关于pipenv

昨天介绍了pipenv这个相比于virtualenv更高端大气上档次的虚拟环境管理软件,但看了下流量貌似不是很受欢迎,也许是我介绍的不够好吧。那么今天就拿它做一个例子,开发一款天气预报查询软件,然后打包部署到手机的Termux下。

天气预报

获取天气预报数据,离不开中国天气网


登陆网站,在搜索栏中输入城市名称点击搜索,即可获取该地区的天气预报。比如我搜索西安,完成后会跳转至下面的网址:


其他的都好说,但是这个地区编码怎么搞?F12看看网络请求….

爬虫思路

我们可以看到网站先通过get请求,访问urlhttp://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%E8%A5%BF%E5%AE%89并传参cityname,获取到城市编码,再进行了相关跳转。有些young man 会问这个cityname怎么是这种格式…其实很简单:

from urllib.parse import quote
quote('西安', encoding='utf-8')
'%E8%A5%BF%E5%AE%89'

知道了这些,我们就可以有针对性的获取每个城市最近7天的天气预报了,当然少不了一堆beautifulsoup的元素定位操作:

# 元素定位思路:
id=7d --> class='clearfix' -->ul --> findAll(li)
# 参数获取
h1标签为日期
class=wea 为天气
class=tem 为温度

爬虫代码

确定了这些内容,我们的爬虫代码基本就OK了,但这个不是今天的重点,所以简单看下吧:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 王翔
# @JianShu : 清风Python
# @Date : 2019/7/19 1:56
# @Software : PyCharm
# @version :Python 3.7.3
# @File : weather.py import requests
from urllib.parse import quote
import re
from bs4 import BeautifulSoup class WeatherReport:
def __init__(self, city):
self.quote_city = quote(city, encoding='utf-8')
self.result_info = [] def get_city_code(self):
r = requests.get('http://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%s' % self.quote_city)
response = eval(r.text)[0].get('ref')
try:
return re.search('[0-9]+', response).group()
except AttributeError:
return None def get_weather(self, code):
r = requests.get('http://www.weather.com.cn/weather/%s.shtml' % code)
r.encoding = 'utf-8'
bs4 = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
days = bs4.find('div', {'id': '7d'}).find('ul', {"class": "clearfix"}).findAll('li')
for day in days:
date = day.h1.text
weather = day.find('p', {"class": "wea"}).text
tmp = day.find('p', {"class": 'tem'}).text.strip()
self.result_info.append("%s: %s %s" %(date,weather, tmp))
return self.result_info

Web界面

有了后台的数据,我们前台实现也就比较简单了,只需要提供一个城市的输入框体和提交按钮,剩下就是城市天气的内容展示了。简单引入Bootstrap+jQuery即可完成,前台界面大概这样子,原谅屌丝的审美,哈哈…

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1 ,user-scalable=no">
<title>清风python</title>
<link rel="icon" href="{{ url_for('static',filename='favicon.ico') }}">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css/bootstrap.min.css') }}">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css/main.css') }}">
<script src="{{ url_for('static',filename='js/jquery.min.js') }}"></script>
</head>
<body> <div class="container container-small">
<div class="content">
<div class="header">
天气查询软件
</div>
<div class="block-info">
<div class="form-group has-success">
<div class="input-group">
<div class="input-group-addon">
城市:
</div>
<input id='name' class="form-control"/> </div> </div>
<div class="form-group ">
<button class="form-control btn-primary" id="load">查询</button>
</div>
<p class="result"></p>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$('#load').click(function () {
let city = $('#name').val();
if (city.length > 0) {
$.ajax({
url: '/weather/' + city,
type: 'get',
success: function (data) {
$('.result').html(data);
}
})
} else {
$('.result').html("请填写正确的城市名称...");
}
})
})
</script>
</div>
</div>
<div class="footer">
©2019-欢迎关注我的公众号:<a href="https://www.jianshu.com/u/d23fd5012bed">清风Python</a>
</div>
</div> </body>
</html>

Flask路由

Flask的路由比较简单,一个用来呈现首页,另外一个负责动态获取Ajax数据进行回传即可

from flask import Flask, render_template
from weather import WeatherReport as wr app = Flask(__name__) @app.route('/')
def index():
return render_template('index.html') @app.route('/weather/<city>')
def weather(city):
main_func = wr(city)
city_code = main_func.get_city_code()
if city_code:
info = main_func.get_weather(city_code)
return '<br>'.join(info)
else:
return "城市名称无效,请核查..."

pipenv部署

代码我们已经开发完了,那么如何在手机上部署呢?让我们看看项目目录:


我将代码提交到github…


现在我们从手机上下载代码,进行安装…

# 如果为安装pipenv,需要先进行安装操作
pip instlal pipenv
# 克隆代码
git clone https://github.com/KingUranus/WeatherForecast.git
# 进入代码目录
cd WeatherForecast
# 安装虚拟机及依赖模块
pipenv install
# 进入虚拟机
pipenv shell
# 启动flask
flask run

从安装到使用,你无需关注虚拟环境到底涉及什么模块,需要怎么安装,没错pipenv就是这么简单粗暴+无脑!放几张图吧:


别说,安装的这个小蛇还挺可爱的….

最终看看手机运行是否正常吧:


通过今天的练习,你们是否对pipenv有更深的理解了?简单方便又好用,是我对它中肯的评价,哈哈….

The End

明后两天,作为周末进行作息的调整,再学一些本人更关注的内容,就不更新了,提前祝大家周末快乐…

今天的内容就到这里,如果觉得内容对你有所帮助,欢迎点击文章右下角的在看

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作者:清风Python

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