[SNOI2017]炸弹
嘟嘟嘟
这题有一些别的瞎搞神奇做法,而且复杂度似乎更优,不过我为了练线段树,就乖乖的官方正解了。
做法就是线段树优化建图+强连通分量缩点+DAGdp。
如果一个炸弹\(i\)能引爆另一个炸弹\(j\),就从\(i\)向\(j\)连边。然后我们从图上每一个点dfs,能走到的点就是他最终能引爆的炸弹数量。
但这个复杂度显然不行。首先连边太多。然后显而易见的是一个炸弹能引爆的炸弹范围是一个连续区间,所以用线段树优化一下就好了。
然后每一个点dfs显然也太捞。所以我们先缩点,然后在DAG上反向dp就很棒棒了。
缩点和dp的时候维护每一个点能向左和向右到达最远的区间,这样每一个点能引爆的炸弹数量就是区间长度了。
刚开始我想直接维护炸弹数量。但第一个困难是有一些点是线段树上的虚点(非叶子节点),不应该被算上,然后我就想给这个点附上0的权值,到时候加权值就好了。第二个困难是dp的时候两个点的引爆范围可能重叠,那么单纯的数量相加就必定会gg了。
写起来不难。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define In inline
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 5e5 + 5;
const int maxN = 1e6 + 5;
const int maxe = 2e7 + 5;
const ll mod = 1e9 + 7;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans << 1) + (ans << 3) + ch - '0', ch = getchar();
if(last == '-') ans = -ans;
return ans;
}
inline void write(ll x)
{
if(x < 0) x = -x, putchar('-');
if(x >= 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
int n, du[maxN];
ll pos[maxn], rad[maxn];
struct Edge
{
int nxt, to;
}e[maxe], e2[maxe];
int head[maxN], ecnt = -1, head2[maxN], ecnt2 = -1;
In void addEdge(int x, int y)
{
e[++ecnt] = (Edge){head[x], y};
head[x] = ecnt;
}
In void addEdge2(int x, int y)
{
++du[y];
e2[++ecnt2] = (Edge){head2[x], y};
head2[x] = ecnt2;
}
In ll inc(ll a, ll b) {return a + b < mod ? a + b : a + b - mod;}
int tIn[maxn << 2], l[maxn << 2], r[maxn << 2], id[maxN], tcnt = 0;
In void build(int L, int R, int now)
{
l[now] = L; r[now] = R;
if(L == R) {tIn[now] = L; id[L] = now; return;}
tIn[now] = ++tcnt; id[tcnt] = now;
int mid = (L + R) >> 1;
build(L, mid, now << 1);
build(mid + 1, R, now << 1 | 1);
addEdge(tIn[now], tIn[now << 1]);
addEdge(tIn[now], tIn[now << 1 | 1]);
}
In void update(int L, int R, int now, int x)
{
if(l[now] == L && r[now] == R)
{
addEdge(x, tIn[now]);
return;
}
int mid = (l[now] + r[now]) >> 1;
if(R <= mid) update(L, R, now << 1, x);
else if(L > mid) update(L, R, now << 1 | 1, x);
else update(L, mid, now << 1, x), update(mid + 1, R, now << 1 | 1, x);
}
bool in[maxN];
int st[maxN], top = 0;
int dfn[maxN], low[maxN], cnt = 0;
int col[maxN], Min[maxN], Max[maxN], ccol = 0;
In void dfs(int now)
{
dfn[now] = low[now] = ++cnt;
st[++top] = now; in[now] = 1;
for(int i = head[now], v; ~i; i = e[i].nxt)
{
if(!dfn[v = e[i].to])
{
dfs(v);
low[now] = min(low[now], low[v]);
}
else if(in[v]) low[now] = min(low[now], dfn[v]);
}
if(dfn[now] == low[now])
{
int x; ++ccol;
do
{
x = st[top--]; in[x] = 0;
col[x] = ccol;
Min[ccol] = min(Min[ccol], l[id[x]]);
Max[ccol] = max(Max[ccol], r[id[x]]);
//得另开一个数组反向记图中的点在线段树上的标号
}while(x ^ now);
}
}
In void buildGraph(int now)
{
int u = col[now];
for(int i = head[now], v; ~i; i = e[i].nxt)
{
if(u == (v = col[e[i].to])) continue;
addEdge2(v, u); //建反图
}
}
In void topo()
{
queue<int> q;
for(int i = 1; i <= tcnt; ++i) if(!du[i]) q.push(i);
while(!q.empty())
{
int now = q.front(); q.pop();
for(int i = head2[now], v; ~i; i = e2[i].nxt)
{
v = e2[i].to;
Min[v] = min(Min[v], Min[now]);
Max[v] = max(Max[v], Max[now]);
if(!--du[v]) q.push(v);
}
}
}
int main()
{
Mem(head, -1); Mem(head2, -1);
n = read();
tcnt = n, build(1, n, 1);
for(int i = 1; i <= n; ++i) pos[i] = read(), rad[i] = read();
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
int L = lower_bound(pos + 1, pos + i + 1, pos[i] - rad[i]) - pos;
int R = upper_bound(pos + i + 1, pos + n + 1, pos[i] + rad[i]) - pos - 1;
update(L, R, 1, i);
}
fill(Min + 1, Min + tcnt + 1, INF);
for(int i = 1; i <= tcnt; ++i) if(!dfn[i]) dfs(i);
for(int i = 1; i <= tcnt; ++i) buildGraph(i);
topo();
ll ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i) ans = inc(ans, 1LL * i * (Max[col[i]] - Min[col[i]] + 1) % mod);
write(ans), enter;
return 0;
}
[SNOI2017]炸弹的更多相关文章
- [bzoj5017][Snoi2017]炸弹 tarjan缩点+线段树优化建图+拓扑
5017: [Snoi2017]炸弹 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 608 Solved: 190[Submit][Status][ ...
- [LOJ#2255][BZOJ5017][Snoi2017]炸弹
[LOJ#2255][BZOJ5017][Snoi2017]炸弹 试题描述 在一条直线上有 N 个炸弹,每个炸弹的坐标是 Xi,爆炸半径是 Ri,当一个炸弹爆炸时,如果另一个炸弹所在位置 Xj 满足: ...
- [SNOI2017]炸弹[线段树优化建图]
[SNOI2017]炸弹 线段树优化建图,然后跑一边tarjan把点全部缩起来,炸一次肯定是有连锁反应的所以整个连通块都一样-于是就可以发现有些是只有单向边的不能忘记更新,没了. #include & ...
- BZOJ5017题解SNOI2017炸弹--玄学递推
题目链接 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5017 分析 老师讲课谈到了这道题,课上想出了个连边建图然后乱搞的操作,被老师钦定的递推方 ...
- bzoj千题计划311:bzoj5017: [Snoi2017]炸弹(线段树优化tarjan构图)
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5017 暴力: 对于每一个炸弹,枚举所有的炸弹,看它爆炸能不能引爆那个炸弹 如果能,由这个炸弹向引爆 ...
- BZOJ5017 [SNOI2017]炸弹 - 线段树优化建图+Tarjan
Solution 一个点向一个区间内的所有点连边, 可以用线段树优化建图来优化 : 前置技能传送门 然后就得到一个有向图, 一个联通块内的炸弹可以互相引爆, 所以进行缩点变成$DAG$ 然后拓扑排序. ...
- bzoj5017: [Snoi2017]炸弹
Description 在一条直线上有 N 个炸弹,每个炸弹的坐标是 Xi,爆炸半径是 Ri,当一个炸弹爆炸时,如果另一个炸弹所在位置 Xj 满足: Xi−Ri≤Xj≤Xi+Ri,那么,该炸弹也会被 ...
- BZOJ5017 Snoi2017炸弹(线段树+强连通分量+缩点+传递闭包)
容易想到每个炸弹向其能引爆的炸弹连边,tarjan缩点后bitset传递闭包.进一步发现每个炸弹能直接引爆的炸弹是一段连续区间,于是线段树优化建图即可让边的数量降至O(nlogn).再冷静一下由于能间 ...
- 【bzoj5017】[Snoi2017]炸弹 线段树优化建图+Tarjan+拓扑排序
题目描述 在一条直线上有 N 个炸弹,每个炸弹的坐标是 Xi,爆炸半径是 Ri,当一个炸弹爆炸时,如果另一个炸弹所在位置 Xj 满足: Xi−Ri≤Xj≤Xi+Ri,那么,该炸弹也会被引爆. 现在 ...
随机推荐
- SVN的安装与配置
单独安装 SVN:1.安装:yum -y install subversionmkdir -p /data/svn/ 创建创库目录svnadmin create /data/svn/repos 构建版 ...
- cmake 入门实战
当你的程序只有一个源文件时,直接就可以用gcc命令编译它 g++ main.cc 这样会输出一个main.out https://www.hahack.com/codes/cmake/
- 【BZOJ5505】[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症(矩阵快速幂)
[BZOJ5505][GXOI/GZOI2019]逼死强迫症(矩阵快速幂) 题面 BZOJ 洛谷 题解 如果没有那两个\(1*1\)的东西,答案就是斐波那契数,可以简单的用\(dp\)得到. 大概是设 ...
- softmax函数详解
答案来自专栏:机器学习算法与自然语言处理 详解softmax函数以及相关求导过程 这几天学习了一下softmax激活函数,以及它的梯度求导过程,整理一下便于分享和交流. softmax函数 softm ...
- Android 音视频同步机制
一.概述 音视频同步(avsync),是影响多媒体应用体验质量的一个重要因素.而我们在看到音视频同步的时候,最先想到的就是对齐两者的pts,但是实际使用中的各类播放器,其音视频同步机制都比这些复杂的多 ...
- springboot打包不同环境配置与shell脚本部署
本篇和大家分享的是springboot打包并结合shell脚本命令部署,重点在分享一个shell程序启动工具,希望能便利工作: profiles指定不同环境的配置 maven-assembly-plu ...
- Fescar(Seata)-Springcloud流程分析-2阶段
上文我们分析了fescar的一阶段执行过程.在一阶段中,服务起始方发起全局事务并注册到TC.在调用协同服务时,协同服务的事务分支事务会先完成阶段一的事务提交或回滚,并生成事务回滚的undo_log日志 ...
- 论文学习-系统评估卷积神经网络各项超参数设计的影响-Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet
博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 论文状态:Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 论文地址:ht ...
- 浅谈Google Chrome浏览器(理论篇)
注解:各位读者,经博客园工作人员反馈,hosts涉及违规问题,我暂时屏蔽了最新hosts,若已经获取最新hosts的朋友们,注意保密,不要外传.给大家带来麻烦,对此非常抱歉!!! 开篇概述 1.详解g ...
- Spring Boot 2.x基础教程:快速入门
简介 在您第1次接触和学习Spring框架的时候,是否因为其繁杂的配置而退却了?在你第n次使用Spring框架的时候,是否觉得一堆反复黏贴的配置有一些厌烦?那么您就不妨来试试使用Spring Boot ...