import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = df.loc[0:100, 4].values
y = np.where(y == 'Iris-setosa',-1,1)
X = df.iloc[0:100,[0,2]].values

plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color='red', marker='o', label='setosa')
plt.scatter(X[50:100,0], X[50:100,1], color='blue', marker='x', label='versicolor')
plt.xlabel("花瓣长度")
plt.ylabel("花径长度")
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

代码补寄:

plt.scatter中color参数:

‘b’          blue             蓝色

‘g’          green           绿色

‘r’          red               红色

‘c’          cyan             青色

‘y’          yellow           黄色

‘k’          black            黑色

‘w’          white            白色

‘m’          magenta      品红

marker参数:

matplotlib与numpy的更多相关文章

  1. Python绘图和数值工具:matplotlib 和 numpy下载与使用

    安装任何python模块的标准方式是使用标准的python版本,然后添加标准的模块最简单的方法是登陆相应的网站下载程序包. 但是要考虑依赖关系 , 平台和Python版本号. windows一般带有安 ...

  2. [python]pycharm画图插件matplotlib、numpy、scipy的下载与安装

    最近在用pycharm学习python语言,不得不感叹python语言的强大与人性化! 但对于使用pycharm画图(较复杂的图)就要用到几个插件了,即matplotlib.numpy和scipy!但 ...

  3. 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码)

    在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将 ...

  4. 2019-04-15 Python之利用matplotlib和numpy的简单绘图

    环境:win10家庭版, Anocada的 Spyder 一.简单使用 使用函数 plt.polt(x,y,label,color,width) 根据x,y 数组 绘制直,曲线 import nump ...

  5. python之Matplotlib 和Numpy

    1.matplotlib http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html https://wenku.baidu.com/view/e1c15c9d ...

  6. matplotlib和numpy 学习笔记

    1. 在二维坐标系中画一个曲线 import matplotlib.pyplot as plt #data len=400, store int value data = [] #set x,y轴坐标 ...

  7. 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)

    本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第 ...

  8. Python之(matplotlib、numpy、pandas)数据分析

    一.Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 它主要用来回事图形,用来展现一些数据,更加直观的展示,让你第一眼就只要数 ...

  9. pandas、matplotlib、Numpy模块的简单学习

    目录 一.pandas模块 二.matplotlib模块 1.条形图 2. 直方图 3.折线图 4.散点图+直线图 三.numpy 一.pandas模块 pandas是BSD许可的开源库,为Pytho ...

随机推荐

  1. B20J_2733_[HNOI2012]永无乡_权值线段树合并

    B20J_2733_[HNOI2012]永无乡_权值线段树合并 Description:n座岛,编号从1到n,每座岛都有自己的独一无二的重要度,按照重要度可以将这n座岛排名,名次用1到 n来表示.某些 ...

  2. Dubbo原理和源码解析之标签解析

    一.Dubbo 配置方式 Dubbo 支持多种配置方式: XML 配置:基于 Spring 的 Schema 和 XML 扩展机制实现 属性配置:加载 classpath 根目录下的 dubbo.pr ...

  3. 大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(1)

                                                    第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)        在第二节中,我们介绍了高斯分布的 ...

  4. Android缓存机制——LruCache

    概述 LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用,它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量,值得注意的4个方法:构造方法.get.put.trimToSize LR ...

  5. 零基础怎么学java

    首先告诉你的是,作为一个初学者想转行学习Java并不是很容易,Java本身是具有一定难度的,虽然说兴趣这东西可以让我们学习不累,但是有多少人学习是因为兴趣,或者有多少人知道自己的兴趣在哪?所以我很明确 ...

  6. 使用MediatR重构单体应用中的事件发布/订阅

    标题:使用MediatR重构单体应用中的事件发布/订阅 作者:Lamond Lu 地址:https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/10640280.html 源代码:https ...

  7. WebView,我已经长大了,知道自己区分是否安全了!

    一.前言 如果你在用 Android 原生系统(Google Play 服务),在使用 WebView 加载某些网页时,一定遇到过以下的安全警告红屏. 这是 WebView 的安全浏览保护策略,在 A ...

  8. [区块链] 拜占庭将军问题 [BFT]

    背景: 拜占庭将军问题很多人可能听过,但不知道具体是什么意思.那么究竟什么是拜占庭将军问题呢? 本文从最通俗的故事讲起,并对该问题进行抽象,并告诉大家拜占庭将军问题为什么在区块链领域作为一个重点研究问 ...

  9. zookeeper源码 — 一、单机启动

    zookeeper一般使用命令工具启动,启动主要就是初始化所有组件,让server可以接收并处理来自client的请求.本文主要结构: main入口 配置解析 组件启动 main入口 我们一般使用命令 ...

  10. 补习系列(16)-springboot mongodb 数据库应用技巧

    目录 一.关于 MongoDB 二.Spring-Data-Mongo 三.整合 MongoDB CRUD A. 引入框架 B. 数据库配置 C. 数据模型 D. 数据操作 E. 自定义操作 四.高级 ...