AI，如何影响你在看的影视剧和综艺？

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转自 |  涵的硅谷成长笔记（公众号ID:HanGrowth）

作者 | Han涵

前段时间，作为奥斯卡风向标之一的2019年金球奖，开奖了。

可第二天，蹭到媒体热点的，不是各种明星导演的名字，而是：Netflix和Amazon。

“Netflix和Amazon在金球奖上赢疯了”—— 美国《连线》感叹着。

今年，Netflix和Amazon这样的Streamers（互联网流媒体），成为最大赢家。

Netflix获奖5项，其投资的《罗马》，还获得最佳导演和外语片两项大奖，使得公司第二天股票大涨5%。

另一边的Amazon，也凭借《英国式丑闻》和《了不起的麦瑟尔夫人》分别拿下最佳男配和女主角奖。

2018年，互联网技术发展，进一步影响中美文娱产业，无论是美国的FAANG还是中国的“优爱腾”，都在加紧技术投入。

今天，我就来给你讲讲，过去这一年，“文娱+AI技术”方面，中美互联网都有哪些重大进展。

01AI为内容赋能

你可别以为，AI只能做无人车啥的，离咱们生活还很遥远。其实，AI早就能帮助内容创作了。

你去年看到的几乎所有互联网内容爆款，背后都有AI的身影。

2018年，中美各大Streamers们，真的都在全力秀出科技基因。

你看，亚马逊本来就拥有全球最大的云服务AWS，技术底蕴已经深厚；

去年赴美上市的爱奇艺，特别选择了科技名企云集的纳斯达克，而没有选择纽交所，以彰显龚宇的“科技公司定位”；

大优酷COO庄卓然，在去年底的中国网络视听大会上，也强调了优酷的科技公司定位。

总结起来，无论是网综啊，还是网剧，整个视频作品的生命周期，其实都将经历下面这5个环节。

下面，我们分别来看看，AI技术在各个环节上的体现。

02环节1：选角选题

你肯定有过这种体验吧，就是自己追的一部美剧，突然就不更新了，或者结尾收的莫名其妙。其实，这是整个剧都被砍掉了。

要知道，任何作品初期的“选角选题”都非常重要， 在过去没有大数据技术帮助的时候，更多是靠创作团队自己把控的。有时候，还真的就是赌运气。

所以，美剧的做法是，先用接近一半的资金制作头两集，给传统的电视网试映，如果效果不错再继续拍摄。如果不行，整个剧集就会默默下线，或者草草收尾。

在好莱坞，人们经常说一句话“沉没成本不是成本”，就是在解释这么做背后的道理。虽然已经拍摄了，已经花了钱了，可是只有及时停止，才能防止更大的损失。

但是，这种情况可能在2018年开始，会被AI改变。因为，人们已经开始利用AI，帮助节目选取角色甚至剧本。

去年的《中国新说唱》就利用了AI。爱奇艺开发了“艺汇智能选角系统”，他们在分析了各种网络大数据后，给潘玮柏推荐了搭档邓紫棋，匹配度高达90%。

当然，最后这对组合的高人气也说明了AI的有效性。另外，爱奇艺还有“IP价值评估系统”来分析IP的故事情节，进而帮助企业做出投资决策。

优酷在去年的“春集”上，也发布了类似的“鱼脑”平台，它也有AI选角、AI优化剧本等功能。

比如，将于今年上线的《长安十二时辰》，就是通过这个平台，在分析了演员和剧本以后，最终确定了雷佳音作为最合适的男主角人选。

利用AI帮助节目早期决策，可以有效减少投资浪费，帮助节目成功。

以后，肯定会有更多的节目要通过AI，来进行角色和剧本的筛选了。想靠“碰运气”，随便就做出爆款，以后真的是越来越难。

03环节2：拍摄剪辑

角色剧本都确定了之后，就要开始拍摄和剪辑制作了。

这是制作团队最辛苦的阶段。“每周一集，简直就是噩梦，”—— 我的朋友小K这么跟我八卦，他曾参与国内一个知名网综的制作 —— “其实，要是能做噩梦就好了，我们经常就是通宵，觉都不能睡。”

他说，在过去，对于像《跑男》这种，有上百个机位的综艺拍摄和剪辑，任务量简直巨大。

为了增加剪辑效率，团队会在现场配备多名跟拍导演，把有价值的时刻记录下来。

有些时候，团队还有韩国成员，语言又不通，这就造成了又一层沟通不畅。

这个问题，在好莱坞更明显了。一部好莱坞作品的拍摄，经常有美国、欧洲、中国等不同国家的工作人员：后期、音效等等，甚至还有很多自由职业者和临时演员 。

直到去年，整个好莱坞剧组的拍摄统筹，竟还停留在“纸笔”模式。

去年3月，Netflix推出了一款App，叫做move，能帮助剧组把拍摄统筹“数字化”。

比如，move可以让导演知道上一场1.5页剧本的拍摄用时，这样可以及时调整进度。move还会智能通知各职能部门，如做好拍摄准备、换场景、甚至放饭。

《华丽女子摔角联盟》第二季以及《波特莱尔的冒险》第三季的剧组，都已开始使用move了，效率也大幅增加。

国内的企业，则做的更厉害 —— 直接用AI帮助剪辑。

比如，一部综艺一共就几个常驻嘉宾，在过去，需要人工来把各种镜头分类：陈赫的放一起，Baby的放一起，还要标记序号。

这工作，有时甚至需要搞好几天。真的是非常“机械”，很多人不爱做，就只能安排给任劳任怨的实习生。

好在，去年爱奇艺开发了“爱创媒资系统”，来帮助大型综艺的制作。在AI的助力下，海量的镜头和音频素材，瞬间就能被分类完毕，并且准确给上标签。《中国新说唱》、《国风美少年》等自制综艺，都利用了这个技术。

去年世界杯期间，优酷也开发了“鲸观”技术，来自动理解视频内容和剪辑。54万条赛事视频中，由机器自动剪出来的居然有24万条。最快时，30秒就能剪出一条短视频。

你看，AI把这种“劳动密集型”工作取代后，剪辑师就可以把时间花在更多的创意工作上了。

所以，以后要是团队没有AI帮助，节目质量可能真的会很差。

04环节3：分发传输

节目制作好了 ，就要上线发布了。

利用AI进行个性化推荐和分发，这可是所有Streamers的基本技能。Netflix甚至连视频预览图都能“个性化”生成。

比如，系统可以自动在视频中挑选出一帧，这一帧可能包含你喜欢的明星，总之就是能吸引你注意的片段。然后，系统还能把广告语放在最适合你的图片位置上。

但是，2018年的内容分发战场，有了新的玩家上线。

去年8月，迪士尼花了713亿美元天价，收购21世纪福克斯。表面上看，似乎就是内容产业的互相收购而已嘛，但这个案例中，其实暗藏玄机。

你知道吗，喊出660亿美元报价，和迪士尼叫板的，不是别的内容企业，居然是Comcast，一家美国电视及互联网服务提供商。

而它的品牌名称xfinity则更被人们所熟悉，我家的wifi就是用的这个。

一个基础网络服务商，为什么要上来抢内容企业饭碗？

这可能是2017年底，美国取消《网络中立法》的后遗症。它在2018年6月，全面废除。它原本规定，运营商不能根据传输的内容来调整网速，这就是所谓“中立性”。

但是，我们可以预见，在法案取消后，运营商和内容绑定，并为特定内容开辟独家带宽，将会成为新的打法。

尤其是在5G技术和4k超高清内容全面普及以后，运营商将会成为Streamers和好莱坞之后，第三个入场文娱的玩家。

那么，作为Streamers，在不能自己出面，增加用户网络带宽的情况下，就只能坐以待毙吗？

当然不，研发更多传输技术，提升传输效率，将会成为文娱产业竞争的重要能力。

作为用户，咱都想花更少的带宽来看视频，而且还想不卡。这就需要网站来提升数据传输效率了。

在AI的帮助下， 爱奇艺的HCDN技术，它可以把热门的资源，优先放到离你更近的“边缘”服务器节点上。

比如，去年《延禧攻略》那么火，还能不卡，就是靠的HCDN，它降低了7成的网络宽带成本。

类似的，优酷也推出了“窄带高清”技术，可以比传统方式节省30%的带宽需求。

除了提升传输效率，还有一个办法，那就是先传低清内容，然后再来优化清晰度。

比如，先传一个480p的低清视频下来，然后再想办法优化成1080p，这个技术叫做“超分辨率播放”，简称“超分”。

腾讯视频就研发了这项技术，可在移动端“实时超分”，极大减少用户观看高清视频时所需流量。

在线文娱行业，想要赢天下，这么看，只靠内容还真不行，以后还得要么带宽大，要么速度快，才能占有优势。

05环节4： 播放观影

如果说，5年以前，Streamers们只是提供了一个在线播放器，那2018年开始，随着AI技术和产品技术的发展，这个播放器已经全面“智能”化了，下面说几个例子。

有一个功能，如果你看整部剧，就只为追某一个明星，那你可就太需要了。这就是“只看TA”功能。通过AI技术，系统可以智能识别出，某个明星的专属戏份。

目前，爱奇艺和腾讯视频均有上线。比如《延禧攻略》中，你只要点击“只看 秦岚 片段”，就可以只看皇后娘娘的戏份了。

4k高清作为继1080p后的下一代更高分辨率的标准，国内的优爱腾都在积极布局。

马化腾在去年3月的中国超高清视频（4K）产业发展大会上，明确了腾讯将发力4K。腾讯视频率先开始广泛创作4k自制内容，如《骨语》、《法医秦明3》等。如今，它已拥有超过十万的4K视频量。

爱奇艺也推出了《旅行的声音》。成为了全球首个，使用了4k技术，以及杜比视界HDR技术和全景声技术的，音乐旅行纪录片。

另外，还有很多新的贴心功能，都在默默提升你的观影体验。

比如，B站、爱奇艺等都支持的弹幕蒙版，可以智能识别弹幕，防止遮挡人脸。

还有爱奇艺推出的“绿镜”功能，通过AI大数据自动给出内容热度，让你能快速定位，ZoomAI则可以修复低清视频，实现高清播放。

06环节5：内容变现

变现，是所有内容平台的商业化目的。目前，业内主要有两种模式：AVOD和SVOD。

其中AVOD的A代表Ads，也就是使用广告变现；SVOD的S代表Subscription，也就是通过订阅会员付费变现。

YouTube是典型的AVOD代表，Netflix则是典型的SVOD，“优爱腾”则均为A + S的混合形式。

S代表的订阅模式，在移动支付兴起后，虽然没再有大的技术突破助力，但全球Streamers的会员人数在2018年都涨势喜人。

根据各公司2018年第三季度财报，腾讯视频订阅用户已达8200万，爱奇艺达到8070万，Netflix更是达到1.37亿，全球第一。

而A所代表的广告模式方面，各Streamers在2018年的主题是：提升产品体验。

“网红带货”是视频网红需要的最基本技能。

YouTube在2018年11月全新上线了YouTube Video Looks产品，支持网红在视频里“标记”产品，并可以配合视频内容、网红动作自动在侧边栏显示相关产品，极大促进人们购买体验。

类似的，爱奇艺在“智能变现”方面也有所创新。比如，在《延禧攻略》播放时，AI可以智能识别出明星、动作、还有剧情台词，然后在视频中展示相关的产品和素材，这就让广告主和用户的体验都得到了提升。

咱都能理解，会员营收和广告营收此消彼长，想要守住广告利润，就要进一步增强广告产品体验。这可能是各大Streamers接下来的技术竞争主战场。

072018视频内容两大趋势

“竖屏”和“短内容”则是媒体形式上的2018新趋势。

2018年，国际主要内容平台全面拥抱竖屏体验：Facebook Story、Instagram Story、Snapchat Story、WhatsApp Status、抖音短视频、微信时刻视频，甚至YouTube Story 都已全部入场。

全球用户的竖屏观影习惯开始逐渐固化。

内容方面，Netflix在5月上线了纯竖屏体验产品“抢先看”。爱奇艺上线《生活对我下手了》，腾讯视频也陆续推出竖屏综艺《和陌生人说话》和竖屏剧《我的男友力姐姐》。

而“短时长”的严肃专业内容，也在2018年被更多布局。8月，迪士尼前主席，业内大名鼎鼎的Jeffrey Katzenberg领导的NewTV宣布融资10亿美元，阿里巴巴也在投资方内。

NewTV将会专注于制作15分钟以内的短视频节目，单集制作费将达到百万美金。

2019年，我们可以期待更多的，为移动端定制的，短视频和纯竖屏内容。

08只靠AI，行吗？

这么看来，AI对整个内容的生产起到了重要作用，那以后的内容生产，机器能否完全取代人呢？

这个问题由来已久。

其实，我所在的美国加州，也有南北差异和地域歧视。北加州理性驱动的硅谷，和南加州创意驱动的好莱坞，经常互相看不惯，八卦迭起。

比如，Netflix的硅谷团队非常相信数据和AI，建议公司应大力研究算法，相信技术可以解决一切问题。但好莱坞的内容团队则认为，公司要靠传统口碑营销并维护影视圈人脉，以此成功。

去年8月，Netflix的CFO David Wells宣布辞职，和这个“南北矛盾”脱不开关系。

但话说回来，硅谷的码农们自己也明白，只靠机器肯定不行，那样最后生产的内容，一定就是“黄赌毒” —— 成本最低，用户最喜爱，粘性也最高。

但是，一点不靠AI也不行，上文提到的，都是技术对内容生产的种种好处。

怎么办？

答案很明显：包容、融合。

加州，作为美国最开放包容的地方，说到骨子里是绝对能接纳和尊重多元思维和文化的。

先例早已有之。

1986 年 1 月 30 日，一个失意的硅谷高管刚刚被董事会撵走。他用500万美金，从一个影业公司那买下一个电脑图形部门，成立了新的公司。

谁能想到，这个小公司竟会改变世界。

10年后的1995年，这个公司发布了一部电影。为表示硅谷和好莱坞的合作友好，首映式也是在洛杉矶和旧金山连办两场。

在北加州的首映礼上，这个曾经失意的硅谷高管站在了舞台上。

这个高管，就是乔布斯；这个电影，就是取得巨大成功的，世界首部计算机3D动画《玩具总动员》；而这个公司，就是皮克斯 ，它成就了硅谷“科技 + 人文”的联姻佳话。

这一联姻模式，延续至今：美国的Netflix如此，中国爱奇艺的“硅谷+好莱坞”文化基因双螺旋亦是如此。

未来，全球的内容生产，人的创意和机器算力的完美融合，将是必然。

作者介绍

Han涵，facebook商业产品工程师，参与电商及零售社交商业产品开发。

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