python之递归
递归的定义:即对自己自身内容的引用。
有用的递归函数应包含以下几步份:
- 当函数直接返回值时有基本的实例(最小可能性问题);
- 递归实例,包括一个或者多个问题较小部分的递归调用;
递归的关键就是将问题分解为小部分,说白了就是递归不能无休止的执行下去,因为它总是以最小可能性问题结束。
递归实现阶乘:
阶乘的数学定义:
- 1的阶乘是1;
- 大于1的数n的阶乘就是n乘n-1的阶乘;
# -*- coding: utf-8 -*-
def factorial(n):
if n==1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
number = int(input("请输入一个数:"))
print factorial(number)
递归实现整数的幂:
幂的递归设计:
- 对于任何整数x,power(x,0)是1;
- 对于任何大于0的数来说,power(x,n)是x乘以(x,n-1)的结果;
# -*- coding: utf-8 -*-
def power(x,n):
if n==0:
return 1
else:
return x*power(x,n-1)
x = int(input("请输入整数x: "))
num = int(input("请输入幂整数n:"))
print power(x,num)
递归实现费纳波切数列:
- 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377.............(当n>3时,为前两项之和)
# -*- coding: utf-8 -*-
def sequence(n):
if n==1:
return 1
elif n==2:
return 1
else:
return sequence(n-1)+sequence(n-2)
num = int(input("请输入n:"))
print sequence(num)当n很大时,递归实现速度非常慢。
递归实现汉诺塔:
算法:当只有一个盘子的时候,只需要从将A塔上的一个盘子移到C塔上。
当A塔上有两个盘子是,先将A塔上的1号盘子(编号从上到下)移动到B塔上,再将A塔上的2号盘子移动的C塔上,最后将B塔上的小盘子移动到C塔上。
当A塔上有3个盘子时,先将A塔上编号1至2的盘子(共2个)移动到B塔上(需借助C塔),然后将A塔上的3号最大的盘子移动到C塔,最后将B塔上的两个盘子借助A塔移动到C塔上。
当A塔上有n个盘子是,先将A塔上编号1至n-1的盘子(共n-1个)移动到B塔上(借助C塔),然后将A塔上最大的n号盘子移动到C塔上,最后将B塔上的n-1个盘子借助A塔移动到C塔上。
综上所述,除了只有一个盘子时不需要借助其他塔外,其余情况均一样(只是事件的复杂程度不一样)。
# -*- coding: utf-8 -*- #该函数表示将x移到z上借助y
def hanoi(n,x,y,z):
if n == 1:
print (x,'-->',z)
else:
#将n-1个盘子从x移到y借助z
hanoi(n-1,x,z,y) #将n-1个盘子从x移到y
print (x,'-->',z)#将最后一个盘子从x移到z上
# 将n-1个盘子从y移到z借助x
hanoi(n-1,y,x,z) #将y上n-1个盘子移到z上
num = int(input("请输入层数:"))
hanoi(num,'A','B','C')
python之递归的更多相关文章
- 关于python最大递归深度 - 998
今天LeetCode的时候暴力求解233 问题: 给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负数中数字1出现的个数. 例如: 给定 n = 13, 返回 6,因为数字1出现在下数中出现:1,10,1 ...
- Python的递归
递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高 ...
- Python的递归深度
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 大意是调用 Python 对象时超出最大深度限 ...
- Python的递归深度问题
Python的递归深度问题 1.Python默认的递归深度是有限制的,当递归深度超过默认值的时候,就会引发RuntimeError.理论在997. 2.解决方法:最大递归层次的重新调整,解决方式是手工 ...
- Python中递归的最大次数
实际应用中遇到了一个python递归调用的问题,报错如下: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python ...
- python非递归全排列
刚刚开始学习python,按照廖雪峰的网站看的,当前看到了函数这一节.结合数组操作,写了个非递归的全排列生成.原理是插入法,也就是在一个有n个元素的已有排列中,后加入的元素,依次在前,中,后的每一个位 ...
- python函数递归和生成器
一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的 ...
- python-学习笔记之-Day5 双层装饰器 字符串格式化 python模块 递归 生成器 迭代器 序列化
1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = Fal ...
- python 解决递归调用栈溢出
递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact ...
- 测试python最大递归层次
转自:https://www.cnblogs.com/xiongdashuai/p/6243372.html python默认的最大递归层数: 运行环境:Windows 7,x64python环境:p ...
随机推荐
- 【Shell脚本学习17】Shell case esac语句
case ... esac 与其他语言中的 switch ... case 语句类似,是一种多分枝选择结构. case 语句匹配一个值或一个模式,如果匹配成功,执行相匹配的命令.case语句格式如下: ...
- centos 下 yum安装和卸载软件
安装的命令是,yum install xxx,yum会查询数据库,有无这一软件包,如果有,则检查其依赖冲突关系,如果没有依赖冲突,那么最好,下载安装;如果有,则会给出提示,询问是否要同时安装依赖,或删 ...
- jQuery两个列表中元素相互交换Demo
效果如图: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html ...
- Create a Bootable MicroSD Card
http://gumstix.org/create-a-bootable-microsd-card.html Create a Bootable MicroSD Card Beginners Note ...
- python字符串反转
最一般的想法就是将字符串先转换成列表,倒置列表,再将列表转换为字符串 s = 'Hello world' l = list(s) l.reverse() python ''.join(l) 而pyth ...
- jQuery 显示加载更多(节流) 实现预加载
(function () { var showMoreNChildren = function ($children, n) { //显示某jquery元素下的前n个隐藏的子元素 var $hidde ...
- 【CSS3】---块状元素、内联元素(又叫行内元素)和内联块状元素
元素分类 在CSS中,html中的标签元素大体被分为三种不同的类型:块状元素.内联元素(又叫行内元素)和内联块状元素. 常用的块状元素有: <div>.<p>.<h1&g ...
- c# 语法5.0 新特性 转自网络
本专题概要: 引言 同步代码存在的问题 传统的异步编程改善程序的响应 C# 5.0 提供的async和await使异步编程更简单 async和await关键字剖析 小结 一.引言 在之前的C#基础知 ...
- ubuntu 12.04 安装 codeblock 12.11
原文地址:http://qtlinux.blog.51cto.com/3052744/1136779 参考文章:http://blog.csdn.net/dszsy1990/article/det ...
- linux下usb驱动接口中端点介绍
端点 USB 通讯的最基本形式是通过一个称为端点的东西.一个USB端点只能向一个方向传输数据(从主机到设备(称为输出端点)或者从设备到主机(称为输入端点)).端点可被看作一个单向的管道. 一个 USB ...