背景

名词解释

如果你的团队目前正是构建微服务架构风格的软件系统,问自己两个问题?

软件架构演进

软件架构大致经历了从单机架构,集中式架构,分布式微服架构,程序的层次图如下所示。

单机架构

特点如下:

1, 面向过程的设计方法;

2, 结构为CS;

3,程序的层次分两层,即UI层和数据库层;

4, 设计的核心在数据库和字段。

集中式架构

特点如下:

1, 面向对象的设计方法;

2,程序层次为经典的3层架构,即业务接入层, 业务逻辑层,数据库层;

3,部分企业也采用SOA架构风格;

4,集中式的架构缺点:扩展性,伸缩性差,系统容易变得臃肿;

分布式微服务架构

特点:

1, 基于微服务的理念:分而治之,模块高内聚(独立团队,独立部署,独立存储,技术异构),模块之间通过RPC或者HTTP通信,松耦合;

2,模块之间松耦合,解决了扩展性和伸缩性的问题;

架构对比

单体架构和集中式架构,系统分析, 系统设计,系统开发这3个阶段是割裂的,即分属3个不同的人或者小组或者岗位的人负责,这样的后果是:

1,系统分析,设计,开发三个阶段的信息不一致,导致上线之后功能跟需求偏差非常大;

2,系统的开发无法快速响应需求和业务的变化,错失发展的良机。

微服务的困局

微服务解决的问题

微服务解决了单体架构和集中式架构的问题:扩展性,弹性伸缩,敏捷开发快速响应业务变化;

但是微服务并非毫无缺陷。

微服务的挑战

微服务的粒度应该多大?微服务应该怎么拆分和设计?微服务的边界在哪里?

微服务架构的提出者martin flower 也没有告诉我们该如何拆分微服务。

微服务拆分的困局:

失败的例子:微服务就是把单体拆的足够小能够独立部署的技术框架,然后由于拆分的太细,后期服务运维和上线。

问题的本质:** 业务或者微服务的边界到底是什么?**

破局之路:2004年DDD发布,Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software,跟踪软件的核心复杂度。

核心思想:通过领域驱动设计方法来定义领域模型,来确定业务和应用的边界,最后保证业务模型和代码模型的一致性。

**

通过业界的大量实践证明: 通过DDD的方法来设计领域模型,划分领域边界再根据领域边界从业务的视角来划分微服务的边界,通过这些边界设计出来的微服务都非常合理,可以实现服务的内部高内聚,外部低耦合。

**

**

所以很多的企业已经把DDD当做微服务设计的主流方法了。

DDD

定义

是一种处理高度复杂的领域设计思想:围绕业务概念进行领域建模来控制业务的复杂性,并试图分离技术实现的复杂性,解决软件系统难以理解难以演进的复杂性问题;

不是架构,而是一种架构设计的方法论: 通过边界划分把复杂业务领域简单化,帮助我们设计清晰的领域和应用边界,容易实现架构的演进。

主要内容

分为战略设计和战术设计。

DDD带了了什么?

战略设计

从业务视角出发,建立业务领域模型,划分领域的边界,建立通用语言的限界上下文。限界上下文就是微服务边界的参考。

领域模型用来指导微服务的设计和拆分。

基础元素:

领域模型,领域边界,通用语言限界上下文;

方法:

划定领域模型和微服务边界的步骤:

战术设计

技术视角出发,侧重于领域模型的技术实现,完成软件的开发和落地。

包含基础元素:

聚合根、

实体、

值对象、

领域服务、

应用服务和

资源库

等代码逻辑的设计和实现。

把领域模型中的领域对象跟代码模型中的对象对应,将业务架构和系统架构进行绑定。当我们调整业务架构和领域模型的时候,系统架构也会发生映射关系的调整;

微服务和DDD之间的关系

小结

主要回答了为什么微服务的设计和边界需要使用DDD这种方法论来操作。希望诸位的微服务设计高内聚低耦合,良好的适应业务的变化,具备非常好的扩展性,伸缩性。

原创不易,关注诚可贵,转发价更高!转载请注明出处,让我们互通有无,共同进步,欢迎沟通交流。

我会持续分享Java软件编程知识和程序员发展职业之路,欢迎关注,我整理了这些年编程学习的各种资源,关注公众号‘李福春持续输出’,发送'学习资料'分享给你!

DDD之1微服务设计为什么选择DDD的更多相关文章

  1. 基于DDD的微服务设计和开发实战

    你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴 ...

  2. 驱动领域DDD的微服务设计和开发实战

    你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴 ...

  3. 部署:持续集成(CI)与持续交付(CD)——《微服务设计》读书笔记

        系列文章目录:     <微服务设计>读书笔记大纲 一.CI(Continuous Integration)简介  CI规则1:尽量频繁地把代码签入到分支中以进行集成 CI规则2: ...

  4. 为什么在做微服务设计的时候需要DDD?

    记得之前在规划和设计微服务架构的时候,张队长给了我一个至今依然记忆深刻的提示:『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢?』 随着对充血模型的领域认知的加深,我越加感觉到DDD的重要性.但是DDD内 ...

  5. 清晰架构(Clean Architecture)的Go微服务: 设计原则

    我最近写了一个Go微服务应用程序,这个程序的设计来自三个灵感: 清晰架构"Clean Architecture"¹ and SOLID (面向对象设计)² 设计 原则³ Sprin ...

  6. 架构之微服务设计(Nginx + Upsync)

    Upsync,微博开源基于Nginx容器动态流量管理方案 . Nginx 以其超高的性能与稳定性,在业界获得了广泛的使用,微博的七层就大量使用了 Nginx .结合 Nginx 的健康检查模块,以及动 ...

  7. 微服务设计 - api版本控制

    要描述了几种API版本控制的方法.用户可以查询原始的API,或者添加定制的头文件来接收特定的版本.如果应用程序收到一个重大修订,将URI修改为V2.在进行迭代改进时,将创建与更改日期相一致的端点,并允 ...

  8. 微服务中台落地 中台误区 当中台遇上DDD,我们该如何设计微服务

    小结: 1. 微服务中台不是 /1堆砌技术组件就是中台 /2拥有服务治理就是中台 /3增加部分业务功能就是中台 /4Cloud Native 就是中台 https://mp.weixin.qq.com ...

  9. DDD实战让中台和微服务的落地如虎添翼

    微服务到底怎么拆分和设计才算合理,拆多小才叫微服务?有没有好的方法来指导微服务和中台的设计呢? 深入DDD的核心知识体系与设计思想,带你掌握一套完整而系统的基于DDD的微服务拆分与设计方法,助力落地边 ...

随机推荐

  1. 【UEFI】---史上最全的X86平台启动流程分析(软硬结合)

    最近研究了下X86处理器的启动流程分析,相比于常见的ARM来说,X86平台启动流程真的复杂了很多,本次基于项目实际的两个问题入手,研究了包括以下几个部分的内容: 1. 从硬件角度看启动流程 2. 从软 ...

  2. FPGA实现-shift_ram_3x3矩阵

    shift_ram_3x3-FPGA实现 实现的方法为方法二,可以参考上一节关于中值滤波的介绍 shift_ram核介绍 https://www.cnblogs.com/ninghechuan/p/6 ...

  3. Java——多线程之方法详解

    Java多线程系列文章是Java多线程的详解介绍,对多线程还不熟悉的同学可以先去看一下我的这篇博客Java基础系列3:多线程超详细总结,这篇博客从宏观层面介绍了多线程的整体概况,接下来的几篇文章是对多 ...

  4. Vue实现靠边悬浮球(PC端)

    我想把退出登录的按钮做成一个悬浮球的样子,带动画的那种. 实现是这个样子: 手边没有球形图.随便找一个,功能这里演示的为单机悬浮球注销登录 嗯,具体代码: <div :class="[ ...

  5. Properties集合与IO流

    package com.itheima.demo07.Prop; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; import ...

  6. [zoj3593]扩展欧几里得+三分

    题意:给一个数A,有6种操作,+a,-a,+b,-b,+(a+b),-(a+b),每次选择一种,用最少的次数变成B. 思路:由于不同的操作先后顺序对最后的结果没有影响,并且加一个数与减一个相同的数不能 ...

  7. SQL注入和Mybatis预编译防止SQL注入

    什么是SQL注入?? 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或页面请求url的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命 ...

  8. hive数据仓库入门到实战及面试

    第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. ...

  9. 宝塔webHook自动同步代码的使用

    #!/bin/bashecho ""#输出当前时间date --date='0 days ago' "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"echo " ...

  10. SDWebImage 原理及使用问题

    SDWebImage托管在github上.https://github.com/rs/SDWebImage 这个类库提供一个UIImageView类别以支持加载来自网络的远程图片.具有缓存管理.异步下 ...