在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法,

alist=[1,2,3,["a","b"]]

(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=list
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> list.append(5)
>>> alist=[1,2,3,["a","b"]]
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  始终没有改变

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别(转)的更多相关文章

  1. Python赋值语句与深拷贝、浅拷贝的区别

    参考:http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-d ...

  2. python学习笔记--深拷贝与浅拷贝的区别

    首先我们来讲讲我们python中的可变对象和不可变对象: 可变对象:该对象指向内存中的值是可以改变的.实际上是其所指的值直接发生改变,而不是发生复制,或者开辟一个新的地址空间.例如:列表list,字典 ...

  3. python赋值,深拷贝和浅拷贝的区别

    1.赋值 list1=[[1,2],'fei',66] list2=list1 list1 [[1, 2], 'fei', 66] list2 [[1, 2], 'fei', 66] list2.ap ...

  4. Python 深拷贝和浅拷贝的区别

    python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用  ...

  5. python中的深拷贝和浅拷贝

    python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一 ...

  6. **Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要 ...

  7. Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别

    深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都 ...

  8. 【python测试开发栈】—理解python深拷贝与浅拷贝的区别

    内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过 ...

  9. python深拷贝和浅拷贝的区别

    首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象 ...

  10. Python中深拷贝与浅拷贝的区别

    转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给 ...

随机推荐

  1. Nginx之一:Nginx的编译安装

    一.Nginx简介 官方网址:http://nginx.org/ Nginx是由1994年毕业于俄罗斯国立莫斯科鲍曼科技大学的同学为俄罗斯rambler.ru公司开发的,开发工作最早从2002年开始, ...

  2. Java基础知识:Java实现Map集合二级联动4

    comboBox.setModel(new DefaultComboBoxModel(getProvince())); // 添加省份信息 final JLabel label = new JLabe ...

  3. Python3实现机器学习经典算法(一)KNN

    一.KNN概述 K-(最)近邻算法KNN(k-Nearest Neighbor)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.它具有精度高.对异常值不敏感的优点,适合用来处理离散的数值型数据,但是它具有 非常 ...

  4. react native基础与入门

    react native基础与入门 一.react native 的优点 1.跨平台(一才两用) 2.低投入高回报 (开发成本低.代码复用率高) 3.性能高:拥有独立的js渲染引擎,比传统的h5+ w ...

  5. http状态码 以及请求响应头相关

    1xx消息[编辑] 这一类型的状态码,代表请求已被接受,需要继续处理.这类响应是临时响应,只包含状态行和某些可选的响应头信息,并以空行结束.由于HTTP/1.0协议中没有定义任何1xx状态码,所以除非 ...

  6. P4环境搭建

    P4环境搭建 执行仓库中所有脚本,即可即可安装所有依赖项. GitHub链接 脚本执行顺序:deps,p4c-bm,bmv2,p4c

  7. OOP 学习笔记汇总

    1.1 引用 1.2 const关键字 1.3 动态内存分配 1.4 内联函数和重载函数函数参数缺省值 1.5 类和对象的基本概念与用法1 2.1 类和对象的基本概念2

  8. hdu 5524

    由于是完全二叉树,所以我们可以预先知道整棵树的形状,因此可以判断根节点的两个子节点哪个是满二叉树,哪个不是满二叉树(必然是一边满,一边不满),对于满的子节点,我们可以直接求出它的不同子树的个数,也就是 ...

  9. 周总结<7>

    这周和3位朋友一起完成了系运动会的视频,感受很多,也学到很多. 周次 学习时间 新编代码行数 博客量 学到知识点 14 20 100 1 Html页面设计:虚拟机:(C语言)最小生成树与最短路径 Ht ...

  10. playbook详解—YAML格式的文本

    在playbook中有一些核心的指令 hosts:指明命令运行在哪个node之上 remote_user:在远端的node之上以什么用户的身份运行命令 var:给模板传递变量值 tasks:指明需要执 ...