1. How did it all start- huge data on the web!
  2. Nutch built to crawl this web data
  3. Huge data had to saved- HDFS was born!
  4. How to use this data?
  5. Map reduce framework built for coding and running analytics – java, any language-streaming/pipes
  6. How to get in unstructured data – Web logs, Click streams, Apache logs, Server logs  – fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
  7. Hiho and sqoop for loading data into HDFS – RDBMS can join the Hadoop band wagon!
  8. High level interfaces required over low level map reduce programming– Pig, Hive, Jaql
  9. BI tools with advanced UI reporting- drilldown etc- Intellicus
  10. Workflow tools over Map-Reduce processes and High level languages
  11. Monitor and manage hadoop, run jobs/hive, view HDFS – high level view- Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
  12. Support frameworks- Avro (Serialization), Zookeeper (Coordination)
  13. More High level interfaces/uses- Mahout, Elastic map Reduce
  14. OLTP- also possible – Hbase

Hadoop ecosystem的更多相关文章

  1. Hadoop ecosystem notes Outline - TODO

    Motivation Sometimes I fell like giving up, then I remember I have a lot of motherfuckers to prove w ...

  2. Hadoop Ecosystem related ports

    本文总结了Hadoop生态系统中各个组件使用的端口,包括了HDFS,Map Reduce,HBase,Hive,Spark,WebHCat,Impala,Alluxio,Sqoop等,后续会持续更新. ...

  3. Hadoop ecosystem 生态圈

    Cascading: hadoop上面的workflow Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行 ...

  4. 关于hadoop

    hadoop 是什么? 1. 适合海量数据的分布式存储与计算平台. 海量: 是指 1T 以上数据. 分布式: 任务分配到多态虚拟机上进行计算. 2. 多个任务是怎么被分配到多个虚拟机当中的? 分配是需 ...

  5. Hadoop入门进阶课程10--HBase介绍、安装与应用案例

    本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  ...

  6. [Hadoop 周边] Hadoop技术生态圈

    Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0. Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组 ...

  7. 后Hadoop时代的大数据架构(转)

    原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年 ...

  8. Hadoop集群中Hbase的介绍、安装、使用

    导读 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. 一.Hbase ...

  9. bigData Ecosystem Unscramble

    主题>>: cloudEra hadoop Ecosystem sim Unscramble; ruiy哥个人理解总结,其实我无非也还是站在那"砖家/叫兽"的肩上瞎扯扯 ...

随机推荐

  1. org.hibernate.MappingException: duplicate import异常

    在开发hibernate时,一起多谢ORM类和映射文件时,报出:org.hibernate.MappingException: duplicate import com.XXX异常 解决方案: 检查你 ...

  2. CleanMyMac2清理 lanchpad里面的图标没了

    好吧.用CleanMyMac2 清理了系统(10.9)之后图标没了.解决办法是: Launchpad存储在一个SQLite数据库中,存储目录是: ~/Library/Application Suppo ...

  3. Net判断一个对象是否为数值类型 z

    http://www.cnblogs.com/SkyD/p/4053461.html public static bool IsNumeric(this Type dataType) { if (da ...

  4. selenium python (七)层级定位(二次定位)

    #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'zuoanvip' #在实际测试过程中,一个页面可能有多个属性基本相同的元素,如果要定位到其 ...

  5. eclipse quick diff功能

    Eclipse文本编辑器和Java编辑器都提供了quick diff功能.这就使得你可以快速地识别出当前所编辑文件版本和该文件的参考版本之间的不同. 如果编辑器的quick diff功能没有启用,可以 ...

  6. C++C#时间转换

    time_t是从1970年1月1日的格林尼治时间开始的,所以以下就是你要的结果System.DateTime time= new System.DateTime(1970, 1, 1).ToLocal ...

  7. C使用FILE指针文件操作

    文件的基本概念 所谓“文件”是指一组相关数据的有序集合. 这个数据集有一个名称,叫做文件名.实际上在前面的各章中我们已经多次使用了文件,例如源程序文件.目标文件.可执行文件.库文件 (头文件)等.文件 ...

  8. 初识---Qt解析XML文件(QDomDocument)

    关于XML及其使用场景不在此多做介绍,今天主要介绍Qt中对于XML的解析.QtXml模块提供了一个读写XML文件的流,解析方法包含DOM和SAX,两者的区别是什么呢?  DOM(Document Ob ...

  9. WS之cxf的权限拦截器应用

    一.服务器端: 1.权限判断: package cn.tdtk.ws.interceptor; import java.util.List; import org.apache.cxf.binding ...

  10. 监听mysql是否挂了

    监听mysql是否挂了,如果挂了就重启mysql 方式一: #!/bin/bash pgrep -x mysqld &> /dev/null if [ $? -ne 0 ] then e ...