关于k8s微服务的基础知识分享总结

1.说起k8s，先得讲讲微服务，来个图（百度上找到的图），初识

　　1.微服务架构强调的是一种架构模式，提倡将单一的应用程序，划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调配合，为用户提供最终的价值

　　 2.服务之间的通信（轻量级）基于http的 restful api

　　 3.每个服务都是围绕着具体的业务进行构建，能够独立部署

　　4.核心：将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，每个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，类似进程的概念，能够自行的单独启动或者销毁，拥有自己独立的数据库

　　（先注册再调用）

微服务的缺点：

1.处理分布式系统的复杂度----开发

2.多服务运维成本增加---运维

3.系统部署依赖----运维

4.服务之间通信的成本---运维

5.数据的一致性--运维

6.系统的集成测试---测试

7.性能监控---测试

针对这个图中的两个点（网关/nacos）：

1.SpingCloud-gateway (网关)：

　　1.过滤器：filter   拦截修改请求，对上游的响应做二次处理

　　2.路由：routes  根据目标URL进行路由

　　3.断言：predicates   根据yaml文件，做路径匹配

2.Nacos（注册中心）

2018年6月阿里推出的开源注册管理中心，常用端口：8848

1.支持DNS，基于RPC的服务器发现（springcloud的注册中心），动态的配置服务（配置中心），动态DNS服务

2.可视化平台

3.所有的微服务模块都得在注册中心注册

第二块基础知识笔记：

1.kubernetes (简称k8s)，google开源容器集群管理系统

2.k8s用于容器集群的自动化部署，扩容，运维的一个开源平台

3.k8s特点：快速响应用户需求，快速且有预期的部署，快速扩展应用，无缝对接新应用，节省资源，优化硬件资源，容器编排

4.k8s负责管理服务中所有的docker容器，创建，运行，重启容器，删除容器，实现容器集群的自动化部署，自动缩容，维护

5.可以根据不同的条件，进行动态的扩容，缩容，快速响应

6.k8s在部署应用时会自动检查各个服务器的cpu与内存的使用量，同时会根据申请的cpu与内存资源，将服务部署到合适的服务器上（容器调度策略）

k8s基础组件：

 1.master节点

1.kube-apiserver: k8s API 集群的统一入口，各组件的协调者，以restful api 提供接口服务，所有的对象资源的增删改查，监听都是交给apiserver处理后，再提交给etcd存储

2.kube-controller-manager: 处理集群中常规的后台任务，一个资源对应一个控制器，controller-manager负责管理这么控制器

3.kube-scheduler: 根据调度算法为新建的pod选择一个node节点，可以任意部署

4.etcd： 分布式键值存储系统，用于保存集群状态数据，比如pod，service等对象信息

2.nodde节点

1.kubelet:负责pod对应的容器的创建，启停等任务，同时与master密切协作，实现集群管理的基本功能

2.kube-proxy:实现kubernetes service 的通信与负载均衡机制的重要组件

3.docker engine：docker引擎，负责本机的容器的创建与管理工作

1.node是k8s集群架构中运行pod的服务节点，node是k8s集群操作的单元，用来承载被分配的pod的运行，是pod运行的宿主机

2.每个node都会被master分配一些工作负载，当某个node宕机，其上的工作负载会被master自动转移到其他的节点上

3.kubelet 会向master注册自己，一旦node被纳入集群的管理范围，kubelet进程就会定时向master汇报自己的信息（例如机器的cpu，内存，pod的运行情况），这样master就可以获取每个node的资源使用情况，并实现了高效均衡的资源调度策略

4.当某个node在运行超过指定的时间不上报信息时，会被master判定为死亡，node的状态会被标记为不可以用

3.pod解释：

1.运行在node节点上的，若干相关的容器的组合，pod内包含的容器运行在同意宿主机上，使用相同的网络命名空间，ip地址，端口，可以通过localhost进行通信

2.pod是k8s进行创建，调度，管理的最小单位，一个pod包含了一个容器或者多个容器

3.一个node上运行同一个类型的pod（比如mysql，一个node上运行一个MySQL的pod）

4.k8s三层网络模型：

1.NodeIP：每个节点服务器的IP

2.PodIP：每个服务的ip，可以解决端口冲突问题，同时也是每个服务的唯一标识，podip无法通过外网访问，只能在内网访问

3.ClusterIP：集群IP，对同一个服务多个实例（每个服务都有自己的podIP）组成的集群的入口IP