Python的map、filter、reduce函数 [转]

1. map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。 map函数python实现代码：

def map(func,seq):

　　mapped_seq = []
    　　  for eachItem in seq:

　　　　mapped_seq.append(func(eachItem))
    　　  return mapped_seq

#-*-coding:utf--*-
def add(x,y):
    return x+y
print map(add, range(),range())

2. filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。 filter函数python代码实现：

def filter(bool_func,seq):

　　filtered_seq = []

　　for eachItem in seq:

　　　　if bool_func(eachItem):
            　　　　filtered_seq.append(eachItem)

　　return filtered_seq

#-*-coding:utf--*-
def foo():
    return filter(lambda x:x>,range(,))
def bar():
    return [x for x in range(,) if x > ]
print foo() == bar()

3. reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。 reduct函数python代码实现：

def reduce(bin_func,seq,initial=None):

　　　lseq = list(seq)

　　 if initial is None:

　　　　res = lseq.pop(0)

　　else:

　　　　res = initial

　　for eachItem in lseq:

　　　　res = bin_func(res,eachItem)

　　return res

#-*-coding:utf--*-
def foo():
    return reduce(lambda x,y:x*y,range(,))
print foo()

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