在第一场CCCC选拔赛上,有一关于系统调度的水题。利用优先队列很容易AC。

  // 由于比赛时花费了不少时间研究如何定义priority_queue的比较函数,决心把STL熟练掌握...

  

Queue

  首先来看http://www.cplusplus.com/reference/queue/queue/对STL Queue容器的介绍。

  在C++中只要#include<queue>可使用队列类,常用的成员函数有

1. push

2. pop

3. size

4. empty

5. front

6. back     // 目前还没使用过,留意一下

  队列在BFS时经常使用,已经比较熟悉其用法。

Priority_queue

  在CPP网站上同样也有优先队列的详细介绍。在《数据结构与算法分析》一书上,堆(heap)等同于优先队列,或者准确地说,优先队列是通过堆实现的。

  相比队列,priority_queue的成员函数名基本一致,除了将front改为top,都是获取队首元素。

1. push

2. pop

3. size

4. empty

5. top


一般情况下使用方式与vector,queue一样,需要自定义数据类型时稍有点不同了。
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;  // 小顶堆
priority_queue<int, vector<int>, less<int> > q; // 大顶堆,默认 // 自定义数据结构
// 方式一
struct Node{
int x, y;
Node(int a = , int b= ):x(a), y(b) {}
}; struct cmp{
bool operator() (const Node& a, const Node& b ){
if (a.x == b.x)
return a.y > b.y;
return a.x > b.x;
}
}; priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q; // 方式二
struct Node{
int x, y;
Node(int a = , int b= ):x(a), y(b) {}
}; bool operator < (const Node& a, const Node& b ){
if (a.x == b.x)
return a.y > b.y;
return a.x > b.x;
}

  上次比赛时,我忘了如何加上vector<int>部分,摸索半天通过方式二(编写的友元函数实现)才成功调试好代码,浪费了大量的时间。希望以后能记牢,平常多加练习达到熟练运用的水平^_^

STL 堆操作

  // 参考COPY自https://blog.csdn.net/my_lovely_lemon_tree/article/details/78007316

  头文件是#include <algorithm>
  一般用到这四个:make_heap()、pop_heap()、push_heap()、sort_heap();
  (1)make_heap()构造堆
  void make_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
  默认比较函数是(<),即最大堆。
  函数的作用是将[begin,end)内的元素处理成堆的结构

  (2)push_heap()添加元素到堆
  void push_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
  新添加一个元素在末尾,然后重新调整堆序。该算法必须是在一个已经满足堆序的条件下。
  先在vector的末尾添加元素,再调用push_heap

  (3)pop_heap()从堆中移出元素
  void pop_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);
  把堆顶元素取出来,放到了数组或者是vector的末尾。
  要取走,则可以使用底部容器(vector)提供的pop_back()函数。
  先调用pop_heap再从vector中pop_back元素

  (4)sort_heap()对整个堆排序
  排序之后的元素就不再是一个合法的堆了。

STL 最大堆与最小堆的更多相关文章

  1. C++ multiset通过greater、less指定排序方式,实现最大堆、最小堆功能

    STL中的set和multiset基于红黑树实现,默认排序为从小到大. 定义三个multiset实例,进行测试: multiset<int, greater<int>> gre ...

  2. c++/java/python priority_que实现最大堆和最小堆

    #include<iostream>#include<vector>#include<math.h>#include<string>#include&l ...

  3. Google 面试题:Java实现用最大堆和最小堆查找中位数 Find median with min heap and max heap in Java

    Google面试题 股市上一个股票的价格从开市开始是不停的变化的,需要开发一个系统,给定一个股票,它能实时显示从开市到当前时间的这个股票的价格的中位数(中值). SOLUTION 1: 1.维持两个h ...

  4. PAT-1147(Heaps)最大堆和最小堆的判断+构建树

    Heaps PAT-1147 #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<a ...

  5. -Xmx 和 –Xms 设置最大堆和最小堆

    C:\Java\jre1.6.0\bin\javaw.exe 按照上面所说的,最后参数在eclipse.ini中可以写成这个样子: -vmargs     -Xms128M     -Xmx512M ...

  6. HDUOJ----4006The kth great number(最小堆...)

    The kth great number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65768/65768 K (Java/Oth ...

  7. Python3实现最小堆建堆算法

    今天看Python CookBook中关于“求list中最大(最小)的N个元素”的内容,介绍了直接使用python的heapq模块的nlargest和nsmallest函数的解决方式,记得学习数据结构 ...

  8. java最大最小堆

    堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点的数据值均不大于(或不小于)其左孩子和右孩子节点的值. 最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式. 最大堆:根结点的键值是所有堆结点键值中最大者. 最小堆:根结 ...

  9. 最大堆 最小堆 解决TOPK问题

    堆:实质是一颗完全二叉树,最大堆的特点:父节点值均大于子节点:最小堆的父节点值均小于子节点: 一般使用连续内存存储堆内的值,因而可以根据当前节点的索引值推断子节点的索引值: 节点i的父节点为(i-1) ...

随机推荐

  1. Docker学习のC/S模式

    我们操作docker是通过命令行客户端,然后和守护进程通信 以前的是通过命令行 我们还可以通过RemoApI的形式,通过自己的程序访问docker 和守护进程链接方式

  2. 防止xss漏洞-编码转义

    用JS进行转义还是用PHP进行转义,最后存入数据库的是什么形式 比如:用户输入: <script>alrt(0);</script>那数据库里面存储的是源数据还是转以后的数据: ...

  3. System.arraycopy复制数组方法解释

    **/* * @param src the source array.源数组 * @param srcPos starting position in the source array.源数组要复制的 ...

  4. CF698F Coprime Permutation

    题意:求有多少种符合要求的排列满足对于所有i,j,当gcd(i,j)=1时,gcd(pi,pj)=1. 排列上的一些位置给出. 标程: #include<bits/stdc++.h> us ...

  5. EL fmt标签

    c:formate 表达式需要传入的对象为date

  6. spingboot linux 启动方式与脚本

    java -jar XXX.jar java -jar xxx.jar & 区别:前台启动ctrl+c就会关闭程序,后台启动ctrl+c不会关闭程序 java -jar xxx.jar > ...

  7. (2)python tkinter-按钮.标签.文本框、输入框

    按钮 无功能按钮 Button的text属性显示按钮上的文本 tkinter.Button(form, text='hello button').pack() 无论怎么变幻窗体大小,永远都在窗体的最上 ...

  8. UVA-108-Maximum Sum-子矩阵最大和(最大连续子序列的变形)+降维处理+dp

    A problem that is simple to solve in one dimension is often much more difficult to solve in more tha ...

  9. import socket模块

    编写两个小脚本实现聊天功能0.1: 脚本一,服务器端:server.py import socket # 调用模块 sk = socket.socket() # 创建socket addess = ( ...

  10. IoGetTopLevelIrp

    学习写驱动,其实,挺无聊,但是也挺有意思的 IoGetTopLevelIrp 今天在看一个文件系统过滤驱动的时候,看到这个函数,它是干嘛的,为什么会有这么个东西 https://msdn.micros ...