一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

2. 自己实现车牌识别算法(复杂)


一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

1. 安装python环境(我用python3.7)

python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)

打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

cmd

python --version

2. 百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档,安装python SDK

查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

pip --version

如果版本不合适,那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

(安装成功的样子)

现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

登录百度云(没账号注册一下)

创建应用

自己填一下

现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。

这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

3. 编码调接口,实现需求

python代码实现

 '''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
''' from aip import AipOcr
import json """get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read() """ get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************' """ create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) image = get_file_content(filePath) """ 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res """ call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

代码分解

引入库

from aip import AipOcr """百度云SDK"""
import json """json库"""

创建客户端

""" APPID AK SK 自己创建的应用中的数据"""
APP_ID = '*******'
API_KEY = '***************'
SECRET_KEY = '******************' """ create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

调用接口得到车牌识别结果

image = get_file_content(filePath)

""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)

这里的res是一个json对象/一个dict

例子

{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}

可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

参考文档

【1】百度云API文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/

【2】python pip安装与使用:https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html

【3】python官网:https://www.python.org/downloads/release/python-374/

利用百度云接口实现车牌识别·python的更多相关文章

  1. python利用百度云接口实现车牌识别

    一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 自己实现车牌识别算法(复杂) ! 一开始准备使 ...

  2. Android利用百度云来识别身份证及各种证件的信息

    上一篇中我已经介绍过了ocr,及google出来的tess-two的使用. 接下来我来介绍一个更方便的身份证识别系统,当然它本身也是利用ocr来识别文字的,不过它处理的更好,可以为我们提供更快,更准确 ...

  3. 借助百度云API进行人脸识别

    前言:本篇博客是笔者第一次使用百度云api进行人脸检测,主要内容包括两部分,一是获取接口,二是借助接口进行人脸检测.笔者也是初步了解这方面的内容,也是参考了杂七杂八的博文,内容可能存在错误及其他毛病, ...

  4. 利用百度云免费备份SQL数据库

    我们开发了一个会员管理系统,随着使用的人越来越多,异地备份数据库就显得十分重要,万一硬盘出问题了怎么办呢.所以就着手做这个工作. 首先呢,找到了几个专门用来提供备份数据库的网站,一年好几百,好贵.放弃 ...

  5. 基于百度云的OCR识别(Python)

    2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上. 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊 ...

  6. 安卓开发 利用百度识图api进行物体识别

    前文 之前的随笔中,已经通过相机或相册获取到了我们想要的图片,接下来进行识图api的配置工作.我使用的是百度的api,利用python获取信息,并在MainActivity中进行调用来输出信息. 一. ...

  7. 35.百度云语音识别接口使用及PyAudio语音识别模块安装

    百度云语音识别接口使用: 百度云语音识别接口文档:https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/ASR-API.html#JSON.E6.96.B9.E5.BC.8F.E4.B ...

  8. Python实战---制作专属有声小说(调用百度语音合成接口)

    这一次的目标是使用百度云的人工智能接口,实现文字转语音的实时转换,将小说文字转换成语音朗读出来. 百度云接口调用 百度的这个接口对于我们普通用户非常友好,他的很多功能都是免费的,而且我们每天可以免费调 ...

  9. python录音并调用百度语音识别接口

    #!/usr/bin/env python import requests import json import base64 import pyaudio import wave import os ...

随机推荐

  1. 解决org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.xyfer.dao.UserDao.findById

    在使用Spring整合MyBatis的时候遇到控制台报错:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (no ...

  2. 微擎 人人商城 导出excel表分析

    在 数据处理上 ,有很多时候需要导出excel表  来当报表, 等 ,  php  人人商城导出报表过程简单分析 在导出时候发现 ca('statistics.order.export'); 出于好奇 ...

  3. windows服务autofac注入quartz任务

    一.nuget下载相关类库引用 install-package Quartz install-package Autofac install-package Autofac.Configuration ...

  4. PAT L1-043. 阅览室

    L1-043. 阅览室 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序.当读者 ...

  5. java中最容易犯错的特殊字符

    问题背景 能准确说出下面的java 执行完毕后会打印出什么? System.out.println( String.class.getName()+ ".class"); Syst ...

  6. JDK、Spring和Mybatis中使用到的设计模式

    一.JDK中的设计模式 (1)结构性模式 1.适配器模式 java.util.Arrays#asList() java.io.InputStreamReader(InputStream) java.i ...

  7. postman--请求以及变量设置的实例练习

    我们可以在2个地方添加需要执行的js脚本,一个是Pre-request Script,还有一个tests,我们先看请求之前的 1 在请求被发送到服务器之前:就是在“Pre-request Script ...

  8. 重学js之JavaScript 面向对象的程序设计(创建对象)

    注意: 本文章为 <重学js之JavaScript高级程序设计>系列第五章[JavaScript引用类型]. 关于<重学js之JavaScript高级程序设计>是重新回顾js基 ...

  9. linux 操作系统级别监控 vmstat/dstat 命令

    vmstat命令综合了CPU.进程.内存.磁盘IO等信息 命令:vmstat 1       表示vmstat每2秒采集数据,一直采集,直到我结束程序 vmstat 2 1    表示每个两秒采集一次 ...

  10. 2019-2020-1 20199314 <Linux内核原理与分析>第二周作业

    1.基础学习内容 1.1 冯诺依曼体系结构 计算机由控制器.运算器.存储器.输入设备.输出设备五部分组成. 1.1.1 冯诺依曼计算机特点 (1)采用存储程序方式,指令和数据不加区别混合存储在同一个存 ...