使用LRU算法缓存图片,android 3.0

在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下

(例如使用 ListView, GridView 或者 ViewPager控件)，

显示在屏幕上的图片以及即将显示在屏幕上的图片数量是非常大的(例如在图库中浏览大量图片)。

在这些控件中，当一个子控件不显示的时候，系统会重用该控件来循环显示 以便减少对内存的消耗。同时垃圾回收机制还会

释放那些已经载入内存中的Bitmap资源(假设您没有强引用这些Bitmap)。一般来说这样都是不错的，但是在用户来回滑动屏幕的时候，为了保证UI

的流畅性和载入图片的效率，您需要避免重复的处理这些需要显示的图片。 使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。

这节内容介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。

使用内存缓存

内存缓存提高了访问图片的速度，但是要占用不少内存。 LruCache

类（在API 4之前可以使用Support Library 中的类 ）特别适合缓存Bitmap， 把最近使用到的

Bitmap对象用强引用保存起来（保存到LinkedHashMap中），当缓存数量达到预定的值的时候，把

不经常使用的对象删除。

注意: 过去，实现内存缓存的常用做法是使用

SoftReference 或者

WeakReference bitmap 缓存，

但是不推荐使用这种方式。从Android 2.3 (API Level 9) 开始，垃圾回收开始强制的回收掉 soft/weak 引用 从而导致这些缓存没有任何效率的提升。

另外，在 Android 3.0 (API Level 11)之前，这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(native memory)中，并且达到预定条件后也不会释放这些对象，从而可能导致

程序超过内存限制并崩溃。

在使用 LruCache 的时候，需要考虑如下一些因素来选择一个合适的缓存数量参数：

• 程序中还有多少内存可用

• 同时在屏幕上显示多少图片？要先缓存多少图片用来显示到即将看到的屏幕上？

• 设备的屏幕尺寸和屏幕密度是多少？超高的屏幕密度(xhdpi 例如 Galaxy Nexus)
  
  设备显示同样的图片要比低屏幕密度(hdpi 例如 Nexus S)设备需要更多的内存。

• 图片的尺寸和格式决定了每个图片需要占用多少内存

• 图片访问的频率如何？一些图片的访问频率要比其他图片高很多？如果是这样的话，您可能需要把这些经常访问的图片放到内存中。

• 在质量和数量上如何平衡？有些情况下保存大量的低质量的图片是非常有用的，当需要的情况下使用后台线程来加入一个高质量版本的图片。

这里没有万能配方可以适合所有的程序，您需要分析您的使用情况并在指定自己的缓存策略。使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多

的内存从而有可能导致 java.lang.OutOfMemory 异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。

下面是一个使用 LruCache 缓存的示例:

[java] view
plaincopy

1. private LruCache<string, bitmap=""> mMemoryCache;
2. @Override
3. protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
4. ...
5. // Get memory class of this device, exceeding this amount will throw an
6. // OutOfMemory exception.
7. final int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(
8. Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
9. // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
10. final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 8;
11. mMemoryCache = new LruCache<string, bitmap="">(cacheSize) {
12. @Override
13. protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
14. // The cache size will be measured in bytes rather than number of items.
15. return bitmap.getByteCount();
16. }
17. };
18. ...
19. }
20. public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
21. if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
22. mMemoryCache.put(key, bitmap);
23. }
24. }
25. public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
26. return mMemoryCache.get(key);
27. }

注意: 在这个示例中，该程序的1/8内存都用来做缓存用了。在一个normal/hdpi设备中，这至少有4MB(32/8)内存。

在一个分辨率为 800×480的设备中，满屏的GridView全部填充上图片将会使用差不多1.5MB(800*480*4 bytes)

的内存，所以这样差不多在内存中缓存了2.5页的图片。

当在 ImageView 中显示图片的时候，

先检查LruCache 中是否存在。如果存在就使用缓存后的图片，如果不存在就启动后台线程去载入图片并缓存：

[java] view
plaincopy

1. public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
2. final String imageKey = String.valueOf(resId);
3. final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
4. if (bitmap != null) {
5. mImageView.setImageBitmap(bitmap);
6. } else {
7. mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
8. BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView);
9. task.execute(resId);
10. }
11. }

BitmapWorkerTask 需要把新的图片添加到缓存中:

[java] view
plaincopy

1. class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<integer, void,="" bitmap=""> {
2. ...
3. // Decode image in background.
4. @Override
5. protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
6. final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
7. getResources(), params[0], 100, 100));
8. addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
9. return bitmap;
10. }
11. ...
12. }

使用磁盘缓存

在访问最近使用过的图片中，内存缓存速度很快，但是您无法确定图片是否在缓存中存在。像

GridView 这种控件可能具有很多图片需要显示，很快图片数据就填满了缓存容量。

同时您的程序还可能被其他任务打断，比如打进的电话 — 当您的程序位于后台的时候，系统可能会清楚到这些图片缓存。一旦用户恢复使用您的程序，您还需要重新处理这些图片。

在这种情况下，可以使用磁盘缓存来保存这些已经处理过的图片，当这些图片在内存缓存中不可用的时候，可以从磁盘缓存中加载从而省略了图片处理过程。

当然， 从磁盘载入图片要比从内存读取慢很多，并且应该在非UI线程中载入磁盘图片。

注意: 如果缓存的图片经常被使用的话，可以考虑使用

ContentProvider ，例如在图库程序中就是这样干滴。

在示例代码中有个简单的 DiskLruCache 实现。然后，在Android 4.0中包含了一个更加可靠和推荐使用的DiskLruCache(libcore/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java)

。您可以很容易的把这个实现移植到4.0之前的版本中使用(来 href="http://www.google.com/search?q=disklrucache">Google一下 看看其他人是否已经这样干了！)。

这里是一个更新版本的 DiskLruCache ：

[java] view
plaincopy

1. private DiskLruCache mDiskCache;
2. private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB
3. private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails";
4. @Override
5. protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
6. ...
7. // Initialize memory cache
8. ...
9. File cacheDir = getCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR);
10. mDiskCache = DiskLruCache.openCache(this, cacheDir, DISK_CACHE_SIZE);
11. ...
12. }
13. class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<integer, void,="" bitmap=""> {
14. ...
15. // Decode image in background.
16. @Override
17. protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
18. final String imageKey = String.valueOf(params[0]);
19. // Check disk cache in background thread
20. Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey);
21. if (bitmap == null) { // Not found in disk cache
22. // Process as normal
23. final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
24. getResources(), params[0], 100, 100));
25. }
26. // Add final bitmap to caches
27. addBitmapToCache(String.valueOf(imageKey, bitmap);
28. return bitmap;
29. }
30. ...
31. }
32. public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {
33. // Add to memory cache as before
34. if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
35. mMemoryCache.put(key, bitmap);
36. }
37. // Also add to disk cache
38. if (!mDiskCache.containsKey(key)) {
39. mDiskCache.put(key, bitmap);
40. }
41. }
42. public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {
43. return mDiskCache.get(key);
44. }
45. // Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external
46. // but if not mounted, falls back on internal storage.
47. public static File getCacheDir(Context context, String uniqueName) {
48. // Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir
49. // otherwise use internal cache dir
50. final String cachePath = Environment.getExternalStorageState() == Environment.MEDIA_MOUNTED
51. || !Environment.isExternalStorageRemovable() ?
52. context.getExternalCacheDir().getPath() : context.getCacheDir().getPath();
53. return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
54. }

在UI线程中检测内存缓存，在后台线程中检测磁盘缓存。磁盘操作从来不应该在UI线程中实现。当图片处理完毕后，最终的结果会同时添加到

内存缓存和磁盘缓存中以便将来使用。

处理配置改变事件

运行时的配置变更 — 例如 屏幕方向改变 — 导致Android摧毁正在运行的Activity，然后使用

新的配置从新启动该Activity (详情，参考这里 Handling Runtime Changes)。

您需要注意避免在配置改变的时候导致重新处理所有的图片，从而提高用户体验。

幸运的是，您在 使用内存缓存 部分已经有一个很好的图片缓存了。该缓存可以通过

Fragment (Fragment会通过setRetainInstance(true)函数保存起来)来传递给新的Activity

当Activity重新启动 后，Fragment 被重新附加到Activity中，您可以通过该Fragment来获取缓存对象。

下面是一个在 Fragment中保存缓存的示例:

[java] view
plaincopy

1. private LruCache<string, bitmap=""> mMemoryCache;
2. @Override
3. protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
4. ...
5. RetainFragment mRetainFragment =
6. RetainFragment.findOrCreateRetainFragment(getFragmentManager());
7. mMemoryCache = RetainFragment.mRetainedCache;
8. if (mMemoryCache == null) {
9. mMemoryCache = new LruCache<string, bitmap="">(cacheSize) {
10. ... // Initialize cache here as usual
11. }
12. mRetainFragment.mRetainedCache = mMemoryCache;
13. }
14. ...
15. }
16. class RetainFragment extends Fragment {
17. private static final String TAG = "RetainFragment";
18. public LruCache<string, bitmap=""> mRetainedCache;
19. public RetainFragment() {}
20. public static RetainFragment findOrCreateRetainFragment(FragmentManager fm) {
21. RetainFragment fragment = (RetainFragment) fm.findFragmentByTag(TAG);
22. if (fragment == null) {
23. fragment = new RetainFragment();
24. }
25. return fragment;
26. }
27. @Override
28. public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
29. super.onCreate(savedInstanceState);
30. <strong>setRetainInstance(true);</strong>
31. }
32. }

您可以尝试分别使用和不使用Fragment来旋转设备的屏幕方向来查看具体的图片载入情况。