Django中ORM的优化

1.

exists( ) 什么时候用

count( ) 和 len( )什么时候合适，

用values( )或values_list( )只取需要的列的数据

iterator()对数据对象生成迭代器，用一条取一条

2.涉及关联查询的时候：

select_related( ):

直接通过SQL语句把关联的表通过join一起取出来。

prefetch_related( ):

把关联的表分别单独取出来，然后用Python进行join。

3.

Use QuerySet.defer() and only()

4.批量创建数据

bulk_create()

总结

ORM 的使用并没有固定的标准。对于小的应用来说，优化可能并没有多么明显的效果。应该以代码清晰为优先，然后在考虑优化的事情。程序增长过程中，对 ORM 的使用一定要保持好的习惯。养成对资源消耗敏感的习惯，以后会有很多好处。

优化的方法很多，对于长远来说了解一些原则更为实用

习惯隔离代码并记录产生的查询

不要在循环中查询

了解 ORM 是怎么缓存数据的

知道 Django 何时会做查询

不要以牺牲清晰度为代价过度优化

附：

Django的orm官方说明文档：

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/db/optimization/#retrieve-everything-at-once-if-you-know-you-will-need-it