ApacheCon 首次亚洲大会 —— Incubator 专场介绍

Apache 孵化器即为想要进入 Apache 软件基金会（ASF）的项目提供相关帮助和服务。它帮助进入的项目（称为“podling”）采用 Apache 的治理风格，并引导使用 ASF 服务，以成为顶级 ASF 项目（“TLPs”）。孵化器创建于 2002 年，截至 2019 年 11 月，已帮助 315 个 podlings，其中 200 多个已经毕业。

此次 ApacheCon Asia 2021 Incubator 专题将为大家分享有关孵化器的相关经验和指导，包括 Apache 基金会治理和运作的风格、项目如何进入 Apache 孵化器并顺利晋升成为 Apache 顶级项目等。此外，也将带大家学习和了解如何建设成熟、活跃、多元化的开源社区，以及如何使项目发展更加符合 Apache 基金会的法律法规、Apache way 等。接下来请先睹为快吧！

出品人

潘娟

潘娟（Trista），SphereEx 联合创始人，Apache member，Apache ShardingSphere PMC，Apache BRPC（Incubating）mentor。前京东科技高级 DBA，曾负责京东数科数据库智能平台的设计与研发，现专注于分布式数据库 & 中间件生态及开源领域。被评为《2020 中国开源先锋人物》，多次受邀参加数据库 & 架构领域的相关会议分享。

Apache DolphinScheduler 在 Incubator 场有 2 位讲师参与分享

Apache DolphinScheduler 屡战屡败，屡败屡战的故事郭炜

毕业后开始从事软件架构与团队管理工作，多年研发经验，目前主要负责系统的研发和管理工作。

Apache DolphinScheduler：如何通过 APACHE 孵化之旅成长为一个健康和可持续发展的社区

李岗

Apache DolphinScheduler PMC，ALC 北京成员

Incubator 议题一览

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YUCHEN HE, SHUO JIA - PEGASUS(APACHE 孵化器项目)：分布式 KEY VALUE 存储系统

Yuchen He：小米软件工程师，Apache Pegasus（孵化中）PPMC

Shuo Jia：小米软件工程师，Apache Pegasus（孵化中）PPMC

Pegasus 是一个可水平扩展、高性能、强一致的分布式 Key Value 存储系统，是 Apache 孵化器项目。本次演讲将会介绍 Pegasus 的整体架构，数据模型，特性和应用场景、未来的规划方向和社区建设中面临的挑战，以及我们计划如何解决它们。

       2 

JUSTIN MCLEAN - 孵化器项目如何进行发版？

Justin Mclean：Apache 孵化器主席 & ASF 董事会成员之一，超 25 年基于网络的应用程序开发经验，大量参与开源硬件和软件的工作。

所有孵化器项目在发版前都要经过 Incubator PMC 的检查和投票。本次分享将重点介绍 Incubator PMC 的关注点、如何通过 IPMC 的检查和投票、从哪里获得帮助，从而使得孵化器项目逐渐成熟，走向 TLP。此外，作为 IPMC 如何进行检查、样例工具、常见错误等也会在本次分享中体现。

      3

郭炜 - Apache DolphinScheduler 屡战屡败，屡败屡战的故事

郭炜： Apache DolphinScheduler PMC, Apache Member

Apache DolphinScheduler 于今年 4 月极其顺利的从孵化器毕业，郭炜将给全球的开发者讲述他们屡败屡战的开源经验，希望更多人能汲取到经验。

      4

AARON RADZINSKI, NIKITA IVANOV - APACHE NLPCRAFT：打破 NLP 多年来的教条模式

Aaron Radzinski：Apache NLPCraft 社区创始成员

Nikita Ivanov：GridGain Systems 创始人 & CTO

Apache NLPCraft（孵化器项目）是一个开放源代码库，用于将自然语言接口添加到现代应用程序中。本次分享将为大家带来 NLPCraft 的深入概述，项目根源历史及其关键功能的全面实时编码演示。

      5

李磊 - 字节跳动分布式图数据库基于 BRPC 的实践

李磊：目前就职字节跳动基础架构研发，主要关注图数据库、图计算、图神经网络，以及分布式 KV 系统。 

ByteGraph 是字节跳动自研的一款分布式图数据库，支持存储万亿级数据规模的超大图、千万级读写 QPS，运行规模近万台服务器。在这样大规模的场景下，ByteGraph 依赖了 brpc 提供高性能、易用、稳定的 rpc 框架支持。本次分享将分别介绍 ByteGraph 和 brpc，以及 ByteGraph 这样的大规模分布式系统基于 brpc 的实践经验。

      6

MINGSHEN SUN - TEACLAVE：安全并易用的隐私计算平台

Mingshen Sun：就职百度，Apache Teaclave（孵化中）PPMC 成员。领导、维护并积极贡献于多个开源项目。

Apache Teaclave (incubating) 是一个隐私安全计算平台，为隐私数据计算赋能。此次分享，将为大家介绍隐私安全计算的背景，Teaclave 系统架构以及设计理念，安全增强措施，和开源社区建设。

      7

MING WEN - APACHE APISIX 的孵化器之旅

Ming Wen：Apache APISIX VP

Apache APISIX 是一个云原生 API 网关。在 Apache 的孵化器中，Apache APISIX 保持每月发布一次，并在 9 个月内毕业，贡献者的数量已经从 20 个增长到现在的 200 多个。这背后有什么诀窍吗？此次分享将来回顾 Apache APISIX 的孵化器历程。

      8

李岗 - Apache DolphinScheduler：如何通过 APACHE 孵化之旅成长为一个健康和可持续发展的社区

李岗：Apache DolphinScheduler PMC，ALC 北京成员

Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的带有强大可视化 DAG 界面的新一代工作流调度平台，2019 年 8 月进入 Apache 孵化器，2021 年 4 月 9 日毕业成为 Apache 顶级项目，希望可以还原社区不断成长、升级的孵化之路，为更多的孵化器项目提供一些帮助。

      9

SHENG ZHA - APACHE MXNET 2.0：实现标准化的协同 ML 和 DL

Sheng Zha：亚马逊 AI 高级应用科学家，Apache MXNet（孵化中）提交者和 PPMC 成员，LF Data & AI Foundation 的 ONNX 指导委员会成员，以及 Python Data API 标准联盟的成员。

在深度学习（DL）和机器学习（ML）社区中，框架碎片化已是一个由来已久、成本高昂的问题。API 标准化可以通过促进跨框架的协作来解决代价高昂的碎片化问题。为此，Apache MXNet 2.0 采用了 Python 数组 API 标准和开放神经网络交换标准（ONNX），这两个互补的标准用于机器学习和深度学习。本次演讲将为大家分享这些标准化工作以及 MXNet 社区在其中的参与，并重点介绍由之而来的激动人心的新功能。

      10

EASON CHEN - EVENTMESH：事件驱动分布式应用运行时

Eason Chen：Linux OpenMessaging 技术指导委员会成员，Apache RocketMQ 提交者，Apache EventMesh（孵化中）初始创立者, 微众银行中间件技术专家。

EventMesh 是一个动态的云原生事件基础设施，用于分离应用程序和后端中间件层，它支持各种用例，这些用例包括使用各种技术堆栈的复杂的多云，分布广泛的拓扑。

时间表

2021-08-06

13:30-14:10

Pegasus(Apache孵化器项目)：分布式Key Value存储系统 英文演讲 Yuchen He, Shuo Jia

14:10-14:50

孵化器项目如何进行发版？ 英文演讲 Justin Mclean

14:50-15:30

Apache DolphinScheduler 屡战屡败，屡败屡战的故事 英文演讲 郭炜

15:30-16:10

Apache NLPCraft-打破NLP多年来的教条模式 英文演讲 Aaron Radzinski, Nikita Ivanov

16:10-16:50

字节跳动分布式图数据库基于brpc的实践 中文演讲 李磊

2021-08-07

13:30-14:10

Teaclave: 安全并易用的隐私计算平台 中文演讲 Mingshen Sun

14:10-14:50

Apache APISIX的孵化器之旅 中文演讲 Ming Wen

14:50-15:30

Apache DolphinScheduler: 如何通过Apache 孵化之旅成长为一个健康和可持续发展的社区 中文演讲 李岗

15:30-16:10

Apache MXNet 2.0: 实现标准化的协同ML和DL 英文演讲 Sheng Zha

16:10-16:50

EventMesh：事件驱动分布式应用运行时 中文演讲 Eason Chen

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