(BST)

    前言,以前搞过线段树,二叉树觉得也就那样= =.然后数据结构的课也没怎么听过,然后下周期中考... 本来以为今天英语考完可以好好搞ACM了,然后这个数据结构期中考感觉会丢人,还是好好学习一波. 二叉搜 ...

  3. C++版 - 剑指offer 面试题24:二叉搜索树BST的后序遍历序列(的判断) 题解

    剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个 ...

  4. 给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点

    问题:给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点. 出题人:阿里巴巴出题专家:文景/阿里云 CDN 资深技术专家. 考察点: 1. 基础数据结构的理解和编码能力 2.  递归使用 参考答案 ...

  5. 在二叉搜索树(BST)中查找第K个大的结点之非递归实现

    一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的 ...

  6. 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历

    二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...

  7. [LeetCode] Convert BST to Greater Tree 将二叉搜索树BST转为较大树

    Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original B ...

  8. 二叉搜索树(BST)

    (第一段日常扯蛋,大家不要看)这几天就要回家了,osgearth暂时也不想弄了,毕竟不是几天就能弄出来的,所以打算过完年回来再弄.这几天闲着也是闲着,就掏出了之前买的算法导论看了看,把二叉搜索树实现了 ...

  9. hdu 3791:二叉搜索树(数据结构,二叉搜索树 BST)

    二叉搜索树 Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submiss ...

  10. 数据结构---二叉搜索树BST实现

    1. 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree),也称为二叉搜索树.有序二叉树(ordered binary tree)或排序二叉树(sorted binary tree),是指一 ...

随机推荐

  1. 再回首HTML

    前言 本阶段视频自己前后看了两遍,感觉效果还是不错的,鉴于昨天上午整理了一些笔记,对HTML的理解深刻了一些.所以在这篇博文中就不再解释关于HTML一些定义的东西,这篇博文主要记录一些常用标记,为以后 ...

  2. [Xcode 实际操作]三、视图控制器-(10)在Storyboard中使用图像视图控件

    目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示常用的图像视图控件在故事板中的使用. 打开故事板文件[Main.storyboard]点击选择视图控制器的根视图. 点击库图标,打开控件库面板. 在控 ...

  3. oracle 重做日志

    原创转载请注明出处 重做日志:记录数据库数据的变化(DDL,DML) 重做日志组:由一个或者多个完全一样的重做日志文件组成,如果一个日志组有多个日志文件,后台进程LGWR会把事务变化写到同一个日志组的 ...

  4. 通过jQuery实现AJAX

    通过jQuery实现AJAX > 使用get和getJSON都会有缓存问题,并且使用get方法不能传送较多的数据. 问题: 在IE浏览器中,get请求使用ajax存在缓存问题,会使用上一次请求的 ...

  5. Redis内核原理及读写一致企业级架构深入剖析1-综合组件环境实战

    1 Redis 工作模型 redis实际上是个单线程工作模型,其拥有较多的数据结构,并支持丰富的数据操作,redis目前是原生支持cluster模式.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,基于以上原 ...

  6. [题解](排列/逆序对)luogu_P1338末日的传说

    首先我们要考虑怎么排能使逆序对数最多:显然是下降序列时,会产生n*(n-1)/2数量的逆序对 那么我们肯定是要尽量把序列的尾端安排成下降序列,前面的尽量不动,中间可能有一段排列自适应到m的逆序对数 然 ...

  7. Python网络爬虫(二)

    Urllib库之解析链接 Urllib库里有一个parse这个模块,定义了处理URL的标准接口,实现 URL 各部分的抽取,合并以及链接转换.它支持如下协议的 URL 处理:file.ftp.goph ...

  8. jacoco-maven-plugin

    <properties> <org.eclipse.persistence.version>2.7.0</org.eclipse.persistence.version& ...

  9. mysql隔离级别与锁,接口并发响应速度的关系(2)

    innoDB默认隔离级别 mysql> SELECT @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-------------- ...

  10. 小试OKR一季度之后有感分享,你要不要试试ORK?

    封面 OKR已经在国内热火朝天有一阵子了,为了适当的赶时髦,从年初开始团队内部小范围使用ORK模式以便测试团队会有什么化学反应.这篇文章打算写写心得感受,供大家围观产考. 老一套先摆一下概念 OKR( ...