2023年2月2日更新

perform代码上传到GitHub了,新方法比老方法慢,不建议在生产环境使用

GitHub地址:https://github.com/Dou-fugan/webDemo/tree/new-way-building-BST

船新版本(2023年1月30日更新)

数据结构就是很正常的 val,left,right

function* f() {
let node = {
... // 构建代码我粘在改代码片段下面了
};
// 3
// / \
// 1 5
// /
// -1
let phantom = function (node,t) {
return {
get () {return node[t] },
set (x) {return node[t] = x}
}
}
let insert = function (node, v) {
if (!node.get()) return node.set({ val: v, next: null })
if (node.get().val < v) insert(phantom(node.get(),'right'), v);
else insert(phantom(node.get(),'left'), v);
};
insert(phantom({left:node},'left'), 2);
insert(phantom({left:node},'left'), 4);
yield node.left.right.val === 2;
yield node.right.left.val === 4;
}
for (const x of f()) {
console.log(x);
}

树:

let node = {
val: 3,
left: {
val: 1,
left: {
val: -1,
left: null,
right: null
},
right: null
},
right: {
val: 5,
left: null,
right: null
}
};

背景 (原帖从这里开始)

二叉搜索树,插入节点

JavaScript解法

function insertNode(root, newNode) {
if (newNode.key < root.key) {
if (root.left) {
insertNode(root.left, newNode);
} else {
root.left = newNode;
}
} else {
if (root.right) {
insertNode(root.right, newNode);
} else {
root.right = newNode;
}
}
} function insert(root, keys) {
let newNode = new Node(key);
return insertNode(root, newNode);
} insert(root, key); // 4, 3, 5, 9, 8, 2, 12, 6

c++ 解法

#include <iostream>
#include <assert.h>
using namespace std; class Node{
public:
int val = 0;
Node* left = NULL;
Node* right = NULL;
Node(int v):val(v){}
};
void insert(Node** node,int v) {
if (!*node) {*node = new Node(v);return;}
if ((*node)->val > v) insert(&(*node)->left,v);
else insert(&(*node)->right,v);
}
int main() {
Node* root = new Node(2);
root->left = new Node(1);
root->right = new Node(4);
root->left->left = new Node(-1);
insert(&root,0);
insert(&root,3);
cout << root->left->left->right->val << endl;
cout << root->right->left->val << endl;
return 0;
}

对比总结

c++主体解法只有三行 如果当前节点为空,插入到当前节点,当前节点不为空,根据value大小,递归左子树或右子树

JavaScript的思路是判断左孩子和右孩子,一堆if else 很丑

究其原因: JavaScript没有指针,其他语言也一样,没有指针的语言,比如java

参考:算法新解

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