一.str中的join方法

1,用join可以吧列表转换为字符串

将列表转换成字符串. 每个元素之间用_拼接
s = "_". join(['德玛', ''赵信'', '易'])
print(s) # ''德玛_赵信_易'' 
字符串转换成列表: split()
把列表转换成字符串: join() 只要是可迭代对像就可以用join
lst = ["紫云", "大云", "玉溪", "紫钻","a","b"]
lst.clear()
print(lst) # ['大云', '紫钻', 'b']
# # 删除的时候, 发现. 剩余了一下内容. 原因是内部的索引在改变.
# # 需要把要删除的内容记录下来. 然后循环这个记录. 删除原来的列表
new_lst = [] # 准备要删除的信息
for el in lst: # 有一个变量来记录当前循环的位置
new_lst.append(el) # 循环新列表, 删除老列表
for el in new_lst:
lst.remove(el)
print(lst)

 list和dict在循环的时候不能直接删除,循环的时候会改变索引删不干净.

lst = ['张国荣', '张铁林', '张国立', '张曼玉', '汪峰']
#删掉姓张的
#记录姓张的
zhangs = []
for el in lst:
if el.startswith('张'):
zhangs.append(el)
for el in zhangs:
lst.remove(el)
print(lst)
print(zhangs)

 

#字典
dic {'提莫': '冯提莫', '发姐': '陈一发儿', '55开': '卢本伟'}
# dic.clear()
lst = []
for k in dic:
lst.append(k)
for el in lst:
dic.pop(el)
print(dic)

综上. 列表和字典都不能再循环的时候进行删除. 字典在循环的时候不允许改变大小

二.fromkeys :

描述

Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。

语法

fromkeys()方法语法:

dict.fromkeys(seq[, value])
示例:
dic = {"apple":"苹果", "banana":"香蕉"}
# 返回新字典. 和原来的没关系
# ret = dic.fromkeys("orange", "橘子") # 直接用字典去访问fromkeys不会对字典产生影响
ret = dict.fromkeys("abc",["哈哈","呵呵", "吼吼"]) # fromkeys直接使用类名进行访问
print(ret) # {'a': ['哈哈', '呵呵', '吼吼'], 'b': ['哈哈', '呵呵', '吼吼'], 'c': ['哈哈', '呵呵', '吼吼']}
a = ["哈哈","呵呵", "吼吼"]
ret = dict.fromkeys("abc", a) # fromkeys直接使用类名进行访问
a.append("嘻嘻")
print(ret) # {'a': ['哈哈', '呵呵', '吼吼', '嘻嘻'], 'b': ['哈哈', '呵呵', '吼吼', '嘻嘻'], 'c': ['哈哈', '呵呵', '吼吼', '嘻嘻']}
  

三,集合

特点:

无序, 不重复, 元素必须可哈希(不可变)
作用:
   去重复
   本身是可变的数据类型. 有增删改查操作.
   frozenset()冻结的集合. 不可变的. 可哈希的

# 集合本身是可变的数据类型, 不可哈希, 有增删改查操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s) # 集合中的元素必须是可哈希的. 不重复的. 可以去重. 哈希hash算法

  

四, 深浅拷贝

 1. 赋值. 没有创建新对象. 公用同一个对象
 2. 浅拷贝. 拷贝第一层内容. [:]或copy()
 3. 深拷贝. 拷贝所有内. 包括内部的所有.把这个对象内部的内容全部拷贝一份. 引入copy模块. deepcopy()

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