看了网上三四篇博客,学习了AVL树维护平衡的方式。但感觉他们给出的代码都有一点瑕疵或者遗漏,懂得了思想之后,花了一些时间把他们几篇的长处结合起来,没有使用指针,实现了一下。每个小逻辑功能都抽象成了函数,应该比较好理解,代码逻辑看起来也比较清晰。
下面给出主要的功能插入和删除。至于其他一些没有动到树结构的操作,如查询,求前驱后继等,同其他BST,没有什么特别。
这里顺带一提,下面的代码中,没有维护子树size,如果要求第K小或者名次,可以在upd函数等处添加有关size的维护,之后便可以支持相关查询了。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define de(x) cout<<#x<<" = "<<x<<endl
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
struct AVL
{
int key,h,lc,rc;
}tree[maxn];
int id,root;
inline int newNode(int k,int l,int r)
{
tree[++id].key=k;
tree[id].lc=l;
tree[id].rc=r;
tree[id].h=0;
return id;
}
inline int height(int id)
{
return id ? tree[id].h : 0;
}
inline void upd(int id)
{
if (!id)
return;
int lh=height(tree[id].lc), rh=height(tree[id].rc);
tree[id].h=max(lh, rh)+1;
}
inline int rightRotate(int id)
{
int lc=tree[id].lc;
tree[id].lc=tree[lc].rc;
tree[lc].rc=id;
upd(id);
upd(lc);
return lc;
}
inline int leftRotate(int id)
{
int rc=tree[id].rc;
tree[id].rc=tree[rc].lc;
tree[rc].lc=id;
upd(id);
upd(rc);
return rc;
}
inline int lrRotate(int id)
{
tree[id].lc=leftRotate(tree[id].lc);
return rightRotate(id);
}
inline int rlRotate(int id)
{
tree[id].rc=rightRotate(tree[id].rc);
return leftRotate(id);
}
inline int balance(int id)
{
if (height(tree[id].lc)-height(tree[id].rc) > 1)
{
int lc=tree[id].lc;
if (height(tree[lc].lc) > height(tree[lc].rc))
return rightRotate(id);
else
return lrRotate(id);
}
else if (height(tree[id].rc)-height(tree[id].lc) > 1)
{
int rc=tree[id].rc;
if (height(tree[rc].lc) < height(tree[rc].rc))
return leftRotate(id);
else
return rlRotate(id);
}
return id;
}
int getMax(int id)
{
if (!id)
return 0;
while (tree[id].rc)
id=tree[id].rc;
return id;
}
int getMin(int id)
{
if (!id)
return 0;
while (tree[id].lc)
id=tree[id].lc;
return id;
}
void insert(int& rt, int v)
{
if (!rt)
rt=newNode(v,0,0);
else if (v < tree[rt].key)
insert(tree[rt].lc, v);
else if (v > tree[rt].key)
insert(tree[rt].rc, v);
rt=balance(rt);
upd(rt);
return;
}
void del(int& rt, int v)
{
if (!rt)
return;
if (v < tree[rt].key)
del(tree[rt].lc, v);
else if (v > tree[rt].key)
del(tree[rt].rc, v);
else
{
if (tree[rt].lc&&tree[rt].rc)
{
if (height(tree[rt].lc) > height(tree[rt].rc))
{
int maxId=getMax(tree[rt].lc);
tree[rt].key=tree[maxId].key;
del(tree[rt].lc, tree[maxId].key);
}
else
{
int minId=getMin(tree[rt].rc);
tree[rt].key=tree[minId].key;
del(tree[rt].rc, tree[minId].key);
}
}
else
rt=tree[rt].lc ? tree[rt].lc : tree[rt].rc;
}
rt=balance(rt);
upd(rt);
}

AVL平衡树(非指针实现)的更多相关文章

  1. 实现Avl平衡树

    实现Avl平衡树   一.介绍 AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它由Adelson-Velskii和 Landis于1962年发表在论文<An algorithm for the organi ...

  2. BZOJ3223文艺平衡树——非旋转treap

    此为平衡树系列第二道:文艺平衡树您需要写一种数据结构,来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作: 翻转一个区间,例如原有序序列是5 4 3 2 1,翻转区间是[2,4]的话,结果是5 2 3 4 1 ...

  3. Python与数据结构[3] -> 树/Tree[2] -> AVL 平衡树和树旋转的 Python 实现

    AVL 平衡树和树旋转 目录 AVL平衡二叉树 树旋转 代码实现 1 AVL平衡二叉树 AVL(Adelson-Velskii & Landis)树是一种带有平衡条件的二叉树,一棵AVL树其实 ...

  4. 数据结构学习-AVL平衡树

    环境:C++ 11 + win10 IDE:Clion 2018.3 AVL平衡树是在BST二叉查找树的基础上添加了平衡机制. 我们把平衡的BST认为是任一节点的左子树和右子树的高度差为-1,0,1中 ...

  5. AVL平衡树的插入例程

    /* **AVL平衡树插入例程 **2014-5-30 11:44:50 */ avlTree insert(elementType X, avlTree T){ if(T == NULL){ T = ...

  6. 【转】 史上最详尽的平衡树(splay)讲解与模板(非指针版spaly)

    ORZ原创Clove学姐: 变量声明:f[i]表示i的父结点,ch[i][0]表示i的左儿子,ch[i][1]表示i的右儿子,key[i]表示i的关键字(即结点i代表的那个数字),cnt[i]表示i结 ...

  7. AVL 平衡树

    AVL是一种平衡二叉树,它通过对二叉搜索树中的节点进行旋转使得二叉搜索树达到平衡.AVL在所有的平衡二叉搜索树中具有最高的平衡性. 定义 平衡二叉树或者为空树或者为满足如下性质的二叉搜索树: 左右子树 ...

  8. 伸展树Splay【非指针版】

    ·伸展树有以下基本操作(基于一道强大模板题:codevs维护队列): a[]读入的数组;id[]表示当前数组中的元素在树中节点的临时标号;fa[]当前节点的父节点的编号;c[][]类似于Trie,就是 ...

  9. BZOJ3224普通平衡树——非旋转treap

    题目: 此为平衡树系列第一道:普通平衡树您需要写一种数据结构,来维护一些数,其中需要提供以下操作:1. 插入x数2. 删除x数(若有多个相同的数,因只删除一个)3. 查询x数的排名(若有多个相同的数, ...

随机推荐

  1. 怎样获取Cookie

    使用 document.cookie 获取; document.cookie

  2. 史上最全Java集合中List,Set以及Map等集合体系详解

    一.概述 List , Set, Map都是接口,前两个继承至collection接口,Map为独立接口 Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet List下有ArrayL ...

  3. NPOI 将excel转换为datatable或者将datatable转换为excel

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  4. mysql主备搭建

    mysql主备搭建参考文档https://www.cnblogs.com/clsn/p/8150036.html前提条件:系统:Ubuntu 16.04.6 LTSMySQL版本:5.7.24主库IP ...

  5. Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Theory of Edge Detection ——1980

    此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...

  6. asp.net 身份验证(Update)

    ASP.NET   有四种 身份验证, 用的最广的就是 Froms   这几天 做项目    想用到 配置文件, 比较了 MVC 和ASP.NET  发现 还是 MVC 给力(MVC 叫做 过滤器  ...

  7. GOLANG文件拷贝

    GOLANG文件拷贝 在Golang中,使用系统自带函数io.Copy() 如: srcFile := "C:/Users/Wisdom/Desktop/Wisdompic.png" ...

  8. 018.查询练习50题(sql实例)

    CREATE TABLE EMP(EMPNO numeric(5,0) NOT NULL primary key,--雇员的编号ENAME nvarchar(10) not null,--雇员的名字J ...

  9. PAT Basic 1083 是否存在相等的差 (20 分)

    给定 N 张卡片,正面分别写上 1.2.…….N,然后全部翻面,洗牌,在背面分别写上 1.2.…….N.将每张牌的正反两面数字相减(大减小),得到 N 个非负差值,其中是否存在相等的差? 输入格式: ...

  10. P3528 [POI2011]PAT-Sticks

    题目概述 题目描述 给出若干木棍,每根木棍有特定的颜色和长度.问能否找到三条颜色不同的木棍构成一个三角形. (注意这里所说的三角形面积要严格大于\(0\)) 输入格式 第一行给出一个整数\(k\),表 ...