ubuntu14 cuda9.0_384.81 驱动版本384.90  cudnn7.2 tensorflow1.8

https://blog.csdn.net/pkokocl/article/details/82634044

Ubuntu源码编译安装tensorflow的更多相关文章

  1. centos7 源码编译安装TensorFlow CPU 版本

    一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. ...

  2. Mac下使用源码编译安装TensorFlow CPU版本

    1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/techn ...

  3. 【转】ubuntu源码编译安装php常见错误解决办法

    ./configure -prefix=/usr/local/php -with-config-file-path=/etc -with-mysql=mysqlnd -with-mysqli=mysq ...

  4. windows10下如何进行源码编译安装tensorflow

    1.获取python3.5.x https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/python-3.5.4-amd64.exe 2.安装python3.5.x,默认安装即 ...

  5. Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装

    本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装.开发环境主要针对python 对 openCV库的调用. 安装 gcc cmake 编译环境 sudo apt-get ins ...

  6. [笔记] Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程

    标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 c ...

  7. 保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建:安装CUDA8.0,cuDNN6.0,Bazel0.5.4,源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)

    写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些 ...

  8. linux源码编译安装OpenCV

    为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上.先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以 ...

  9. Linux 从源码编译安装 OpenSSH

    https://blog.csdn.net/bytxl/article/details/46639073 Linux 从源码编译安装 OpenSSH以及各问题解决 2015年06月25日 17:37: ...

随机推荐

  1. main:处理命令行选项

    #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; int main(int argc, char** arg ...

  2. spring学习第7天(PCD以及切点表达式)

    1.PCD(PointCutDesigner) spring的aop只针对方法进行aop代理,而apectj联盟的aop比之更加强大,还可以针对字段等进行切面编程 1.1:execution,用的最多 ...

  3. 【剑指Offer】面试题10- II. 青蛙跳台阶问题

    题目 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶.求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法. 答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返 ...

  4. TX2开发板Ubuntu16.04安装中文输入法

    打开终端输入安装输入法: sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin fcitx-module-cloudpinyin fcitx-sunpinyin ...

  5. Day3-T3

    原题目 Describe:又是这种最大子矩阵捆绑一堆条件的题 code: #pragma GCC optimize(2) #include<bits/stdc++.h> #define j ...

  6. 关于Pytorch中autograd和backward的一些笔记

    参考自<Pytorch autograd,backward详解>: 1 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识一下Tensor. 如果我 ...

  7. tf.summary可视化参数

    1.tf.summary.scalar('accuracy', accuracy) 损失值.准确率随着迭代次数的进行,其指标变化情况:一般在画loss,accuary时会用到这个函数. 2.tenso ...

  8. pandas dataframe取差集:删掉已存在的数据,保留未插入的数据

    适用场景: 插入数据到mysql中,中途中断,导致部分数据未插入成功.避免下次插入时插入了重复的数据. 思路: 1.读取已插入的数据, 2.读取全部数据(包含已插入和未插入的), 3.将已插入的数据添 ...

  9. React16 新特性

    一.使用Error Boundary处理错误组件         React16之前:组件在运行期出错,会阻塞整个应用的渲染.   React16之后:引入新的错误处理机制——Error Bounda ...

  10. Tensorflow学习教程------代价函数

    Tensorflow学习教程------代价函数   二次代价函数(quadratic cost): 其中,C表示代价函数,x表示样本,y表示实际值,a表示输出值,n表示样本的总数.为简单起见,使用一 ...