pandas(二)

1.Series序列

一维的数组数据，构建是传二维数据会报错，数据具有索引，构建时如果不传索引，默认为数字rang索引。

series存在列名和索引，sr.at[0]是通过列名来定位数据(iat定位行和列)，sr.loc通过索引来定位数据(iat定位行和列)。

Conversion

series可以直接转化为numpy.array(to_numpy),和list(to_list)

另外series实现了所有的数学运算，

groupby & window

groupby根据列名进行聚合，聚合之后形成若干个grouping，每个grouping包含一个索引

在groupby的基础上可以调用agg函数

要将自定义或其他库的函数应用于Pandas对象，有三个重要的方法，下面来讨论如何使用这些方法。使用适当的方法取决于函数是否期望在整个DataFrame，行或列或元素上进行操作。

• 表合理函数应用：pipe()
• 行或列函数应用：apply()
• 元素函数应用：applymap()

Reindexing / selection / label manipulation

实现了where，head，tail函数

Combining / joining / merging

append 序列中添加数据

replace 替换指定元素

update 用指定序列更新当前序列

s = pd.Series([1, 2, 3])
s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64

此外对于特殊的几个类型，有专门的扩展方法