现象

在应用的 service_stdout.log里一直输出下面的日志,直接把磁盘打满了:

23:07:34.441 [TAIRCLIENT-1-thread-1] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 14 times in a row.
23:07:34.460 [TAIRCLIENT-1-thread-3] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.
23:07:34.461 [TAIRCLIENT-1-thread-4] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.
23:07:34.462 [TAIRCLIENT-1-thread-5] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.

service_stdout.log是进程标准输出的重定向,可以初步判定是tair插件把日志输出到了stdout里。

尽管有了初步的判断,但是具体logger为什么会打到stdout里,还需要进一步排查,常见的方法可能是本地debug。

下面介绍利用arthas直接在线上定位问题的过程,主要使用 scgetstatic命令。

  • https://alibaba.github.io/arthas/sc.html

  • https://alibaba.github.io/arthas/getstatic.html

定位logger的具体实现

日志是 io.netty.channel.nio.NioEventLoop输出的,到netty的代码里查看,发现是DEBUG级别的输出:

  • https://github.com/netty/netty/blob/netty-4.0.35.Final/transport/src/main/java/io/netty/channel/nio/NioEventLoop.java#L673

然后用arthas的 sc命令来查看具体的 io.netty.channel.nio.NioEventLoop是从哪里加载的。

class-info        io.netty.channel.nio.NioEventLoop
code-source       file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/netty-all-4.0.35.Final.jar!/
name              io.netty.channel.nio.NioEventLoop
isInterface       false
isAnnotation      false
isEnum            false
isAnonymousClass  false
isArray           false
isLocalClass      false
isMemberClass     false
isPrimitive       false
isSynthetic       false
simple-name       NioEventLoop
modifier          final,public
annotation
interfaces
super-class       +-io.netty.channel.SingleThreadEventLoop
                    +-io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor
                      +-io.netty.util.concurrent.AbstractScheduledEventExecutor
                        +-io.netty.util.concurrent.AbstractEventExecutor
                          +-java.util.concurrent.AbstractExecutorService
                            +-java.lang.Object
class-loader      +-tair-plugin's ModuleClassLoader
classLoaderHash   73ad2d6

可见,的确是从tair插件里加载的。

查看NioEventLoop的代码,可以发现它有一个 logger的field:

public final class NioEventLoop extends SingleThreadEventLoop {	

    private static final InternalLogger logger = InternalLoggerFactory.getInstance(NioEventLoop.class);

使用arthas的 getstatic命令来查看这个 logger具体实现类是什么(使用 -c参数指定classloader):

$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'getClass().getName()'
field: logger
@String[io.netty.util.internal.logging.Slf4JLogger]

可以发现是 Slf4JLogger

再查看io.netty.util.internal.logging.Slf4JLogger的实现,发现它内部有一个logger的field:

package io.netty.util.internal.logging;	

import org.slf4j.Logger;	

/**
* <a href="http://www.slf4j.org/">SLF4J</a> logger.
*/
class Slf4JLogger extends AbstractInternalLogger {
   private static final long serialVersionUID = 108038972685130825L;    private final transient Logger logger;

那么使用arthas的 getstatic命令来查看这个 logger属性的值:

$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger'
field: logger
@Logger[
   serialVersionUID=@Long[5454405123156820674],
   FQCN=@String[ch.qos.logback.classic.Logger],
   name=@String[io.netty.channel.nio.NioEventLoop],
   level=null,
   effectiveLevelInt=@Integer[10000],
   parent=@Logger[Logger[io.netty.channel.nio]],
   childrenList=null,
   aai=null,
   additive=@Boolean[true],
   loggerContext=@LoggerContext[ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default]],
]

可见,logger的最本质实现类是: ch.qos.logback.classic.Logger

再次用 getstatic命令来确定jar包的location:

$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger.getClass().getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation()'
field: logger
@URL[
   BUILTIN_HANDLERS_PREFIX=@String[sun.net.www.protocol],
   serialVersionUID=@Long[-7627629688361524110],
   protocolPathProp=@String[java.protocol.handler.pkgs],
   protocol=@String[jar],
   host=@String[],
   port=@Integer[-1],
   file=@String[file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/logback-classic-1.2.3.jar!/],
   query=null,
   authority=@String[],
   path=@String[file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/logback-classic-1.2.3.jar!/],
   userInfo=null,
   ref=null,
   hostAddress=null,
   handler=@Handler[com.taobao.pandora.loader.jar.Handler@1a0c361e],
   hashCode=@Integer[126346621],
   tempState=null,
   factory=@TomcatURLStreamHandlerFactory[org.apache.catalina.webresources.TomcatURLStreamHandlerFactory@3edd7b7],
   handlers=@Hashtable[isEmpty=false;size=4],
   streamHandlerLock=@Object[java.lang.Object@488ccac9],
   serialPersistentFields=@ObjectStreamField[][isEmpty=false;size=7],
]

可见这个 ch.qos.logback.classic.Logger的确是tair插件里加载的。

定位logger的level

上面已经定位logger的实现类是 ch.qos.logback.classic.Logger,但是为什么它会输出 DEBUG level的日志?

其实在上面的 getstatic-c73ad2d6io.netty.channel.nio.NioEventLooplogger'logger'输出里,已经打印出它的level是null了。如果对logger有所了解的话,可以知道当child logger的level为null时,它的level取决于parent logger的level。

我们再来看下 ch.qos.logback.classic.Logger的代码,它有一个parent logger的属性:

public final class Logger implements org.slf4j.Logger, LocationAwareLogger, AppenderAttachable<ILoggingEvent>, Serializable {	

    /**
    * The parent of this category. All categories have at least one ancestor
    * which is the root category.
    */
   transient private Logger parent;

所以,我们可以通过 getstatic来获取到这个parent属性的内容。然后通过多个parent操作,可以发现level都是null,最终发现ROOT level是DEBUG 。

$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger.parent.parent.parent.parent.parent'
field: logger
@Logger[
   serialVersionUID=@Long[5454405123156820674],
   FQCN=@String[ch.qos.logback.classic.Logger],
   name=@String[ROOT],
   level=@Level[DEBUG],
   effectiveLevelInt=@Integer[10000],
   parent=null,
   childrenList=@CopyOnWriteArrayList[isEmpty=false;size=2],
   aai=@AppenderAttachableImpl[ch.qos.logback.core.spi.AppenderAttachableImpl@1ecf9bae],
   additive=@Boolean[true],
   loggerContext=@LoggerContext[ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default]],
]

所以 io.netty.channel.nio.NioEventLoop的logger的level取的是ROOT logger的配置,即默认值 DEBUG

具体实现可以查看 ch.qos.logback.classic.LoggerContext

    public LoggerContext() {
       super();
       this.loggerCache = new ConcurrentHashMap<String, Logger>();        this.loggerContextRemoteView = new LoggerContextVO(this);
       this.root = new Logger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, null, this);
       this.root.setLevel(Level.DEBUG);
       loggerCache.put(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, root);
       initEvaluatorMap();
       size = 1;
       this.frameworkPackages = new ArrayList<String>();
   }

为什么logback输出到了stdout里

上面我们得到结论

  • tair插件里的logback默认的level是DEBUG,导致netty里的日志可以被打印出来

那么我们可以猜测:

  • tair里的logback没有特殊配置,或者只配置了tair自己的package,导致ROOT logger的日志直接输出到stdout里

那么实现上tair里是使用了 logger-api,它通过 LoggerFactory.getLogger函数获取到了自己package的logger,然后设置level为 INFO,并设置了appender。

换而言之,tair插件里的logback没有设置ROOT logger,所以它的默认level是DEBUG,并且默认的appender会输出到stdout里。

所以tair插件可以增加设置ROOT logger level为 INFO来修复这个问题。

private static com.taobao.middleware.logger.Logger logger
           = com.taobao.middleware.logger.LoggerFactory.getLogger("com.taobao.tair");
   public static com.taobao.middleware.logger.Logger infolog
           = com.taobao.middleware.logger.LoggerFactory.getLogger("com.taobao.tair.custom-infolog");    public static int JM_LOG_RETAIN_COUNT = 3;
   public static String JM_LOG_FILE_SIZE = "200MB";    static {
       try {
           String tmp = System.getProperty("JM.LOG.RETAIN.COUNT", "3");
           JM_LOG_RETAIN_COUNT = Integer.parseInt(tmp);
       } catch (NumberFormatException e) {
       }
       JM_LOG_FILE_SIZE = System.getProperty("JM.LOG.FILE.SIZE", "200MB");        logger.setLevel(Level.INFO);
       logger.activateAppenderWithSizeRolling("tair-client", "tair-client.log", "UTF-8",
               TairUtil.splitSize(JM_LOG_FILE_SIZE, 0.8 / (JM_LOG_RETAIN_COUNT + 1)), JM_LOG_RETAIN_COUNT);
       logger.setAdditivity(false);
       logger.activateAsync(500, 100);        logger.info("JM_LOG_RETAIN_COUNT " + JM_LOG_RETAIN_COUNT + " JM_LOG_FILE_SIZE " + JM_LOG_FILE_SIZE);        infolog.setLevel(Level.INFO);
       infolog.activateAppenderWithSizeRolling("tair-client", "tair-client-info.log", "UTF-8", "10MB", 1);
       infolog.setAdditivity(false);
       infolog.activateAsync(500, 100);

总结

  • tair插件里直接以api的方式设置了自己package下的logger

  • tair插件里netty的logger的packge和tair并不一样,所以它最终取的是ROOT logger的配置

  • logback默认的ROOT logger level是 DEBUG,输出是stdout

  • 利用arthas的 sc命令定位具体的类

  • 利用arthas的 getstatic获取static filed的值

  • 利用logger parent层联的特性,可以向上一层层获取到ROOT logger的配置

链接

  • Arthas开源:https://github.com/alibaba/arthas

往期精选

本号专注于后端技术、JVM问题排查和优化、Java面试题、个人成长和自我管理等主题,为读者提供一线开发者的工作和成长经验,期待你能在这里有所收获。

让我知道你“在看”

Arthas实践--抽丝剥茧排查线上应用日志打满问题的更多相关文章

  1. Linux命令排查线上问题常用的几个

    排查线上问题常用的几个Linux命令 https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9562380.html top 相当于Windows任务管理器 可以看到,输出结果分两部分, ...

  2. 记一次linux通过jstack定位CPU使用过高问题或排查线上死锁问题

    一.java定位进程 在服务器中终端输入命令:top 可以看到进程ID,为5421的cpu这列100多了. 记下这个数字:5421 二.定位问题进程对应的线程 然后在服务器中终端输入命令:top -H ...

  3. Arthas协助排查线上skywalking不可用问题

    前言 首先描述下问题的背景,博主有个习惯,每天上下班的时候看下skywalking的trace页面的error情况.但是某天突然发现生产环境skywalking页面没有任何数据了,页面也没有显示任何的 ...

  4. 你要偷偷学会排查线上CPU飙高的问题,然后惊艳所有人!

    GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工 ...

  5. 轻松排查线上Node内存泄漏问题

    I. 三种比较典型的内存泄漏 一. 闭包引用导致的泄漏 这段代码已经在很多讲解内存泄漏的地方引用了,非常经典,所以拿出来作为第一个例子,以下是泄漏代码: 'use strict'; const exp ...

  6. 推荐几个我近期排查线上http接口偶发415时用到的工具

    导读:近期有一个业务部门的同学反馈说他负责的C工程在小概率情况下SpringMvc会返回415,通过输出的日志可以确定是SpringMvc找不到content-type这个头了,具体为什么找不到了呢? ...

  7. 利用JVM在线调试工具排查线上问题

    在生产上我们经常会碰到一些不好排查的问题,例如线程安全问题,用最简单的threaddump或者heapdump不好查到问题原因.为了排查这些问题,有时我们会临时加一些日志,比如在一些关键的函数里打印出 ...

  8. 记一次排查线上MySQL死锁过程,不能只会curd,还要知道加锁原理

    昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信. 啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志. 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁. MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚 ...

  9. JVM jmap dump 分析dump文件 / 如何使用Eclipse MemoryAnalyzer MAT 排查线上问题

    jhat简介 jhat用来分析java堆的命令,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言 这个工具并不是想用于应用系统中而是用于"离线" ...

随机推荐

  1. 027.[转] 理解OAuth 2.0

    作者: 阮一峰 日期: 2014年5月12日 http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html OAuth是一个关于授权(authorizat ...

  2. ssh 使用指定网卡 连接特定网络

    有时候,当电脑有两个网卡时:一个网卡 连接免费网络,一个网卡连接收费网络.这样当你想使用免费网络与远程服务器建立连接,使用诸如scp命令或者 ssh 隧道之类传输大文件.这时候你需要指定特定的特定的网 ...

  3. apicloud如何实现优雅的下拉刷新与加载更多

    apicloud中提供下拉刷新监听事件api,也提供滚动到底部事件的监听,能够实现下拉刷新和滚动到底部加载更多功能,但是我们真的就满足实现功能了吗?将两个代码拼凑起来运行看看发现了什么?是的,在滚动到 ...

  4. 初学树型dp

    树型DP DFS的回溯是树形DP的重点以及核心,当回溯结束后,root的子树已经被遍历完并处理完了.这便是树形DP的最重要的特点 自己认为应该注意的点 好多人都说在更新当前节点时,它的儿子结点都给更新 ...

  5. 好用的代码统计小工具SourceCounter(下载)

    SourceCounter下载链接 https://pan.baidu.com/s/12Cg51L0hRn5w-m1NQJ-Xlg 提取码:i1cd 很多时候我们需要统计自己所写的代码的数量.举个栗子 ...

  6. ASP.NET开发实战——(十三)ASP.NET MVC 与数据库之EF实体类与数据库结构

    大家都知道在关系型数据库中每张表的每个字段都会有自己的属性,如:数据类型.长度.是否为空.主外键.索引以及表与表之间的关系.但对于C#编写的类来说,它的属性只有一个数据类型和类与类之间的关系,但是在M ...

  7. 阻止iOS Web APP中点击链接跳转到Safari 浏览器新标签页

    问题:ios封装完之后,点击里边的按钮会跳转到网页上 ——小卡遇到这个问题就是这样解决的↓↓↓ 解决方法:建议将代码放到</head>标签前,当然,另外存为一个js 文件引用也是可以的呦~ ...

  8. 如果对象的引用被置为null,;垃圾回收器是否会立即释放对象占用的内存?

    不会,在下一个垃圾回调周期中,这个对象将是被可回收的. 也就是说并不会立即被垃圾收集器立刻回收,而是在下一次垃圾回收时才会释放其占用的内存.

  9. MySQL 合并字段及列转行

    数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断   ...

  10. 常见的几种 Normalization 算法

    神经网络中有各种归一化算法:Batch Normalization (BN).Layer Normalization (LN).Instance Normalization (IN).Group No ...