高级函数

  • map

    • 格式:map(func, lt)

    • 说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,返回一个生成器,将func依次作用于lt

    • 示例:

      l = [1,2,3,4,5]

      def double(x):
         return 2 * x

      # m = map(double, l)
      m = map(lambda x:x*x, l)

      # for i in m:
      #     print(i)

      # print(list(m))

      l2 = []

      for i in l:
         l2.append(double(i))

      print(l2)
  • 练习:

    • 处理一个元素为字符串的列表,要求将字符串两边的空白去掉,然后首字母大写

  • reduce

    • 格式:reduce(func, lt)

    • 说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,首先取两个元素,使用func处理,结果和第三个元素继续使用func处理,直到结束,返回处理的结果

    • 示例:

      from functools import reduce

      l = [1,2,3,4,5]

      # 求和
      print(reduce(lambda x, y:x+y, l))

      # 转换为12345
      print(reduce(lambda x, y:x*10+y, l))
    • 练习:

      • 求列表中所有元素的乘积

  • filter

    • 格式:filter(func, lt)

    • 说明:使用func依次作用于每个元素,处理结果为True保留下来

    • 示例:

      l = [1,2,3,4,5]

      # 提取偶数
      f = filter(lambda x:x%2==0, l)

      print(list(f))
    • 练习:

      • 提取奇数,并且能被3整除的元素

  • sorted

    • 说明:排序,与我们自己写的相同,除了生成新的对象

    • 示例:

      # l = [2,5,9,1,6,3]
      l = [
        {'name':'xiaowang', 'age':18,'height':150},
        {'name':'xiaogang', 'age':20,'height':140},
        {'name':'xiaohong', 'age':19,'height':145},
      ]

      l2 = sorted(l, key=lambda x:x['age'], reverse=True)

      print(l)
      print(l2)

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