1、查询

    1.# all获取所有的object,结果QuerySet,列表
print('all'.center(80, '='))
ret = models.Person.objects.all()
print(ret)
2.# filter 删选;结果:QuerySet list;不会报错,结果为空
print('filter'.center(80, '='))
ret = models.Person.objects.filter(id=1)
print(ret)
3.# 对象 若对象不存在,则报错
print("get".center(80, '='))
ret = models.Person.objects.get(id=1)
print(ret)
4.# exclude除了 结果:QuerySet list
print("exclude".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
print(ret)
5.# values 查询字段 结果:QuerySet list dict
print("values".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.values("name", "age")
print(ret)
6.# values_list 字段 结果:QuerySet list tuple
print("values_list".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.values_list("name", "age")
print(ret)
7.# order_by 排序(正序) 结果:QuerySet list
print("order_by".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.order_by("age")
print(ret)
8.# reverse 取反,结果:QuerySet list 注意:reverse()前必须先排序
print("reverse".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.order_by("age").reverse()
print(ret)
9.# count 计数有几行数据(包含表头)
print("count".center(80, "="))
ret = models.Book.objects.count()
print(ret)
10.# 查看第一个元素
print("first".center(80, "="))
ret = models.Book.objects.first()
print(ret)
11.# 查看最后一个元素
print("last".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.last()
print(ret)
12.# 查看是否存在数据行
print("exists".center(80, "="))
ret = models.Person.objects.exists()
print(ret)

QuerySet

1. all()
2. filter()
3. exclude()
4.values() 字典
5.values_list() 元祖
6.order_by()
7.reverse()

对象

1.get()
2.first()
3.laste()

其它

count()

2、神奇的双下方法-->根据字段查询

    1.# lt(小于) gt(大于) lte(小于等于) gte(大于等于)
ret = models.Person.objects.filter(id__gt=2, id__lte=4)
print(ret)
ret = models.Person.objects.filter(id__gte=2, id__lt=4)
print(ret)
2.# in not in
print("in and not in".center(80, "*"))
ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 4])
print(ret)
ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3])
print(ret)
3.# range 相对于 mysql的between and 是闭区间
print("range".center(80, "*"))
ret = models.Person.objects.filter(id__range=[2, 4])
print(ret)
4.# contains 相当于mysql like '%o%',icontains不区分大小写
print("contains".center(80, "*"))
ret = models.Person.objects.filter(name__contains="o")
print(ret)
ret = models.Person.objects.filter(name__icontains="o")
print(ret)
5.# startswith 以什么开始 ,含有i不区分大小写
ret = models.Person.objects.filter(name__startswith='t')
print(ret)
ret = models.Person.objects.filter(name__istartswith='t')
print(ret)
6.# endswith 以什么结尾,带i的不区分大小写
ret = models.Person.objects.filter(name__endswith='r')
print(ret)
7.# 日期 year month day
ret = models.Person.objects.filter(birthday__day=15)
print(ret)

注意:字段__判断条件

3、在python脚本里调用Django环境

import os

if __name__ == "__main__":
# manage.py 文件里有
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite04.settings')
import django
django.setup()
from app01 import models

ORM基础3 在python脚本里调用Django环境的更多相关文章

  1. $Django 多表操作(增删改查,基于双下划线,对象的查询) 在Python脚本中调用Django环境

    在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTING ...

  2. django系列5.4--ORM中执行原生SQL语句, Python脚本中调用django环境

    ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回 ...

  3. Django框架(八)--单表增删改查,在Python脚本中调用Django环境

    一.数据库连接配置 如果连接的是pycharm默认的Sqlite,不用改动,使用默认配置即可 如果连接mysql,需要在配置文件中的setting中进行配置: 将DATABASES={} 更新为 DA ...

  4. Django框架(九)—— 单表增删改查,在Python脚本中调用Django环境

    目录 单表增删改查,在Python脚本中调用Django环境 一.数据库连接配置 二.orm创建表和字段 三.单表增删改查 1.增加数据 2.删除数据 3.修改数据 4.查询数据 四.在Python脚 ...

  5. Python--day69--pythonDjango终端打印SQL语句、在Python脚本中调用Django环境

    Django终端打印SQL语句 在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_lo ...

  6. 在Python脚本中调用Django环境(方便、右键运行,可用于ORM测试)

    随便创建一个py文件即可: import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODUL ...

  7. Django框架----在Python脚本中调用Django环境

    在项目根目录下新建脚本文件script.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTI ...

  8. 在Python脚本中调用Django环境

    import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", " ...

  9. django系列5.5--分组查询,聚合查询,F查询,Q查询,脚本中调用django环境

    一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.o ...

随机推荐

  1. H3C DHCP服务器基本配置

  2. SpringDataJPA+QueryDSL玩转态动条件/投影查询

    在本文之前,本应当专门有一篇博客讲解SpringDataJPA使用自带的Specification+JpaSpecificationExecutor去说明如何玩条件查询,但是看到新奇.编码更简单易懂的 ...

  3. Java内存溢出java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

    今天把以前的一个项目部署在tomcat,启动没问题.因为用到了webservice,当调用webservice中的方法时一直报内存溢出异常 Exception in thread "http ...

  4. CMD操纵Mysql命令大全

    连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)断开:exit (回车) 创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登 ...

  5. Keras文本预处理

    学习了Keras文档里的文本预处理部分,参考网上代码写了个例子 import keras.preprocessing.text as T from keras.preprocessing.text i ...

  6. win7下Oracle库imp导入dmp

    第一步:创建备份文件存储目录 create or replace directory back_file as 'F:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL'; create ...

  7. 支撑百万级并发,Netty如何实现高性能内存管理

    Netty作为一款高性能网络应用程序框架,实现了一套高性能内存管理机制 通过学习其中的实现原理.算法.并发设计,有利于我们写出更优雅.更高性能的代码:当使用Netty时碰到内存方面的问题时,也可以更高 ...

  8. TCP/IP||ARP/RARP

    1.ARP ARP(地址解析协议)主要为IP地址到对应的硬件提供动态映射,过程是自动完成 在网络接口有一个硬件地址(48 bit),在硬件层次上的数据帧交换必须有正确的接口地址,但是32 bit 的I ...

  9. easyUI dataGrid主从表点击展开问题

    昨天在公司写代码遇到了一个问题,就是在用easyUI做主从表的时候在查询之后点击展开的时候不能再次展开了.先说一下主从表我也是第一次用 效果如下图: 然后点击前面的小加号出现以下效果: 然而遇到了一个 ...

  10. 洛谷$P$2575 高手过招 博弈论

    正解:博弈论 解题报告: 传送门! 阿西$gql$又双叒被题意杀辣,,,再不好好学语文吃枣药丸$TT$ 然后在$get$规则之后还有什么问题嘛,,, 就和这题差不多了,一个$easy$的阶梯问题罢辽, ...