HDU-3507Print Article 斜率优化DP
学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902
题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组合成一块有花费:(∑Ci)^2+M,问如何分单词,使得这些花费和最小。
思路:dp,但是由于数据n = 5e5,所以需要利用斜率优化dp,维护一个下凸包。
大佬的分析:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html;
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <list>
#include <cstdlib>
#include <iterator>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <bitset>
#include <cctype>
#include <deque>
using namespace std; #define lson (l , mid , rt << 1)
#define rson (mid + 1 , r , rt << 1 | 1)
#define debug(x) cerr << #x << " = " << x << "\n";
#define pb push_back
#define pq priority_queue typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull; typedef pair<ll ,ll > pll;
typedef pair<int ,int > pii; #define fi first
#define se second #define OKC ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define FT(A,B,C) for(int A=B;A <= C;++A) //用来压行
#define REP(i , j , k) for(int i = j ; i < k ; ++i) const ll mos = 0x7FFFFFFF; //
const ll nmos = 0x80000000; //-2147483648 template<typename T>
inline T read(T&x){
x=;int f=;char ch=getchar();
while (ch<''||ch>'') f|=(ch=='-'),ch=getchar();
while (ch>=''&&ch<='') x=x*+ch-'',ch=getchar();
return x=f?-x:x;
}
// #define _DEBUG; //*//
#ifdef _DEBUG
freopen("input", "r", stdin);
// freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
/*-----------------show time----------------*/
const int maxn =;
ll dp[maxn],a[maxn];
ll sum[maxn];
int q[maxn];
double slope(ll j, ll k ){ //计算斜率。
if(sum[k]==sum[j])return 0.0;
return(dp[j] + 1ll*sum[j] * sum[j] - (dp[k] + 1ll*sum[k]*sum[k]) )*1.0/( * (sum[j] - sum[k]));
}
int main(){
int n,m;
while(~scanf("%d%d", &n, &m)){
sum[] = ;
for(int i=; i<=n; i++){
scanf("%lld", &a[i]);
sum[i] = sum[i-] + a[i];
}
int le = ,ri = ;
q[] = ;
dp[] = ;
for(int i=; i<=n; i++){
while(le < ri && slope(q[le] , q[le+]) < sum[i]) le++; //维护不等式成立的条件
dp[i] = dp[q[le]] + 1ll*(sum[i] - sum[q[le]]) * (sum[i] - sum[q[le]]) + m;
while(le < ri && slope(q[ri] , q[ri-]) >= slope(q[ri],i))ri--;//斜率优化,删点。
q[++ri] = i;
}
printf("%lld\n", dp[n]);
} return ;
}
HDU-3507
HDU-3507Print Article 斜率优化DP的更多相关文章
- hdu 2829 Lawrence(斜率优化DP)
题目链接:hdu 2829 Lawrence 题意: 在一条直线型的铁路上,每个站点有各自的权重num[i],每一段铁路(边)的权重(题目上说是战略价值什么的好像)是能经过这条边的所有站点的乘积之和. ...
- hdu3507Print Article(斜率优化dp)
Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...
- HDU3507 Print Article(斜率优化dp)
前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs. ...
- HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)
题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...
- hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...
- hdu 3480 Division(斜率优化DP)
题目链接:hdu 3480 Division 题意: 给你一个有n个数的集合S,现在让你选出m个子集合,使这m个子集合并起来为S,并且每个集合的(max-min)2 之和要最小. 题解: 运用贪心的思 ...
- hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]
Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...
- HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP
题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Mem ...
- [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门
题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...
随机推荐
- 【iOS】Interface Builder 预览
Interface Builder 为最顶层视图提供了 Simulated Metrics,预览用户界面的各种外观设置效果,例如顶部有导航栏或底部有标签栏的效果,如图所示:
- 详解 Diff 算法以及循环要加 key 值问题
上一篇文章我简述了什么是 Virtual DOM,这一章我会详细讲 Diff 算法以及为什么在 React 和 Vue 中循环都需要 key 值. 什么是 DOM Diff 算法 Web 界面其实就是 ...
- Hyper-v设置linux固定ip
一.创建CentOS 7专用的虚拟交换机 打开Hyper-v控制面板,找到右边的“虚拟交换机管理器” 进去后,点击“新建虚拟网络交换机”,填写名称后,选择“内部” 打开网络中心,修改配置如下图,注意i ...
- mysql docker 主从配置
主从复制相关 前置条件: docker安装的mysql是5.7.26版本 1. 编排docker-compose文件如下: version: '3' services: mysql-master: v ...
- Eclipse高级操作 远程调试
Eclipse高级操作 远程调试 JPDA是SUN JDK自带的远程调试机制.它提供了一套标准的调试接口,可以从虚拟机一级允许外界用特定协议探测虚拟机内部的运作细节.只要你装了JDK1.2以上的SUN ...
- Spring.Net 依赖注入
一.Spring.Net概念 编程模型(Ioc,DI方式) IoC:控制反转 原来创建对象的权利由程序来控制就是new实例,IoC就是改由容器来创建,相当于一个工厂, DI:依赖注入 没有IoC就没有 ...
- 约会安排 HDU - 4553(线段树区间查询,区间修改,区间合并)
题目: 寒假来了,又到了小明和女神们约会的季节. 小明虽为屌丝级码农,但非常活跃,女神们常常在小明网上的大段发言后热情回复“呵呵”,所以,小明的最爱就是和女神们约会.与此同时,也有很多基友找他开黑, ...
- Javascript中,实现类与继承的方法和优缺点分析
Javascript是一种弱类型语言,不存在类的概念,但在js中可以模仿类似于JAVA中的类,实现类与继承 第一种方法:利用Javascript中的原型链 //首先定义一个父类 function An ...
- 十分钟入门流处理框架Flink --实时报表场景的应用
随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数 ...
- 四、Ansible的Galaxy包管理器
一.什么是Ansible Galaxy? Ansible Galaxy是Ansible的第三方插件管理和安装工具,其实就是包管理软件.作用类似于Ubuntu的apt,Centos的yum,Python ...