学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902

HDU-3507

题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组合成一块有花费:(∑Ci)^2+M,问如何分单词,使得这些花费和最小。

思路:dp,但是由于数据n = 5e5,所以需要利用斜率优化dp,维护一个下凸包。

大佬的分析:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html;

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <list>
#include <cstdlib>
#include <iterator>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <bitset>
#include <cctype>
#include <deque>
using namespace std; #define lson (l , mid , rt << 1)
#define rson (mid + 1 , r , rt << 1 | 1)
#define debug(x) cerr << #x << " = " << x << "\n";
#define pb push_back
#define pq priority_queue typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull; typedef pair<ll ,ll > pll;
typedef pair<int ,int > pii; #define fi first
#define se second #define OKC ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define FT(A,B,C) for(int A=B;A <= C;++A) //用来压行
#define REP(i , j , k) for(int i = j ; i < k ; ++i) const ll mos = 0x7FFFFFFF; //
const ll nmos = 0x80000000; //-2147483648 template<typename T>
inline T read(T&x){
x=;int f=;char ch=getchar();
while (ch<''||ch>'') f|=(ch=='-'),ch=getchar();
while (ch>=''&&ch<='') x=x*+ch-'',ch=getchar();
return x=f?-x:x;
}
// #define _DEBUG; //*//
#ifdef _DEBUG
freopen("input", "r", stdin);
// freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
/*-----------------show time----------------*/
const int maxn =;
ll dp[maxn],a[maxn];
ll sum[maxn];
int q[maxn];
double slope(ll j, ll k ){ //计算斜率。
if(sum[k]==sum[j])return 0.0;
return(dp[j] + 1ll*sum[j] * sum[j] - (dp[k] + 1ll*sum[k]*sum[k]) )*1.0/( * (sum[j] - sum[k]));
}
int main(){
int n,m;
while(~scanf("%d%d", &n, &m)){
sum[] = ;
for(int i=; i<=n; i++){
scanf("%lld", &a[i]);
sum[i] = sum[i-] + a[i];
}
int le = ,ri = ;
q[] = ;
dp[] = ;
for(int i=; i<=n; i++){
while(le < ri && slope(q[le] , q[le+]) < sum[i]) le++; //维护不等式成立的条件
dp[i] = dp[q[le]] + 1ll*(sum[i] - sum[q[le]]) * (sum[i] - sum[q[le]]) + m;
while(le < ri && slope(q[ri] , q[ri-]) >= slope(q[ri],i))ri--;//斜率优化,删点。
q[++ri] = i;
}
printf("%lld\n", dp[n]);
} return ;
}

HDU-3507

HDU-3507Print Article 斜率优化DP的更多相关文章

  1. hdu 2829 Lawrence(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 2829 Lawrence 题意: 在一条直线型的铁路上,每个站点有各自的权重num[i],每一段铁路(边)的权重(题目上说是战略价值什么的好像)是能经过这条边的所有站点的乘积之和. ...

  2. hdu3507Print Article(斜率优化dp)

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  3. HDU3507 Print Article(斜率优化dp)

    前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs. ...

  4. HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)

    题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...

  5. hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...

  6. hdu 3480 Division(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3480 Division 题意: 给你一个有n个数的集合S,现在让你选出m个子集合,使这m个子集合并起来为S,并且每个集合的(max-min)2 之和要最小. 题解: 运用贪心的思 ...

  7. hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  8. HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Mem ...

  9. [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门

    题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...

随机推荐

  1. css3系列之详解perspective

    perspective 简单来说,就是设置这个属性后,那么,就可以模拟出像我们人看电脑上的显示的元素一样.比如说, perspective:800px   意思就是,我在离屏幕800px 的地方观看这 ...

  2. Zabbix在 windows下监控网卡

    1.zabbix自定义监控Windows服务器的原理 Zabbix为Windows服务器的监控提供了PerfCounter(性能计数器)这个功能.Zabbix客户端通过PerfCounter获取Win ...

  3. Centos7 搭建owncloud云存储

    Centos7 搭建owncloud云存储 首先准备必要的软件和资料. 这里我已经整理好了: 百度云共享 不过最好还是自己去官网上下.这里只不过是提供了快捷方式. owncloud官网:https:/ ...

  4. Linux命令- echo、grep 、重定向、1>&2、2>&1的介绍

    最近笔试遇到一道题,关于Linux命令的,题目如下 下面两条命令分别会有怎样的输出 echo  hello 1>&2 |grep aaa echo  hello 2>&1 ...

  5. vue通信、传值的多种方式(详细)

    转载自https://blog.csdn.net/qq_35430000/article/details/79291287

  6. Template(模板)模式

    第三章:模板模式 Template模式比较简单,是基于继承关系的一种设计模式,由父类定义处理流程框架,由子类中实现具体处理. Code: package example.template; /*** ...

  7. Caffeine Cache-高性能Java本地缓存组件

    前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个 ...

  8. java并发编程(二十三)----(JUC集合)ConcurrentSkipListMap介绍

    ConcurrentSkipListMap提供了一种线程安全的并发访问的排序映射表.内部是SkipList(跳表)结构实现,在理论上能够在O(log(n))时间内完成查找.插入.删除操作. 理解Ski ...

  9. 算法与数据结构基础 - 滑动窗口(Sliding Window)

    滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑 ...

  10. C++实现多组数据合并输出

    思路 假设有多组数据,每一组都是按从小到大的顺序输入的,设计如下数据结构 前面一列是每一组数据的首部,后面是真正的数据,首部的定义为: struct head { Node* next; head* ...