Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象。两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象。

  读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!

  ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题,一个读锁,一个写锁
线程进入读锁的前提条件:
    没有其他线程的写锁,
    没有写请求或者有写请求,但调用线程和持有锁的线程是同一个

线程进入写锁的前提条件:
    没有其他线程的读锁
    没有其他线程的写锁

到ReentrantReadWriteLock,首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现,彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了: 
     (a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。 
     (b).WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能,为什么?参看(a),呵呵. 
     (c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量。 
     (d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致。 
     (e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常。

下面看一个读写锁的例子:

package com.thread;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ReadWriteLockTest {
public static void main(String[] args) {
final Queue3 q3 = new Queue3();
for(int i=0;i<3;i++)
{
new Thread(){
public void run(){
while(true){
q3.get();
}
} }.start();
}
for(int i=0;i<3;i++)
{
new Thread(){
public void run(){
while(true){
q3.put(new Random().nextInt(10000));
}
} }.start();
}
}
} class Queue3{
private Object data = null;//共享数据,只能有一个线程能写该数据,但可以有多个线程同时读该数据。
private ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public void get(){
rwl.readLock().lock();//上读锁,其他线程只能读不能写
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!");
try {
Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "have read data :" + data);
rwl.readLock().unlock(); //释放读锁,最好放在finnaly里面
} public void put(Object data){ rwl.writeLock().lock();//上写锁,不允许其他线程读也不允许写
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!");
try {
Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
this.data = data;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data); rwl.writeLock().unlock();//释放写锁
}
}

  

Thread-0 be ready to read data!
Thread-1 be ready to read data!
Thread-2 be ready to read data!
Thread-0have read data :null
Thread-2have read data :null
Thread-1have read data :null
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 6934
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 8987
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 8496

  下面使用读写锁模拟一个缓存器:

package com.thread;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class CacheDemo {
private Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();//缓存器
private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) { }
public Object get(String id){
Object value = null;
rwl.readLock().lock();//首先开启读锁,从缓存中去取
try{
value = map.get(id);
if(value == null){ //如果缓存中没有释放读锁,上写锁
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try{
if(value == null){
value = "aaa"; //此时可以去数据库中查找,这里简单的模拟一下
}
}finally{
rwl.writeLock().unlock(); //释放写锁
}
rwl.readLock().lock(); //然后再上读锁
}
}finally{
rwl.readLock().unlock(); //最后释放读锁
}
return value;
} }

  

java中ReentrantReadWriteLock读写锁的使用的更多相关文章

  1. java多线程:并发包中ReentrantReadWriteLock读写锁的锁降级模板

    写锁降级为读锁,但读锁不可升级或降级为写锁. 锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化. //读写锁 private ReentrantReadWriteLock lock=new ReentrantR ...

  2. java多线程:并发包中ReentrantReadWriteLock读写锁的原理

    一:读写锁解决的场景问题--->数据的读取频率远远大于写的频率的场景,就可以使用读写锁.二:读写锁的结构--->用state一个变量.将其转化成二进制,前16位为高位,标记读线程获取锁的次 ...

  3. Java中的读写锁

    一.读写锁 1.初识读写锁 a)Java中的锁——Lock和synchronized中介绍的ReentrantLock和synchronized基本上都是排它锁,意味着这些锁在同一时刻只允许一个线程进 ...

  4. java中的读/写锁

    读写锁接口:ReadWriteLock,它的具体实现类为:ReentrantReadWriteLock 使用场景: 对于一个资源,读读能共存,读写不能共存,写写不能共存. 锁降级:从写锁变成读锁: 锁 ...

  5. 22、Java并发性和多线程-Java中的读/写锁

    以下内容转自http://ifeve.com/read-write-locks/: 相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现,读写锁更复杂一些.假设你的程序中涉及到对一些共享资源 ...

  6. Java并发包源码学习系列:ReentrantReadWriteLock读写锁解析

    目录 ReadWriteLock读写锁概述 读写锁案例 ReentrantReadWriteLock架构总览 Sync重要字段及内部类表示 写锁的获取 void lock() boolean writ ...

  7. ReentrantReadWriteLock读写锁详解

    一.读写锁简介 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源:但是如果一个线 ...

  8. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用

    Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读 ...

  9. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用2

    本文可作为传智播客<张孝祥-Java多线程与并发库高级应用>的学习笔记. 这一节我们做一个缓存系统. 在读本节前 请先阅读 ReentrantReadWriteLock读写锁的使用1 第一 ...

随机推荐

  1. jdbc连接池中c3p0的配置文件的详解以及在在java中如何使用

    <c3p0-config> <!-- 默认配置,如果没有指定则使用这个配置 --> <default-config> <property name=" ...

  2. C++之类的构造函数,不得不学明白的重点

    一.认识构造函数 当创建一个类类型对象时,类通过一个或者几个特殊的成员函数来控制对象的初始化,这种函数就是构造函数.它的任务就是用来初始化类对象的成员的,所以当创建类对象或者类对象被创建就会调用构造函 ...

  3. [BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(PPT总结)(一)

    适合大数据的分布式存储与计算平台 l作者:Doug Cutting l受Google三篇论文的启发   lApache 官方版本(1.0.4) lCloudera 使用下载最多的版本,稳定,有商业支持 ...

  4. 【策略】UVa 278 - Chess

    Chess  Almost everyone knows the problem of putting eight queens on an  chessboard such that no Quee ...

  5. Bootstrap之Footer页尾布局(2015年05月28日)

    直接上页尾部分的代码: <!--采用container-fluid,使得整个页尾的宽度为100%,并设置它的背景色--><footer class="container-f ...

  6. jquery 60秒倒计时

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  7. Unity3D 判断鼠标是否按在UGUI上

    判断鼠标是否点击在UGUI上 #if UNITY_ANDROID && !UNITY_EDITOR #define ANDROID #endif #if UNITY_IPHONE &a ...

  8. sql中nvarchar(max)长度测试

    nvarchar(max)长度测试:在使用convert强制类型转化之后 文本长度可以突破8000的上限.并且nvarchar(max)的最大长度可达到2^31以下为验证SQL: Declare @A ...

  9. 淘淘实惠多www.taohuiduo.com-专注独家折扣、1折特卖、9块9包邮、全场包邮

    淘淘实惠多-http://www.taohuiduo.com 专注独家折扣.1折特卖.9块9包邮.品牌折扣.20元封顶.全场包邮,所有的促销商品包括男装.女装.箱包配饰.母婴.日用.化妆品.数码.男鞋 ...

  10. SQL按照日、周、月、年统计数据

    写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date] ...