mysql高级:触发器、事务、存储过程、调用存储过程
一、触发器
二、pymysql事务测试
三、存储过程
四、pymysql调用存储过程
一、触发器
在某个时间发生了某个事件时 会自动触发一段sql语句
begin
if new.success = "no" then
insert into errlog values(null,new.cmd,new.sub_time);
end if;
end
delimiter //
二、pymysql事务测试
事务*****
是逻辑上的一组sql语句 他们要么都成功 要么都失败 今后只要执行sql就会有事务
start transaction
rollback 出现错误则执行回滚
commit 没有错误则提交
四个特性 原子性 一致性 隔离性 持久性
四个隔离级别 读未提交 读已提交 可重复读 序列化执行(串行)
import pymysql conn = pymysql.connect(
user="root",
password="root",
database="day48",
charset="utf8"
) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("delete from account where id =1")
# conn.commit() sql = "update account set money = money - 100 where id = 2"
sq2 = "update account set moneys = money + 100 where id = 3"
try:
cursor.execute(sql)
cursor.execute(sq2)
conn.commit()
print("提交了!")
except:
print("回滚了!")
conn.rollback() # 把你需要放在同一事务的sql执行 放在try中 最后加上commit
# 如果捕获到异常则执行rollback # 在mysql客户端中 如果遇到了sql语句异常 能回滚吗? """
脏读?
读取到另一个事务未提交的数据
不可重复读
一个事务在查询 一个在update 第一次查 和第二次查有可能数据不一样
幻读
一个事务在查 另一个insert 或 delete 第一次查 和第二次查有可能记录不一样 """ # 什么是事务
# # 逻辑上的一组操作,
# # 事务的特点
# # 原子性
# # 一致性
# # 隔离性
# # 持久性
# # 什么时候使用事务
# # 当需要保证一堆sql 要么都成功 要么都失败时
三、存储过程
1.数据库操作全都放到mysql中,应用程序不需要编写sql语句 直接调存储过程
优点:
应用程序开发者,工作量降低,
提高程序的执行效率 因为网络io减少了
缺点:学习成本高,扩展性 维护性差
部门间沟通成本 2.应用程序完全自己编写sql语句
优点:
扩展性 维护性高
部门间沟通成本
缺点:工作量大,sql语句的优化需要应用程序开发者完成 今后常用的
3.使用ORM(对象关系映射 )框架 可以直接使用面向对象的方式完成对数据库的CRUD
简单的说就是帮你封装了sql语句的生成
优点:
不需要写sql语句,开发效率高
不需要考虑sql优化问题 缺点:执行效率比第二种方式略低 完全可以忽略 delimiter //
create procedure p1(in start int,in stop int,out res int)
begin
select *from student where id >= start and id <= stop;
select *from student;
set res = 1;
end//
delimiter ; delimiter //
create PROCEDURE p5(OUT p_return_code tinyint)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
set p_return_code = 1;
rollback;
END;
# exit 也可以换成continue 表示发送异常时继续执行
DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
set p_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION;
update account set money = money - 1000 where id = 1;
update account set money = money - 1000 where id = 1; # moneys字段导致异常
set p_return_code = 0; #0代表执行成功
COMMIT;
END //
delimiter ;
四、pymysql调用存储过程
import pymysql conn = pymysql.connect(
user="root",
password="root",
database="day48",
charset="utf8"
) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cursor.callproc("p1",(2,5,1)) #pymysql 会给参数全都创建对应的变量
# 命名方式 @_p1_0 @_p1_1 @_p1_2
print(cursor.fetchall()) # 如果过程中包含多个查询语句 得到的是第一条查询语句的结果 cursor.execute("select @_p1_2")
print(cursor.fetchone()) i = 0
五、6备份与恢复***
mysqldump -u -p (库名 [表名] | --all--databases --databases 库名1 库名2) > 文件路径
恢复
1.mysql -u -p < 文件路径
2.source 文件路径
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