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Python HttpServer
python2与python3都可以基于SimpleHTTPServer,快速创建一个http服务器,但方法略有不同。
首先进入你需要设置的http服务器目录 (我以自己电脑路径:F:/Working~Study) ,即进入到该目录下,然后:
python2: python -m SimpleHTTPServer 8888
python3: python -m http.server 8888

使用方式与样式都是一样的,如下图:
用起来没问题,但丑出天际…
提单时间到,来说一说有哪些存在的问题吧:
启动服务器后,无登陆限制,任何人都能访问
访问链接后,显示纯html页面,美观性差,或者说毫无美感可言
非ansi码的文本打开,都是乱码
文本与pdf等文件点击时,默认打开而非下载
文件夹与文件的差别仅仅在于是否有末尾/,识别度差
文件夹与文件的详细信息无法获取(如:创建时间,大小)
页面点击无返回按钮,只能使用浏览器默认的前进后退
既然python自带的http服务器,存在这么多的问题,那决不能惯着它,今天咱们就自己重写一个PythonHttpServer。
FlaskHttpServer效果展示
先来看看最终的实现效果:

- 安全
添加了用户名密码的登陆限制(简单写死了用户名密码,可扩展支持数据库读取等方式),这个就不多说了,想了解的可以看之前发布的:
Flask使用Bootstrap模板并引入Ajax后台完成数据刷新
- 样式
引入了bootstrap的表单样式,简洁美观
- 下载
设置所有文件均直接下载,解决了之前文本等直接打开、并且乱码的问题
- 展示
- 仿照windows系统,添加了名称、修改时间、文件类型、大小
- 优化了文件夹、文件等展示方式,并针对两者进行大小写的模糊排序,
- 针对文件大小,优化动态展示B、KB、MB、GB
- 页面跳转
增加了首页,与子路径的快捷键访问,每一层的路径均可做为链接进行跳转
设计方案
- 使用蓝图构建项目
虽然目前仅存在账户管理与页面展示和下载两个模块,但使用蓝图的目的是为了便于扩展,后期有空了还可以实现下上传功能。
整体目录如下:
2.针对目录展示
获取path后,先获取os.listdir()结果进行排序:
sorted(os.listdir('.'), key=lambda x: x.lower())
再将目录分为两个列表(文件夹、文件),并针对类型不同,分别获取不同数据,方法如下:
class DocumentReader:
def __init__(self, real_path):
self.real_path = real_path
def analysis_dir(self):
dirs = []
files = []
os.chdir(self.real_path)
for name in sorted(os.listdir('.'), key=lambda x: x.lower()):
_time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M", time.localtime(os.path.getctime(name)))
if os.path.isdir(name):
dirs.append([name, _time, '文件夹', '-'])
elif os.path.isfile(name):
file_type = os.path.splitext(name)[1]
size = self.get_size(os.path.getsize(name))
files.append([name, _time, file_type, size])
return dirs, files
@staticmethod
def get_size(size):
if size < 1024:
return '%d B' % size
elif 1024 <= size < 1024 * 1024:
return '%.2f KB' % (size / 1024)
elif 1024 * 1024 <= size < 1024 * 1024 * 1024:
return '%.2f MB' % (size / (1024 * 1024))
else:
return '%.2f GB' % (size / (1024 * 1024 * 1024))
3.在app中创建自定义过滤器,将所有路径进行拆分,生成子路径及对应的path进行跳转
@app.template_filter("split_path")
def split_path(path):
path_list = path.split('/')
path_list = [[path_list[i - 1], '/'.join(path_list[:i])] for i in range(1, len(path_list)+1)]
return path_list
因为涉及的文件比较多,就不一个个的往上贴了,如果大家对这个小项目感兴趣,可以公众号回复关键字**[服务器]**获取源码…
关于后续更新
最近写的比较多的就是爬虫和Flask,感觉有点腻了…
后续打算总结一个系列的数据分析或者selenium…大家觉得哪个比较感兴趣,我就先开始搞哪个系列…
今天的内容就到这里,如果觉得有帮助,欢迎将文章或者我的公众号【清风Python】分享给更多喜欢python的人。
来源:华为云社区征文 作者:清风Python
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