The Involution Principle
Catalan Paths
从 \((0,0)\) 走到 \((n,n)\), 每次只能向上或者向右走,不能穿过直线 \(y=x\) 的方案数。
设从 \((0,0)\) 到 \((n,n)\) 的路径集合为 \(S\), 从 \((1,0)\) 到 \((n+1,n)\) 的路经集合 \(S^+\), 从 \((0,1)\) 到 \((n+1,n)\) 的路经集合 \(S^-\), 显然有 \(|S^+|=\binom{2n}{n},|S^-|=\binom{2n}{n-1}\)。 对于一条路径 \(W\in S^+\cup S^-\),让 \(\phi W\) 表示一条路径,如果 \(W\) 没有穿过 \(y=x\), 那么 \(\phi W=W\),否则 \(\phi W\) 表示 \(W\) 关于 \(W\) 与 \(y=x\) 的第一个交点的对称路径。
显然对于任意一条路径 \(W\in S^-\), 它都会穿过 \(y=x\), 并且 \(\phi W\in S^+\), 所以 \(C_n=\binom{2n}{n}-\binom{2n}{n-1}=\frac{\binom{2n}n}{n+1}\)
Vandermonde Determinant
\(\det\begin{gathered}\begin{pmatrix} x_1^{n-1} & x_2^{n-1} & ... & x_n^{n-1} \\ x_1^{n-2} & x_2^{n-2} & ... & x_n^{n-2} \\ ... \\ x_1 & x_2 & ... & x_n \\ 1 & 1 & ... & 1 \end{pmatrix}\end{gathered}=\prod\limits_{1\le i<j\le n}(x_i-x_j)\)
Proof.
\(\text{The left-hand side}\colon\sum\limits_{\sigma\in S(n)}(\text{sign }\sigma)x_{\sigma(1)}^{n-1}x_{\sigma(2)}^{n-2}\cdots x_{\sigma(n)}^0\)
\(\text{The right-hand side}\colon(-1)^mx_1^{a_1}x_2^{a_2}\cdots x_n^{a_n}\ (\sum\limits_{i=1}^na_i=\binom{n}{2},m=\#\{j\colon x_j\text{ is taken from }x_i-x_j\})\)
考虑建立竞赛图 \(T\), 对于一条边 \(e=(u,v)\) 我们称 \(u\) 是赢家,并定义 \(e\) 的权重:\(w(e)=x_u\text{ with sign }e=\begin{cases}1 & u<v\\-1 & u>v\end{cases}\)
再定义 \(w(T)=\prod\limits_{e\in T}w(e),\text{sign }T=\prod\limits_{e\in T}\text{ sign }e\)
那显然就有 \(\prod\limits_{1\le i<j\le n}=\sum\limits_{T}(\text{sign }T)w(T)\)
从另一个方面也很好解释为啥这两个很容易能看成相等的,因为竞赛图个数和 \(\prod\limits_{1\le i<j\le n}\) 拆开之后的项数都是 \(2^{\binom{n}{2}}\)
于是现在只需要建立竞赛图与行列式的关系。
首先考虑所有无环的竞赛图,显然可以给 \(1,2...n\) 排一个序构成排列 \(\sigma\), 容易观察到 \(w(T_{\sigma})=x_{\sigma(1)}^{n-1}x_{\sigma(2)}^{n-2}\cdots x_{\sigma(n)^0},\text{ sign }T_{\sigma}=(-1)^{\text{inv }\sigma}=\text{sign }\sigma\)
所以有 \(\det=\sum\limits_{\sigma\in S(n)}(\text{sign }\sigma)w(T_{\sigma})\)
现在考虑想办法过滤掉有环的竞赛图,让集合 \(S\) 表示所有有环的竞赛图集合, \(S^+=\{T\in S\colon \text{sign }T=1\},S^-=\{T\in S\colon \text{sign }T=-1\}\)
对于一个有环的竞赛图 \(T\),显然会存在一些点对使得其入度相同,我们找出所有点对中最小的点 \(i_0\) 和与 \(i_0\) 入度相同的最小的点 \(j_0\), 那么对于一个点 \(k\not= i_0, j_0\), 不妨设 \(i_0\rightarrow j_0\),那么三元组 \(i_0,j_0,k\) 之间的连边关系只可能有下面四种情况:

显然有 \(\#\text{II}=\#\text I + 1\)
考虑设 \(\phi T\) 表示图 \(T\) 将边 \((i_0,j_0)\) 反向后得到的新图,显然有 \(\text{sign }T=-\text{sign }\phi T,w(T)=w(\phi T)\),且一个在 \(S^+\) 中,一个在 \(S^{-}\) 中,于是这些图的贡献会被抵消掉,故原式得证.
The Pfaffian
称对于集合 \(\{1,2...n\}\) 的任意一个两两划分为在 \(\{1,2...n\}\)上的一个匹配 \(\mu\),写作 \(\mu=i_1j_1,i_2j_2,...,i_{n/2}j_{n/2}\text{ with }i_k<j_k\text{ for all }k\),对于一个斜对称矩阵 \(A\),我们记一个符号 \(a_{\mu}=a_{i_1j_1}a_{i_2j_2}\cdots a_{i_{n/2}j_{n/2}}\)
为了定义 \(\mu\) 的符号,考虑画图列出 \(1,2...;\#\mu\) 表示匹配交叉的数量,并且 \(\text{sign }\mu=(-1)^{\#\mu}\)
对于这个矩阵 \(A\),我们定义 \(pfaffian\text{ Pf}(A)=\sum\limits_{\mu}(\text{sign }\mu)a_{\mu}\)
那么有定理 \(\det A=[\text{Pf}(A)]^2\)
Proof.
首先还是考虑行列式的常见形式 \(\det A=\sum\limits_{\sigma\in S(n)}(\text{sign }\sigma)a_{\sigma}\ (a_{\sigma}=a_{1\sigma(1)}a_{2\sigma(2)}\cdots a_{n\sigma(n)})\)
定义 \(S\) 是所有排列中至少包含一个奇环的排列的集合。对于 \(\sigma\in S,\text{let }\sigma=\sigma_1\sigma_2\cdots\sigma_t\) 为其环分解,其中 \(\sigma_1\) 是所有奇环中最小标号所在的奇环,然后定义

显然除了 \(\sigma_1=(k)\) 的情况有 \(a_{\sigma}=-a_{\sigma'},(\text{sign }\sigma)a_{\sigma}=-(\text{sign }\sigma')a_{\sigma'}\), 而对于 \(\sigma_1=(k)\) 的情况,显然有 \(a_{\sigma}=0\)。
于是可以获得结论:\(\det A=\sum\limits_{\sigma\in E}(\text{sign }\sigma)a_{\sigma}\),其中 \(E\in S(n)\) 是所有只包含偶环的排列。
要证明定理,需要找到一个 \((\mu_1,\mu_2)\) 到 \(\sigma\in E\) 的双射关系 \(\phi\) 使得 \((\text{sign }\mu_1)a_{\mu_1}\cdot (\text{sign }\mu_2)a_{\mu_2}=(\text{sign }\sigma)a_{\sigma}\),这里简单举一个例子:

先不考虑符号的问题观察一番。
考虑正向拼凑 \(\sigma\), 考虑如下过程:每次选出未访问过的最小标号点,然后依次沿着 \(\mu1,\mu2\) 中的匹配边走,最后一定会走出若干个偶环。
考虑反向求 \(\mu1,\mu2\) ,考虑如下过程:每次选一个偶环,从上面的最小标号点开始依次把边划分给 \(\mu1,\mu2\)。
现在就只用考虑符号是否能对上。
假设 \(\phi(\mu_1,\mu_2)=(-1)^{e(\sigma)}a_{\sigma},e_(\sigma)=\#\{i\colon i>\sigma(i)\}\)
令 \(\sigma\) 的环分解是 \(\sigma_1\sigma_2\cdots\sigma_t;\) 那么 \(\text{sign }\sigma=(-1)^t\)
所以只需要证明 \(\text{sign }\mu_1\cdot\text{sign }\mu_2=(-1)^{e(\sigma)+t}\) 即 \(\#\mu_1+\#\mu_2-e(\sigma)\equiv t\ (\text{mod 2})\)
容易证明,对于这个环分解,如果我们交换 \(i,i+1\) 的位置,得到的 \(\#\mu_1'+\#\mu_2'-e(\sigma)'\) 和 \(\#\mu_1+\#\mu_2-e(\sigma)\) 奇偶性相同,故可以把 \(\sigma\) 经过多次交换变成

把匹配画出来显然长这样

显然对于这个东西, \(\#\mu_1'=\#\mu_2'=0,e(\sigma)'=t\) ,故原定理得证.
The Involution Principle的更多相关文章
- Cognition math based on Factor Space (2016.05)
Cognition math based on Factor Space Wang P Z1, Ouyang H2, Zhong Y X3, He H C4 1Intelligence Enginee ...
- Atitit.软件开发的几大规则,法则,与原则Principle v3
Atitit.软件开发的几大规则,法则,与原则Principle v31.1. 修改历史22. 设计模式六大原则22.1. 设计模式六大原则(1):单一职责原则22.2. 设计模式六大原则(2):里 ...
- C#设计模式系列:开闭原则(Open Close Principle)
1.开闭原则简介 开闭原则对扩展开放,对修改关闭,开闭原则是面向对象设计中可复用设计的基石. 2.开闭原则的实现 实现开闭原则的关键就在于抽象,把系统的所有可能的行为抽象成一个抽象底层,这个抽象底层规 ...
- 开放封闭原则(Open Closed Principle)
在面向对象的设计中有很多流行的思想,比如说 "所有的成员变量都应该设置为私有(Private)","要避免使用全局变量(Global Variables)",& ...
- 最少知识原则(Least Knowledge Principle)
最少知识原则(Least Knowledge Principle),或者称迪米特法则(Law of Demeter),是一种面向对象程序设计的指导原则,它描述了一种保持代码松耦合的策略.其可简单的归纳 ...
- 接口分离原则(Interface Segregation Principle)
接口分离原则(Interface Segregation Principle)用于处理胖接口(fat interface)所带来的问题.如果类的接口定义暴露了过多的行为,则说明这个类的接口定义内聚程度 ...
- 依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle)
很多软件工程师都多少在处理 "Bad Design"时有一些痛苦的经历.如果发现这些 "Bad Design" 的始作俑者就是我们自己时,那感觉就更糟糕了.那么 ...
- 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle)
开放封闭原则(Open Closed Principle)是构建可维护性和可重用性代码的基础.它强调设计良好的代码可以不通过修改而扩展,新的功能通过添加新的代码来实现,而不需要更改已有的可工作的代码. ...
- 单一职责原则(Single Responsibility Principle)
单一职责原则(SRP:The Single Responsibility Principle) 一个类应该有且只有一个变化的原因. There should never be more than on ...
随机推荐
- keyring源码加密解密函数分析
Encrypt the page data contents. Page type can't be FIL_PAGE_ENCRYPTED, FIL_PAGE_COMPRESSED_AND_ENCRY ...
- Python 图像处理 OpenCV (14):图像金字塔
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ...
- .net core微服务——gRPC(下)
序 上一篇博客把grpc的概念说了个大概,介绍了proto的数据类型,基本语法,也写了个小demo,是不是没那么难? 今天要从理论到实际,写两个微服务,并利用grpc完成两者之间的通信.只是作为dem ...
- bzoj3767A+B Problem加强版
bzoj3767A+B Problem加强版 题意: 求两个数的和,每个数绝对值≤10^(10^7). 题解: 又用Python水过了…… 代码: a=raw_input() b=a.split() ...
- 爆力破解Windows操作系统登录密码核心技术
一.不借助U盘等工具二.已将win7登录账户为test,密码为666666,全套C/C++黑客资料请加:726920220QQ 1.将电脑开机关机几次,进入以下界面
- 深入浅出Java并发包—CountDownLauch原理分析 (转载)
转载地址:http://yhjhappy234.blog.163.com/blog/static/3163283220135875759265/ CountDownLauch是Java并发包中的一个同 ...
- Mock分页
前后端分离开发时,一般会使用mock. 因为mock是用node运行的,行为与调用后台一致. 这样,不需要等后台写好,只要有接口文档,前端可以自己调接口,这样联调时遇到的问题会少很多,可以加快整体开发 ...
- JS 原型与原型链终极详解(二)
四. __proto__ JS 在创建对象(不论是普通对象还是函数对象)的时候,都有一个叫做__proto__ 的内置属性,用于指向创建它的构造函数的原型对象. 对象 person1 有一个 __pr ...
- Markdown与LaTex使用语法整合
Markdown学习 RUNOOB 简介 Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档. Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯(英语:John Gr ...
- .NET 使用sock5做代理(不是搭建服务端)
在日常开发中经常会遇到这些需求,爬取数据,都知道现在通常用python爬取是很方便的,但是免不了还有很多伙伴在用NET来爬取,在爬取数据的时候我们知道需要使用代理服务器,如果不用代理,你的IP很有可能 ...
