Zap日志解析

Config.yaml

zap:
level: 'info' #日志级别
format: 'console' #输出的级别,有console和json
prefix: '[catering]' #输出的前缀,[catering]xxxxxxxxxxx
director: 'log' #存放的文件夹
show-line: true #是否显示行号
encode-level: 'LowercaseColorLevelEncoder' #编码级别,目前支持四种LowercaseLevelEncoder,LowercaseColorLevelEncoder,CapitalLevelEncoder,CapitalColorLevelEncoder
stacktrace-key: 'stacktrace' #栈名
log-in-console: true #输出控制台

配置文件

package config

type Zap struct {
Level string `mapstructure:"level" json:"level" yaml:"level"` // 级别
Format string `mapstructure:"format" json:"format" yaml:"format"` // 输出
Prefix string `mapstructure:"prefix" json:"prefix" yaml:"prefix"` // 日志前缀
Director string `mapstructure:"director" json:"director" yaml:"director"` // 日志文件夹
ShowLine bool `mapstructure:"show-line" json:"showLine" yaml:"showLine"` // 显示行
EncodeLevel string `mapstructure:"encode-level" json:"encodeLevel" yaml:"encode-level"` // 编码级
StacktraceKey string `mapstructure:"stacktrace-key" json:"stacktraceKey" yaml:"stacktrace-key"` // 栈名
LogInConsole bool `mapstructure:"log-in-console" json:"logInConsole" yaml:"log-in-console"` // 输出控制台
}

初始化

func InitZap() {
cfg := global.Config.Zap //获取上述的配置文件 // 判断是否有Director文件夹
if ok, _ := pkg.PathExists(cfg.Director); !ok {
fmt.Printf("create %v directory\n", cfg.Director)
_ = os.Mkdir(cfg.Director, os.ModePerm)
} // zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool 用来划分不同级别的输出
// 根据不同的级别输出到不同的日志文件 // 调试级别
debugPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {
return lev == zap.DebugLevel
})
// 日志级别
infoPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {
return lev == zap.InfoLevel
})
// 警告级别
warnPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {
return lev == zap.WarnLevel
})
// 错误级别
errorPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {
return lev >= zap.ErrorLevel
}) cores := [...]zapcore.Core{
getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_debug.log", cfg.Director), debugPriority),
getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_info.log", cfg.Director), infoPriority),
getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_warn.log", cfg.Director), warnPriority),
getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_error.log", cfg.Director), errorPriority),
} //zapcore.NewTee(cores ...zapcore.Core) zapcore.Core
//NewTee创建一个Core,将日志条目复制到两个或更多的底层Core中 logger := zap.New(zapcore.NewTee(cores[:]...)) //用文件名、行号和zap调用者的函数名注释每条消息
if cfg.ShowLine {
logger = logger.WithOptions(zap.AddCaller())
} //把初始化好的logger赋值到全局日志变量中
global.Log = logger
}

getEncoderCode函数

// getEncoderCore 获取Encoder的zapcore.Core
func getEncoderCore(fileName string, level zapcore.LevelEnabler) (core zapcore.Core) {
writer := pkg.GetWriteSyncer(fileName) // 使用file-rotatelogs进行日志分割
return zapcore.NewCore(getEncoder(), writer, level)
}

getEncoder函数

// getEncoder 获取zapcore.Encoder
func getEncoder() zapcore.Encoder {
//获取配置文件的输出格式,json or console
cfg := global.Config.Zap
if cfg.Format == "json" {
return zapcore.NewJSONEncoder(getEncoderConfig())
}
return zapcore.NewConsoleEncoder(getEncoderConfig())
}

getEncoderConfig函数

获取自定义的编码器的配置

// getEncoderConfig 获取zapcore.EncoderConfig
func getEncoderConfig() (config zapcore.EncoderConfig) {
cfg := global.Config.Zap
config = zapcore.EncoderConfig{
MessageKey: "message",
LevelKey: "level",
TimeKey: "time",
NameKey: "logger",
CallerKey: "caller",
StacktraceKey: cfg.StacktraceKey, //栈名
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding, //默认的结尾\n
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, //小写字母输出
EncodeTime: CustomTimeEncoder, //自定义时间格式
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, //编码间隔 s
EncodeCaller: zapcore.FullCallerEncoder, //控制打印的文件位置是绝对路径,ShortCallerEncoder 是相对路径
}
//根据配置文件重新配置编码颜色和字体
switch {
case cfg.EncodeLevel == "LowercaseLevelEncoder": // 小写编码器(默认)
config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder
case cfg.EncodeLevel == "LowercaseColorLevelEncoder": // 小写编码器带颜色
config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseColorLevelEncoder
case cfg.EncodeLevel == "CapitalLevelEncoder": // 大写编码器
config.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
case cfg.EncodeLevel == "CapitalColorLevelEncoder": // 大写编码器带颜色
config.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder
default:
config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder
}
return config
}

CustomTimeEncoder函数

用于自定义日志前缀的输出格式

// 自定义日志输出时间格式
// 输出格式为 prfix + 具体的时间日期
func CustomTimeEncoder(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
cfg := global.Config.Zap
enc.AppendString(t.Format(cfg.Prefix + "2006-01-02 15:04:05.000"))
}

pkg.GetWriteSyncer函数

用于切割文件,防止日志文件过大

func GetWriteSyncer(file string) zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: file, // 日志文件的位置
MaxSize: 10, // 在进行切割之前,日志文件的最大大小(以MB为单位)
MaxBackups: 200, // 保留旧文件的最大个数
MaxAge: 30, // 保留旧文件的最大天数
Compress: true, // 是否压缩/归档旧文件
} if global.Config.Zap.LogInConsole {
return zapcore.NewMultiWriteSyncer(zapcore.AddSync(os.Stdout), zapcore.AddSync(lumberJackLogger))
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

用法

伪代码,切勿直接粘贴复制

package global

var log *zap.Logger
package main

import (
"catering/initialize"
"catering/global"
) func main() {
initialize.InitZap()
global.log.Info("test")
}

打印日志示例

log
├── server_error.log
├── server_info.log

server_info.log

[catering]2022-03-17 17:36:42.200	[34minfo[0m	E:/GoPath/project/go-catering/admin/initialize/router.go:32	use middleware logger
[catering]2022-03-17 17:36:42.201 [34minfo[0m E:/GoPath/project/go-catering/admin/initialize/router.go:36 use middleware cors
[catering]2022-03-17 17:36:42.201 [34minfo[0m E:/GoPath/project/go-catering/admin/initialize/router.go:38 register swagger handler
[catering]2022-03-17 17:36:42.225 [34minfo[0m E:/GoPath/project/go-catering/admin/initialize/router.go:104 router register success
[catering]2022-03-17 17:36:42.228 [34minfo[0m E:/GoPath/project/go-catering/admin/core/server.go:27 server run success on {"address": ":8888"}

server_error.log

[catering]2022-03-09 21:35:33.812	[31merror[0m	D:/goProject/src/catering/admin/pkg/app/request.go:13	Id.Required.	{"message": "Id Can not be empty"}
[catering]2022-03-09 21:35:33.813 [31merror[0m D:/goProject/src/catering/admin/pkg/app/request.go:13 LevelName.Required. {"message": "LevelName Can not be empty"}
[catering]2022-03-09 21:35:33.813 [31merror[0m D:/goProject/src/catering/admin/pkg/app/request.go:13 UpNeedIntegration.Required. {"message": "UpNeedIntegration Can not be empty"}

Golang Zap日志的更多相关文章

  1. golang中使用zap日志库

    1. 快速使用 package main import ( "go.uber.org/zap" "time" ) func main() { // 1. sug ...

  2. Go语言项目中使用zap日志库(翻译)

    本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...

  3. Go之Zap日志库集成Gin

    简介 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件; ...

  4. 在Go语言项目中使用Zap日志库

    在Go语言项目中使用Zap日志库 本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项 ...

  5. Golang的日志处理

    整个看了一圈下来,感觉Golang的日志包在管理多线程安全的情况下,提供了最小粒度的工具.并没有提供什么复杂的过滤器之类的生成. 实现了一个demo来记录一下日志分类日志打印等实现: package ...

  6. Golang 异常/日志处理

    1.xerrors 异常 xerrors 包是一个非常棒的设计,不同于往常语言如java/php,因为go的errors只是一个string类型的映射,所以内存占用空间很少.这在golang的核心库和 ...

  7. golang 写日志到syslog

    应用程序可以通过 UNIX domain sockets, UDP or TCP,向syslog守护进程发送日志.syslog守护进程可以在远端. 这样,就可以不用单独收集应用程序的日志了. gola ...

  8. golang第三方日志包seelog配置文件详解

    开发任何项目,都离不开日志,配好自己的项目日志输出,往往是开发项目的前提.在golang中,seelog应该是比较有名的日志处理包了,功能非常强大,seelog官方文档 一.seelog主要功能下面我 ...

  9. zap+日志分级分文件+按时间切割日志整合demo

    实现功能     info debug 级别的日志输出到 /path/log/demo.log     warn error .... 级别的日志输出到 /path/log/demo_error.lo ...

随机推荐

  1. iscsi挂载

                                                                         iscsi挂载 1.server端:   (1) yum -y ...

  2. 数据库篇:mysql日志类型之 redo、undo、binlog

    前言 可以说mysql的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种 redo 日志 undo 日志 binlog 日志 关注公众号,一起交流:微信搜一搜: 潜行前行 1 redo日志 in ...

  3. Java 线程池中 submit() 和 execute()方法有什么区别?

    两个方法都可以向线程池提交任务,execute()方法的返回类型是 void,它定义在 Executor 接口中. 而 submit()方法可以返回持有计算结果的 Future 对象,它定义在 Exe ...

  4. 面试问题之C++语言:C++中指针和引用的区别

    转载于:https://blog.csdn.net/gcc2018/article/details/82285940 1.指针是一个变量,只不过这个变量存储的是一个地址,指向内存的一个存储单元:而引用 ...

  5. JDBC 能否处理 Blob 和 Clob?

    Blob 是指二进制大对象(Binary Large Object),而 Clob 是指大字符对象 (Character Large Objec),因此其中 Blob 是为存储大的二进制数据而设计的, ...

  6. Postgres数据库知识点

    1.批量插入: test_list = []for i in range(100): test_list.append(models.Testmodel(name=i, message="{ ...

  7. Zookeeper 下 Server 工作状态?

    服务器具有四种状态,分别是 LOOKING.FOLLOWING.LEADING.OBSERVING. 1.LOOKING:寻找 Leader 状态.当服务器处于该状态时,它会认为当前集群中没有 Lea ...

  8. centos 7环境下安装jdk

    在此之前已经安装了xshell并能传输文件. 1.下载对应版本的jdk:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 2.上传到centos的目录下 3.解压jdk的gz包,命令: tar - ...

  9. 微信小程序中涉及虚拟产品购买,ios暂不支持的相关整理意见

    这个东西呢也不能怪微信小程序,属实苹果搞的事情,那怎么小程序相关内容去通过审核呢? 首先我们要搞清楚哪些属于虚拟商品:如某某书币,某某会员,或者是提前编辑好的网课,文档等都属虚拟商品购买,简言之就是没 ...

  10. ajax解析json对象集合

    这个需求是我们做项目经常遇到的,当你想渲染表格的数据,你的数据在servlet中存在了arraylist中,你想把arraylist传到ajax的data中,这时候就需要用到ObjectMapper对 ...