事务的隔离级别，mysql中开启事务、django中开启事务

目录

• 一、事务的特性
• 二、数据库中开启事务
• 三、Django中开启事务的两种方式
  • 第一种
  • 第二种
• 四、事务的隔离级别
  • 隔离级别
  • 如何查看mysql隔离级别？
  • 修改事务的隔离级别
  • 隔离级别解释
    • read uncommited (可读未提交，脏读)
    • read committed（读提交，不可重复读）
    • repeated read（可重复读，可重复读）
    • serializable（串行化，幻读）

一、事务的特性

A.原子性 atomicity ：不可分割，要么都做，要么都不做。
C.一致性 consistency ：数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态，一致性与原子性是密切相关（总量不变）
I：隔离性 isolation ：一个事务的执行不能被其他事务干扰
D：持久性 durability ：永久性，事务一旦提交，就已经改变了数据库中的数据。不可回滚

二、数据库中开启事务

1.# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;
2.# 修改操作
sql语句
3.# 回滚到上一个状态,未保存。数据在内存中
rollback;
4.# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;  # 相当于保存，数据刷到硬盘

三、Django中开启事务的两种方式

第一种

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    ...

第二种

from django.db import transaction

@transaction.atomic
    def post(self,request):
            ...
            sid=transaction.savepoint()  #开启事务
            ...
            transaction.savepoint_rollback(sid)  # 回滚
            ...
            transaction.savepoint_commit(sid)  # 提交

四、事务的隔离级别

隔离级别

read uncommited (可读未提交，脏读)：不做任何隔离，具有脏读，不可重读对，幻读的问题

read committed （读提交，不可重复读）：可以防止脏读，不能放在不可重复读和幻读的问题

repeated read（可重复读，可重复读）：可以防止脏读，不可重复读，不能放在幻读（mysql的默认隔离级别）

serializable（串行化，幻读）：数据库运行为串行，以上问题都可以防止，但是性能低

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重复读（read-committed）	否	是	是
可重复读（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

**1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据**

**2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。**   因为只能读到提交后的数据，原数据不可重复的读取

**3、可重复读：原来的数据就算别其他的事务修改了，还是能读取到原来没有修改的数据

**4、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。**

　　**小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表**

如何查看mysql隔离级别？

select @@global.tx_isolation;

修改事务的隔离级别

#修改配置文件
transaction-isolation=Read-Committed
#修改后一定要重启数据库

隔离级别解释

下面的解释都用这个user表

name	age
jeff	38

read uncommited (可读未提交，脏读)

脏读（两个事务都是存活的）

1 a  开启事务  将jeff的年龄改成 18岁，但是没有提交事务
2 b  开始事务  读取jeff的年龄，发现是18岁。

上述的问题，
假设a事务回滚，b事务使用的数据就是错误的，就导致程序数据不正确。

read committed（读提交，不可重复读）

不可重复度（两个事务都是存活的）

1 a  开始事务  将jeff的年龄改成18岁，但是提交了
2 b  开启事务  读取jeff的年龄就能读取a事务修改后的jeff年龄18岁。

上述的问题，
只能读提交后的数据，事务a事先读取了数据，事务b紧接着更新了数据，并提交了事务，而事务a再次读取该数据时，数据已经发生了改变。

repeated read（可重复读，可重复读）

可重读读（两个事务都是存活的）

1 a  开始事务  将jeff的年龄改成18岁，但是提交了
2 b  开启事务  读取jeff的年龄不能读取a事务修改后的jeff年龄18岁。而是读取的是38岁

serializable（串行化，幻读）

幻读（两个事务都是存活的）

#概念和不可重读有点像，不可重复度是站在修改的基础上，而幻读是站在新增的基础上
1 a  开始事务  将所有的的年龄改成18岁
2 b  开始事务  新增一条数据数据name=tank，age=19，而且提交了。
3 a  重新查， 发现有一条数据 的age=19，这就是所谓的幻读。