ThreadPoolTaskExecutor 中 corePoolSize vs. maxPoolSize

1. 概览

Spring中的 ThreadPoolTaskExecutor 是一个 JavaBean ，提供围绕java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 的抽象实例，并作为Spring 中org.springframework.core.task.TaskExecutor 暴露出来. 此外，它可以通过corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity、allowCoreThreadTimeOut和keepAliveSeconds的属性进行高度配置。在本教程中，我们将查看corePoolSize和maxPoolSize属性。

2. corePoolSize vs. maxPoolSize

刚接触到这种抽象的用户可能很容易混淆这两个配置属性的区别。因此，让我们分别看一下。

2.1. corePoolSize

corePoolSize 是在不超时情况下，保持活跃的最少线程数 。它是ThreadPoolTaskExecutor的一个可配置项。但是, ThreadPoolTaskExecutor* 抽象将该值的设置委托给底层的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。为验证这一点，如果我们将allowCoreThreadTimeOut设置为true，那么所有线程都可能超时，等于将corePoolSize的值设置为零。

2.2. maxPoolSize

相反，maxPoolSize定义了可以创建的最大线程数。类似地，ThreadPoolTaskExecutor的maxPoolSize属性也将其值委托给底层的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。为验证这点, maxPoolSize依赖于queueCapacity，因为ThreadPoolTaskExecutor只会在其队列中的项目数超过queueCapacity*时创建一个新线程。

3. 所以，区别在哪?

corePoolSize和maxPoolSize之间的差别似乎很明显。然而，他们的行为有些微妙之处。

当我们向ThreadPoolTaskExecutor提交新任务时，如果正在运行的线程少于corePoolSize线程，即使池中有空闲线程，或者如果正在运行的线程少于maxPoolSize且由queueCapacity定义的队列已满，它也会创建一个新线程。

接下来，让我们看一些代码，以了解每个属性何时启动的示例。

4. 举例说明

首先，假设我们有一个执行新线程的方法，它来自名为startThreads的ThreadPoolTaskExecutor：

public void startThreads(ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor, CountDownLatch countDownLatch,
  int numThreads) {
    for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
        taskExecutor.execute(() -> {
            try {
                Thread.sleep(100L * ThreadLocalRandom.current().nextLong(1, 10));
                countDownLatch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });
    }
}

让我们测试ThreadPoolTaskExecutor的默认配置，它定义了一个线程的corePoolSize、一个无限制的maxPoolSize和无限制的queueCapacity。因此，我们希望无论启动多少任务，都只运行一个线程：

@Test
public void whenUsingDefaults_thenSingleThread() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(1, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

现在，让我们将corePoolSize更改为最多5个线程，并确保它的行为与建议中的一样。因此，无论提交给ThreadPoolTaskExecutor的任务数是多少，我们都希望启动五个线程：

@Test
public void whenCorePoolSizeFive_thenFiveThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(5, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

类似地，我们可以将maxPoolSize增加到10，而将corePoolSize保留为5。因此，我们希望只启动五个线程。为了更加清晰表明只有五个线程启动，因此queueCapacity仍然是无限制的：

@Test
public void whenCorePoolSizeFiveAndMaxPoolSizeTen_thenFiveThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 10);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(5, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

此外，我们现在将重复前面的测试，但将queueCapacity增加到10，并启动20个线程。因此，我们现在希望总共启动十个线程：

@Test
public void whenCorePoolSizeFiveAndMaxPoolSizeTenAndQueueCapacityTen_thenTenThreads() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
    taskExecutor.setQueueCapacity(10);
    taskExecutor.afterPropertiesSet();
 
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(20);
    this.startThreads(taskExecutor, countDownLatch, 20);
 
    while (countDownLatch.getCount() > 0) {
        Assert.assertEquals(10, taskExecutor.getPoolSize());
    }
}

同样，如果我们将queueCapactity设置为零并且只启动了10个任务，那么我们的ThreadPoolTaskExecutor中也会有10个线程。

5. 写在最后

ThreadPoolTaskExecutor是围绕java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的强大抽象，提供了配置corePoolSize、maxPoolSize和queueCapacity的选项。在本教程中，我们查看了corePoolSize和maxPoolSize属性，以及maxPoolSize如何与queueCapacity协同工作，从而使我们能够轻松地为任何用例创建线程池。

代码可在 Github 中找到！

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