这个TreeSet其实和HashSet类似。HashSet底层是通过HashMap实现的,TreeSet其实底层也是通过TreeMap实现的。

简介

  TreeSet的作用是保存无重复的数据,不过还对这些数据进行了排序。

  TreeMap的底层是通过红黑树实现的,所以TreeSet底层也是通过红黑树实现的。

  TreeSet最主要的特点就是对元素进行了排序。我们对其特点进行总结一下:

    (1)TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现。

    (2)TreeSet的元素存储在TreeMap中的key中,TreeMap的value是一个常量对象。

    (3)非线程安全 。

    (4)java8新增分割器spliterator() 方法。

源码分析

1.继承关系

    

2.参数变量

    

3.构造器

 // 直接使用传进来的NavigableMap存储元素
// 这里不是深拷贝,如果外面的map有增删元素也会反映到这里
// 而且, 这个方法不是public的, 说明只能给同包使用
TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
this.m = m;
} // 使用TreeMap初始化
public TreeSet() {
this(new TreeMap<E,Object>());
} // 使用带comparator的TreeMap初始化
public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
this(new TreeMap<>(comparator));
} // 将集合c中的所有元素添加的TreeSet中
public TreeSet(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
} // 将SortedSet中的所有元素添加到TreeSet中
public TreeSet(SortedSet<E> s) {
this(s.comparator());
addAll(s);
}

4 方法

 // 迭代器
public Iterator<E> iterator() {
return m.navigableKeySet().iterator();
} // 逆序迭代器
public Iterator<E> descendingIterator() {
return m.descendingKeySet().iterator();
} // 以逆序返回一个新的TreeSet
public NavigableSet<E> descendingSet() {
return new TreeSet<>(m.descendingMap());
} // 元素个数
public int size() {
return m.size();
} // 判断是否为空【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】
public boolean isEmpty() {
return m.isEmpty();
} // 判断是否包含某元素
public boolean contains(Object o) {
return m.containsKey(o);
} // 添加元素, 调用map的put()方法, value为PRESENT
public boolean add(E e) {
return m.put(e, PRESENT)==null;
} // 删除元素
public boolean remove(Object o) {
return m.remove(o)==PRESENT;
} // 清空所有元素
public void clear() {
m.clear();
} // 添加集合c中的所有元素
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
// 满足一定条件时直接调用TreeMap的addAllForTreeSet()方法添加元素
if (m.size()==0 && c.size() > 0 &&
c instanceof SortedSet &&
m instanceof TreeMap) {
SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c;
TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
Comparator<?> cc = set.comparator();
Comparator<? super E> mc = map.comparator();
if (cc==mc || (cc != null && cc.equals(mc))) {
map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
return true;
}
}
// 不满足上述条件, 调用父类的addAll()通过遍历的方式一个一个地添加元素
return super.addAll(c);
} // 子set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> subSet(E fromElement, boolean fromInclusive,
E toElement, boolean toInclusive) {
return new TreeSet<>(m.subMap(fromElement, fromInclusive,
toElement, toInclusive));
} // 头set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> headSet(E toElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.headMap(toElement, inclusive));
} // 尾set(NavigableSet中的方法)
public NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive));
} // 子set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement) {
return subSet(fromElement, true, toElement, false);
} // 头set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> headSet(E toElement) {
return headSet(toElement, false);
} // 尾set(SortedSet接口中的方法)
public SortedSet<E> tailSet(E fromElement) {
return tailSet(fromElement, true);
} // 比较器
public Comparator<? super E> comparator() {
return m.comparator();
} // 返回最小的元素
public E first() {
return m.firstKey();
} // 返回最大的元素
public E last() {
return m.lastKey();
} // 返回小于e的最大的元素
public E lower(E e) {
return m.lowerKey(e);
} // 返回小于等于e的最大的元素
public E floor(E e) {
return m.floorKey(e);
} // 返回大于等于e的最小的元素
public E ceiling(E e) {
return m.ceilingKey(e);
} // 返回大于e的最小的元素
public E higher(E e) {
return m.higherKey(e);
} // 弹出第一个的元素,就是最小元素
public E pollFirst() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
}
  //弹出最后一个元素,就是最大元素
public E pollLast() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
} // 克隆方法
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object clone() {
TreeSet<E> clone;
try {
clone = (TreeSet<E>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
} clone.m = new TreeMap<>(m);
return clone;
} // 序列化写出方法
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws java.io.IOException {
// Write out any hidden stuff
s.defaultWriteObject(); // Write out Comparator
s.writeObject(m.comparator()); // Write out size
s.writeInt(m.size()); // Write out all elements in the proper order.
for (E e : m.keySet())
s.writeObject(e);
} // 序列化写入方法
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
// Read in any hidden stuff
s.defaultReadObject(); // Read in Comparator
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparator<? super E> c = (Comparator<? super E>) s.readObject(); // Create backing TreeMap
TreeMap<E,Object> tm = new TreeMap<>(c);
m = tm; // Read in size
int size = s.readInt(); tm.readTreeSet(size, s, PRESENT);
} // 可分割的迭代器
public Spliterator<E> spliterator() {
return TreeMap.keySpliteratorFor(m);
} // 序列化id
private static final long serialVersionUID = -2479143000061671589L;

总结

(1)TreeSet底层使用NavigableMap存储元素;

(2)TreeSet是有序的【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】;

(3)TreeSet是非线程安全的;

(4)TreeSet实现了NavigableSet接口,而NavigableSet继承自SortedSet接口;

(5)TreeSet实现了SortedSet接口;

彩蛋

(1)通过之前的学习,我们知道TreeSet和LinkedHashSet都是有序的,那它们有何不同?

  LinkedHashSet没有实现SortedSet接口,有序性主要依赖于LinkedHashMap的有序性,所以它的有序性是指按照插入顺序保证的有序性

TreeSet实现了SortedSet接口,它的有序性主要依赖于NavigableMap的有序性,而NavigableMap又继承自SortedMap,这个接口的有序性是指按照key的自然排序保证的有序性

  而key的自然排序又有两种实现方式一种是key实现Comparable接口,一种是构造方法传入Comparator比较器。

(2)TreeSet里面真的是使用TreeMap来存储元素的吗?

  通过源码分析我们知道TreeSet里面实际上是使用NavigableMap来存储元素,虽然大部分时候这个map确实是TreeMap,但不是所有时候都是TreeMap。

  因为有一个构造方法是TreeSet(NavigableMap<E,Object> m),而且这是一个非public方法,通过调用关系我们可以发现这个构造方法都是在自己类中使用的,比如下面这个:

    public NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive));
}

  而这个m我们姑且认为它是TreeMap,也就是调用TreeMap的tailMap()方法:

    public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, inclusive,
true, null, true);
}

可以看到,返回的是AscendingSubMap对象,这个类的继承链是怎么样的呢? 

      

  可以看到,这个类并没有继承TreeMap,不过通过源码分析也可以看出来这个类是组合了TreeMap,也算和TreeMap有点关系,只是不是继承关系。

  所以,TreeSet的底层不完全是使用TreeMap来实现的,更准确地说,应该是NavigableMap。


   对于HashSet是用Hash表来存储数据,而TreeSet是用二叉树存储数据

   在不需要排序的时候,还是建议优先使用HashSet,因为速度更快;二叉树需要排序就免不了跳转旋转,所以速度会很慢。

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