#导入第三方库sqlalchemy的数据库引擎
from sqlalchemy import create_engine
#导入科学计算库
import pandas as pd
#导入绘图库
import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main__":
#建立数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/mymac') #建立一个基于pandas查询数据框架类的对象
sql = 'select id,name,age,gender from student'
df = pd.read_sql_query(sql,engine)
print("#建立一个基于pandas查询数据框架类的对象\n{}".format(df)) #select * from student order by age asc | desc
df0 = df.sort_values(['age','gender'],ascending=False)
print("#指定多字段排序,遵循最左原则,注意:这是矩阵数组操作,不是在数据库操作,需要重新赋值\n{}".format(df0)) df1 = df.sort_values(['age']).head(1)
print("#取年龄最小的学生,从头部取第一个\n{}".format(df1)) print('#所有字段的平均值\n{}'.format(df.mean()))
print('#矩阵 按列 求平均值\n{}'.format(df.mean(0)))
print('#矩阵 按行 求平均值\n{}'.format(df.mean(1))) #使用loc[]方法指定字段 .age指定操作数据字段
avg_age = df.loc[df['gender'] == 0].age.mean()
print("查整个班的女生的平均年龄: {}".format(avg_age)) view = df.loc[(df['age'] < avg_age) & (df['gender'] == 0)]
print("查小于全班平均年龄的女生\n{}".format(view))
print("全班平均年龄: {}".format(df.age.mean()))
print("全班年龄和: {}".format(df.age.sum()))
print("男生的年龄和: {}".format(df.loc[df['gender'] == 1].age.sum()))
print("全班最小年龄: {}".format(df.age.min()))
print(df.loc[(df['gender'] == 0) | (df['gender'] == 1)])
print("全班人数: {}".format(df.id.count()))
#排除
print(df.loc[(df['gender'] != 0) & (df['gender'] != 1)]) #修改
df.loc[3,'gender'] = 0
df.loc[3,'age'] = 18
print(df)
#取单值 nplist[2,3] nplist[2][3]
print(df.loc[3,'name'])
data = df.loc[ df['gend.er'] == 1, ['id','name']]
print("#查指定字段的数据\n{}".format(data)) """
导出excel文件
pandas的矩阵转成excel文件,需要安装一个Exel插件 pip install openpyxl
基于清华学校的镜像源安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl
将dataframe写入数据表 表名,数据引擎,索引是否入库
"""
df.to_sql('student_copy',engine,index=False)
#导出excel文件
df.to_excel('student.xlsx') # 一、利用dataframe内置方法,统计 李老师班身高超过1.80的所有男生
sql_0 = "select * from student as s inner join teacher as t on s.tid = t.id where t.id = 2 and s.gender = 1"
df_0 = pd.read_sql_query(sql_0,engine)
print(df_0)
view_0 = df_0.loc[df_0['hight'] > 1.80]
print(view_0) #二、利用dataframe内置方法,统计 王老师班身高不低于李老师班女生平均身高的所有女生
sql_1 = "select * from student as s inner join teacher as t on s.tid = t.id where s.gender = 0"
df_1 = pd.read_sql_query(sql_1,engine)
print("#1、查出所有老师的班级的女生\n{}".format(df_1)) view_1 = df_1.loc[(df_1['tid'] == 2)].hight.mean()
print("#2、李老师班的女生平均身高: {}".format(view_1)) view_2 = df_1.loc[(df_1['tid'] == 1) & (df_1['hight'] > view_1)]
print(view_2) """
要求:给student 表加入字段weight,利用matplotlib 画一个散点图,将全班的身高(x轴) 和 体重(y轴) 以散点图的形式展示出来
""" #建立一个基于pandas与sqlalchemy交互的对象
sql = 'select hight,weight from student'
df = pd.read_sql_query(sql,engine)
print(df) # #定义x轴数据
x = df['hight']
y = df['weight']
# 填充数据
#s 表示点的大小和粗细 c 表示颜色
plt.scatter(x,y,s=20,c='blue')
#设置标题
plt.title('身高(x轴)/体重(y轴)')
#绘制
plt.show()

  

创建pandas和sqlalchemy的j交互对象,方便于日常的数据库的增删改查(原创)的更多相关文章

  1. PHP程序中使用PDO对象实现对数据库的增删改查操作的示例代码

    PHP程序中使用PDO对象实现对数据库的增删改查操作(PHP+smarty) dbconn.php <?php //------------------------使用PDO方式连接数据库文件- ...

  2. django之创建第8-1个项目-数据库之增删改查/数据库数据显示在html页面

    1.为test.DB数据库预先创建下面数据 1    张三    16    2015-01-02    12    李四    17    2015-01-04    13    王五    14  ...

  3. magento中Model创建以及该Model对于数据库的增删改查

    本文是按照magento英文文档照做与翻译的. Model层的实现是mvc框架的一个巨大的部分.它代表了你的应用的数据,或者说大多数应用没有数据是无用的.Magento的Model扮演着一个重要的角色 ...

  4. mogoose 创建数据库并增删改查

    下载 npm i mongoose -s 连接数据库 const mongoose = require("mongoose"); mongoose.connect(dbURL); ...

  5. Java对象转JSON时如何动态的增删改查属性

    1. 前言 日常开发中少不了JSON处理,少不了需要在JSON中添加额外字段或者删除特定字段的需求.今天我们就使用Jackson类库来实现这个功能. 2. JSON字符串增加额外字段 假如我们有这样结 ...

  6. sap 创建odata服务,通过http向数据库 进行增删改查

    https://blog.csdn.net/stone0823/article/details/71057172 1:通过 事物码 se11 创建 数据库表  zemp.表 zemp中 含有empid ...

  7. 前后台交互实例二:前台通过django在数据库里面增删改查数据

    url(r'^userinfo/', views.userinfo), url(r'^userdetail-(?P<nid>\d+)/', views.userdetail), url(r ...

  8. 用泛型创建SqlServerHelper类实现增删改查(一)

    使用泛型,可以构建对数据库单表的基本增删改查. 首先有一数据库 Test_SqlServerHelper ,有2表 接下来创建项目,对数据库进行增删改查. 直接贴代码:(SqlServerHelper ...

  9. 啊啊啊啊啊啊啊今天就写,炒鸡简单 数据库Sqlite的创建,库的增删改查

    啦啦啦啦啦啦啦 写这个不用多长时间,我直接写代码注释都是些语句,Sql语句和Api来操作数据库 ,语句的参数我会注释 SQLite数据库创建数据库需要使用的api:SQLiteOpenHelper必须 ...

随机推荐

  1. SUSE12SP3-Mycat(3)Server.xml配置详解

    简介 server.xml 几乎保存了所有 mycat 需要的系统配置信息.其在代码内直接的映射类为 SystemConfig 类. user 标签 <user name="test& ...

  2. Exception: Exception caught in workbook destructor. Explicit close() may be required for workbook. 错误解决办法

    # 写入表格 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx') new_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet', index=True) ...

  3. #Java学习之路——基础阶段二(第八篇)

    我的学习阶段是跟着CZBK黑马的双源课程,学习目标以及博客是为了审查自己的学习情况,毕竟看一遍,敲一遍,和自己归纳总结一遍有着很大的区别,在此期间我会参杂Java疯狂讲义(第四版)里面的内容. 前言: ...

  4. Java数据结构和算法 - 链表

    Q: 为什么要引入链表的概念?它是解决什么问题的? A: 数组作为数据存储结构有一定的缺陷,在无序数组中,搜索是低效的:而在有序数组中,插入效率又很低:不管在哪一个数组中删除效率都很低:况且一个数组创 ...

  5. windows的80端口被占用时的处理方法

    1.利用jfinal极速开发时,显示异常,80端口被占用. 2.win+R输入cmd打开黑窗口. netstat -ano | findstr 3.发现进程被占用,输入以下指令停止http服务 net ...

  6. 286万QPS!腾讯云TDSQL打造数据库领域的“超音速战机”

    Bloodhound SSC超音速汽车将陆地极限速度提升到1678公里/小时,号称陆地“超音速战斗机”.无独有偶,同样也在2017年,在英特尔®.腾讯金融云团队的共同见证下,腾讯云数据库TDSQL采用 ...

  7. Spring之旅第六篇-事务管理

    一.什么是事务 什么是事务(Transaction)?事务是数据库中的概念,是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit). 有个非常经典的转账问题:A向B转款1000元,A转出成 ...

  8. 尴尬的事情又发生Newtonsoft.Json vs Protobuf.net

    写程序做下性能测试都是例行的事情了,一般在普通电脑上测试一下如果比较理想那基本不出什么意外!但世事难料,代码写得不好经常担心CPU不够用,其实写得好但不能完全发挥出CPU资源的优势更是一件悲剧的事情! ...

  9. 谈谈我理解的SA——Systems Architecture

    什么是SA? SA即Systems Architecture,是系统体系结构. 系统体系结构是定义系统的结构.行为和系统视图的概念模型.架构师将其系统的形式化描述或表示出来,以支持结构和行为的推理的方 ...

  10. 关于px,分辨率,ppi的辨析

    概述  在本篇文章的开始,我先为大家解释一下这三个名词的概念.  px全称为pixel--像素.pc及移动设备的屏幕就是通过往像素矩阵中填充颜色,从而在宏观上体现出图像.像素越小,图像越清晰.  分辨 ...