搭建Tornado+Nginx
Tornado一个高效的异步非阻塞式的实时Web服务器,是Facebook旗下的 FriendFeed 网站开源Web服务器版本。但是它内置的HTTP服务器功能有限,不能在生产环境下使用。
在 FriendFeed 中,他们使用Nginx做负载均衡和静态文件伺服。 多台服务器上,同时部署了多个 Tornado 实例,通常,一个 CPU 内核 会对应一个 Tornado 线程。因为Tornado是跑在负载均衡服务器(如 nginx)后面的,所以需要把 xheaders=True 传到 HTTPServer的构造器当中去。这是为了让 Tornado 使用 X-Real-IP 这样的的 header 信息来获取用户的真实 IP地址,如果使用传统 的方法,你只能得到这台负载均衡服务器的 IP 地址。
下面是 nginx 配置文件的一个示例,整体上与FriendFeed 中使用的差不多
我新建了一个 tornado-simple 的项目,这是我的目录结构

static目录里面存放静态文件,到时候在配置Nginx时静态目录时,就指向该目录。
app.py的代码
# -*- coding: utf-8 -*- import tornado.ioloop
import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, world") app = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app.listen(8080)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
下面是nginx.conf配置
# 工作线程数
worker_processes 1; # 错误日志
error_log logs/error.log; # pid
pid logs/nginx.pid; #连接数
events {
worker_connections 1024;
} # 配置HTTP
http {
#上行的前端
upstream frontends{
server 127.0.0.1:8080;
}
#可识别的媒体类型
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
access_log logs/access.log; # 是否可发送文件
sendfile on;
# 长连接
keepalive_timeout 65;
# 代理超时
proxy_read_timeout 200;
#关闭tcp push
tcp_nopush on;
# 关闭tcp延迟
tcp_nodelay on;
# 启用gzip压缩算法
gzip on;
gzip_min_length 1000;
gzip_proxied any;
gzip_types text/plain text/css text/xml
application/x-javascript application/xml
application/atom+xml text/javascript;
proxy_next_upstream error; # 监听服务器配置
server {
listen 80;
server_name localhost;
#允许文件上传的最大大小
client_max_body_size 50M; # 指定静态文件映射
location ^~ /static/ {
root 你自己的目录/tornado-simple/;
if ($query_string) {
expires max;
}
index index.html index.htm;
}
# 重写 favicon.ico
location = /favicon.ico {
rewrite (.*) /static/favicon.ico;
}
# 指定默认的错误页面
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
} #代理配置
location / {
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://frontends;
}
}
}
启动Tornado
python app.py
启动nginx
sudo nginx
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