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问题描述
  Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
  给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
  1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。
  2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。
  在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
  本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。   例如,对于数列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
  1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
  2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
  3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
  4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
  5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。
输入格式
  输入的第一行包含一个正整数n(n<=100)。
  接下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-1,每个数不超过1000。
输出格式
  输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入
5
5 3 8 2 9
样例输出
59
*/
package jiChuLianXi; //import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner; public class HuffermanCost { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner in = new Scanner(System.in);
int arr[] = new int[in.nextInt()];
for(int i=0; i<arr.length; i++)
arr[i] = in.nextInt();
in.close();
System.out.println(cost(arr));
// for(int i : arr)
// System.out.print(i+" ");
} // private static int[] sort(int[] arr, int left, int right) {
// // TODO Auto-generated method stub
// int len = arr.length;
// if(left == right)
// return null;
// int middle = arr[left];
// int l = left, r = right;
// while(r>l){
// while(arr[r]>=middle) r--;
// while(arr[l]<=middle) l++;
// int tmp = arr[r];
// arr[r] = arr[l];
// arr[l] = tmp;
// }
// arr[left] = arr[l];
// arr[l] = middle;
// sort(arr, left, l-1);
// sort(arr, l+1, right);
//
// return arr;
// } public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
int i,j,temp,t;
if(low>high){
return;
}
i=low;
j=high;
//temp就是基准位
temp = arr[low]; while (i<j) {
//先看右边,依次往左递减
while (temp<=arr[j]&&i<j) {
j--;
}
//再看左边,依次往右递增
while (temp>=arr[i]&&i<j) {
i++;
}
//如果满足条件则交换
if (i<j) {
t = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = t;
} }
//最后将基准为与i和j相等位置的数字交换
arr[low] = arr[i];
arr[i] = temp;
//递归调用左半数组
quickSort(arr, low, j-1);
//递归调用右半数组
quickSort(arr, j+1, high);
} private static int cost(int[] arr) {
// TODO Auto-generated method stub
int sum = 0;
for(int i=0; i<arr.length-1; i++){
quickSort(arr, i, arr.length-1);
arr[i+1] = arr[i] + arr[i+1];
sum += arr[i+1];
}
return sum;
} }

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