第二章 python中重要的数据结构(下)
二、元组(tuple):不可变序列
跟list一样,也是一种序列,唯一不同的是,元组元素不能被修改,通常用(, ,)表示元组,也可以不加括号。
#创建元组
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> t = (1,2,3)
>>> t
(1, 2, 3)
#创建空元组
>>> t1 = ()
>>> t1
()
#创建只有一个元素的元组,这里注意必须带上逗号
>>> t2 = (1,)
>>> t2
(1,)
#也可以用tuple()函数创建元组
>>> b = tuple('abc')
>>> b
('a', 'b', 'c')
【访问】:跟list一样,支持索引和分片访问。
【区别】:元组和列表的区别及适用的地方?
1、元组可以充当字典中的键,列表则不可
2、元组不像list那样有内建函数。
三、集合(set)
【定义】:集合是一组无序的不重复的值
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
四、字典(Dictionaries)
【定义】字典是一组键值对,其中key可以是数字、字符串、元组。
【创建】用大括号表示,key-value结构,键值之间用冒号隔开,不同的键值对之间通过逗号分隔,如下:
>>> dict = {'Tome':'','Helen':''}
>>> dict
{'Tome': '', 'Helen': ''}
>>> dict1 = {}
>>> dict1
{}
【基本操作】
len(dict)返回字典键值对数量
dict[k]返回key为k的值
dict[k]改变key为k的值
del dict[k]删除键为k的项
k in dict检查dict中是否含有键为k的项
1 #!/usr/python
2
3 people = {
4 'Alice':{
5 'phone':'',
6 'addr':'Foo drive 23'
7 },
8
9 'Beth':{
10 'phone':'',
11 'addr':'Bar street 32'
12 },
13
14 'Cecil':{
15 'phone':'',
16 'addr':'Baz avenue 90'
17 }
18
19 }
20
21 labels = {
22 'phone':'phone number',
23 'addr':'address'
24 }
25
26 name = raw_input('Name: ')
27 request = raw_input('Phone number(p) or address(a)? ')
28 if request == 'p':
29 key = 'phone'
30 if request == 'a':
31 key = 'addr'
32
33 if name in people:
34 print "%s's %s is %s." % (name,labels[key],people[name][key])
运行结果:
[root@darren python]# python dict.py
Name: Alice
Phone number(p) or address(a)? p
Alice's phone number is 2341.
【方法】
1、clear()方法:清空字典所有项,原地操作。
>>> x = {}
>>> y = x #并不是简单的赋值,这里可以理解为x,y共同指向一个字典
>>> x['key']='value'
>>> x
{'key': 'value'}
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> x
{}
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> x
{'key': 'value'}
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear() #注意clear方法清除原地
>>> x
{}
>>> y
{}
2、copy()方法:返回一个相同值得新字典,浅复制
>>> a = {'username':'admin','machines':['foo','bar']}
>>> b = a.copy()
>>> b['username']='lsls'
>>> b['machines'].remove('bar')
>>> a #替换不能改变值,但是修改可以改变原字典值
{'username': 'admin', 'machines': ['foo']}
可以通过深复制,让原字典保持不变:
>>> from copy import deepcopy
>>> d = {}
>>> d['name'] = ['aa','bb']
>>> c = d.copy()
>>> dc = deepcopy(d)
>>> dc['name'].append('cc')
>>> d
{'name': ['aa', 'bb']}
3、get(key)方法:通过key访问字典值,如果字典不存在key,不会报错,返回none
4、keys()和iterkeys()方法:keys方法将字典中的键以列表形式返回,而iterkeys则返回针对键的迭代器
5、pop(key)方法:删除指定key的键值项
6、popitem()方法:随机删除一个键值项
7、values()和itervalues()方法:values方法将字典中的键以列表形式返回,而itervalues则返回针对键的迭代器
8、update(item)方法:利用一个字典项更新另一个字典
>>> d = {'title':'python study','url':'www.python.com'}
>>> x = {'title':'.net study'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'www.python.com', 'title': '.net study'}
至此,python中常用的数据结构就学习的差不多了。
第二章 python中重要的数据结构(下)的更多相关文章
- [Python笔记][第二章Python序列-复杂的数据结构]
2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-复杂的数据结构 堆 import heapq #添加元素进堆 heapq.heappush(heap,n) #小根堆堆顶 heapq.heappo ...
- 第二章python中的一切皆对象
1.函数和类也是对象,属于python的一等公民 赋值给一个变量 可以添加到集合对象之中 可以作为参数传递给函数 可以当作函数的返回值 def ask(name="ask_wzh" ...
- 第一章 python中重要的数据结构(上)
最近,由于工作需要,使用python开发公司的运维自动化平台,所以找本书来并结合官方手册,开始python的学习之旅. 一.列表 [含义]:列表用中括号表示,通过逗号进行分隔一组数据(可以为不同的数据 ...
- [Python笔记][第二章Python序列-tuple,dict,set]
2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tup ...
- 第二章Python入门
第二章 Python入门 2.1.简介 Python是著名的"龟叔"(Guido van Rossum)在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言 Pytho ...
- [python笔记][第二章Python序列-list]
2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-list list常用操作 list.append(x) list.extend(L) list.insert(index,x) list.rem ...
- Python中的高级数据结构详解
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考 ...
- Python中的高级数据结构(转)
add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数 ...
- 《python解释器源码剖析》第4章--python中的list对象
4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的 ...
随机推荐
- python按行读取apk中版本号、包名等信息
主要是读apk中manifest.xml中的信息. 读单一apk信息:见“文件”中“apkInfo.xml”.实际运行时,需要将后缀由“.xml”改为“.py". 批量自动获取apk软件信息 ...
- Https所涉及名词及相关后缀名解释
HTTPS: HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全版.即 ...
- MySQL:ERROR 1067 (42000): Invalid default value for 'end_time'
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 1.错误截图 2.错误分析 表中的第一个TIMESTAMP列(如果未声明为NULL或显示DEFAULT或ON UPDATE子句)将自动分配DEFAUL ...
- could not find class that it depends on; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/aspectj/weaver/reflect/ReflectionWorld$ReflectionWorldException
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 1.问题描述 搭建SSH框架启动报错如下: 六月 07, 2017 2:34:34 下午 org.springframework.web.contex ...
- HTML5 2D平台游戏开发#7Camera
在庞大的游戏世界中,玩家不能一览地图全貌,而是只能看到其中一部分,并一步步探索,这时就要用到一种技术来显示局部的地图,游戏术语称为摄像机(Camera).下面两张图中的白色矩形框表示了Camera的作 ...
- The best way to predict the future is to invent it,预测未来最好的方法是创造它!
The best way to predict the future is to invent it,预测未来最好的方法是创造它! ——Smalltalk发明人Alan Kay “预测未来的最好方法, ...
- vmware workstation导出ovf
ovf tool路径 /Applications/VMware Fusion.app/Contents/Library/VMware OVF Tool 上面红色的部分,需要右键点击应用程序中的VMwa ...
- Java并发基础:了解无锁CAS就从源码分析
https://segmentfault.com/a/1190000015881923
- WPF使用X:Static做多语言支持
让程序支持多语言,一般把需要显示的字符串保存在一个资源类的static属性中. <!--[if !supportLists]--> <!--[endif]--> 微软的WPF程 ...
- Java final关键字特点
一.特点 1.由于继承,方法可以重写,所以父类的功能就会被子类覆盖2.有时候我们不想子类覆盖父类的功能,这时候我们可以使用final关键字3.final可以修饰:类.变量,方法.4.final修饰类, ...