statistic学习笔记

1、 假设检验：就是对于符合一定前提条件的数据，先作一个假设H0，还有一个备择假设H1（一般是H0的反面，或者是H0不包含的情况），通过一定的计算公式，算出一个值（比如开方检验就是开方值），这个值的理论值应该是0；

离理论值越接近，说明越满足假设，从而接受原假设；越偏离理论值，说明原假设越不满足，选择备择假设。这里可以设定一个阈值；

p-value是由该假设检验值经过一定计算公式计算出来的，一般比较复杂，通常可以查表直接得到；（一般来说，p-value可以看做是假设检验值的倒数，假设检验值越大，其p-value越小；假设检验值越小，p-value越大）

实际使用假设检验时应清楚，目标是要证明接受原假设还是接受备选假设。前者要求检验值小，p值大；后者需要检验值大，p值小。