hdu5381 The sum of gcd]莫队算法
题意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5381
思路:这个题属于没有修改的区间查询问题,可以用莫队算法来做。首先预处理出每个点以它为起点向左和向右连续一段的gcd发生变化的每个位置,不难发现对每个点A[i],这样的位置最多logA[i]个,这可以利用ST表用nlognlogA[i]的时间预处理,然后用二分+RMQ在nlogn的时间内得到。然后就是区间变化为1时的转移了,不难发现区间变化为1时,变化的答案仅仅是以变化的那一个点作为左端点或右端点的连续子串的gcd的和,而这个gcd最多logA[i]种,利用前面的预处理可以在logA[i]的时间内累加得到答案。总复杂度O(NlogNlogA[i]+N√NlogA[i])
1 |
#include <map> |
hdu5381 The sum of gcd]莫队算法的更多相关文章
- HDOJ 5381 The sum of gcd 莫队算法
大神题解: http://blog.csdn.net/u014800748/article/details/47680899 The sum of gcd Time Limit: 2000/1000 ...
- HDU-4676 Sum Of Gcd 莫队+欧拉函数
题意:给定一个11~nn的全排列AA,若干个询问,每次询问给出一个区间[l,r][l,r],要求得出∑l≤i<j≤r gcd(Ai,Aj)的值. 解法:这题似乎做的人不是很多,蒟蒻当然不会做只 ...
- Hdu5381-The sum of gcd(莫队)
题意我就不说了 解析: 莫队,先预处理出以i为右端点的区间的gcd值,有一些连续的区间的gcd值是相同的,比如[j,i],[j+1,i],[j+2,i]的gcd值是相同的,我们可以把[j,j+2] ...
- hdu 5381 The sum of gcd 莫队+预处理
The sum of gcd Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) P ...
- hdu 4676 Sum Of Gcd 莫队+phi反演
Sum Of Gcd 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4676 Description Given you a sequence of ...
- hdu 4676 Sum Of Gcd 莫队+数论
题目链接 给n个数, m个询问, 每个询问给出[l, r], 问你对于任意i, j.gcd(a[i], a[j]) L <= i < j <= R的和. 假设两个数的公约数有b1, ...
- HDU5381【莫队算法+区间GCD特性】
前言: 主要最近在刷莫队的题,这题GCD的特性让我对莫队的使用也有了新的想法.给福利:神犇的一套莫队算法题 先撇开题目,光说裸的一个莫队算法,主要的复杂度就是n*sqrt(n)对吧,这里我忽略了一个左 ...
- HDU 5381 The sum of gcd (技巧,莫队算法)
题意:有一个含n个元素的序列,接下来有q个询问区间,对每个询问区间输出其 f(L,R) 值. 思路: 天真单纯地以为是道超级水题,不管多少个询问,计算量顶多就是O(n2) ,就是暴力穷举每个区间,再直 ...
- 【BZOJ】2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose)(组合计数+概率+莫队算法+分块)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2038 学了下莫队,挺神的orzzzz 首先推公式的话很简单吧... 看的题解是从http://for ...
随机推荐
- api测试用例(编写思路)
在API的自动化测试维度中,测试维度分为两个维度,一个是单独的对API的验证,客户端发送一个请求后,服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端: 另外一个维度是基于业务场景的测试,基于业务场景的也就是 ...
- API加密框架monkey-api-encrypt发布1.2版本
框架介绍 monkey-api-encrypt 是我之前写的一个API加密的框架,主要是将加密/解密的逻辑交给框架实现,等数据到达Controller后自动解密了,让开发人员不需要关注数据的加解密操作 ...
- Java中基础类基础方法(学生类)(手机类)
学生类: //这是我的学生类class Student { //定义变量 //姓名 String name; //null //年龄 int age; //0 //地址 String address; ...
- PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?
对于torch中训练时,反向传播前将梯度手动清零的理解 简单的理由是因为PyTorch默认会对梯度进行累加.至于为什么PyTorch有这样的特点,在网上找到的解释是说由于PyTorch的动态图和aut ...
- 【MyBatis深入剖析】应用分析与最佳实践(下)
MyBatis编程式开发 MyBatis编程式开发步骤 MyBatis和MySQL Jar包依赖 全局配置文件mybatis-config.xml 映射器Mapper.xml Mapper接口 编程式 ...
- 高德地图首席科学家任小枫QA答疑汇总丨视觉+地图技术有哪些新玩法?
上周,阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫在#大咖学长云对话#的在线直播活动上就计算机视觉相关技术发展以及在地图出行领域的应用与大家做技术交流,直播间互动火爆,尤其在QA环节,学弟学妹们纷纷就感兴趣的视觉 ...
- nignx location index的用法
来源:https://blog.csdn.net/qq_32331073/article/details/81945134#_10 index指令的作用 在前后端分离的基础上,通过Nginx配置,指定 ...
- UML由浅入深
在UML 2.0的13种图形中,类图是使用频率最高的UML图之一.Martin Fowler在其著作<UML Distilled: A Brief Guide to the Standard O ...
- [软件共享]将数据库中的数据导出为SQL脚本
可以直接将数据库中的数据导出为脚本,并可以自己设置过滤条件.使用方法很简单,不在多说了.下面是软件截图.123 下载:http://files.cnblogs.com/pw/mssql2.rar
- vue-cli创建的webpack工程中引用ExtractTextPlugin导致css背景图设置无效的解决方法
当我们用vue-cli创建项目后,如果在我们的template模板文件中的css样式设置中,有设置了background-image的属性,并且url值传入的是相对路径,那么当我们在打包生产代码时,w ...