python进阶----深拷贝&浅拷贝

复制需要区分，，复制的是源文件的数据，还是指向源文件数据的地址

1.引用   b=a时，理解为b指向了a指向的数据,相当于引用复制

a=[1,2]
b=a
#验证复制的是数据还是地址
#1.查看ab的地址
id(a)  #2677646858824
id(b) #2677646858824
#2. a增加1个元素，查看b是否增加
a.append(3)
a  #[1,2,3]
b  #[1,2,3]

　2. 浅拷贝--copy.copy()

import copy
a=[1,2]
b=[3,4]
c=[a,b]
d=copy.copy(c)

#验证问题1：d是否执行c地址
#验证方法1
id(d) #2677647114120
id(c) #2677644514824
#验证方法2
c.append(6)
c  #[[1, 2], [3, 4], 6]
d  #[[1, 2], [3, 4]]
结论：d没有指向c的地址

验证问题2：d执行a，b的地址，还是只是复制了a，b的值
#验证方法1
id(d[0]) #2677647113672
id(c[0]) #2677647113672
#验证方法2
a.append(5)
c  #[[1, 2, 5], [3, 4]]
d  #[[1, 2, 5], [3, 4]]
结论：，d中的a与c中的a，地址相同，说明d中的a，与c中的a均指向a的地址的

　　浅拷贝仅仅把最外面1层进行了copy，并没有把里面多层嵌套进行递归拷贝，里面的还是指向原来的地址

3.深拷贝 copy.deepcopy()

import copy
a=[1,2]
b=[3,4]
c=[a,b]
d=copy.deepcopy(c)

#验证问题1：d是否执行c地址
#验证方法1
id(d) #2677647114120
id(c) #2677644514824
#验证方法2
c.append(6)
c  #[[1, 2], [3, 4], 6]
d  #[[1, 2], [3, 4]]
结论：d没有指向c的地址

验证问题2：d执行a，b的地址，还是只是复制了a，b的值
#验证方法1

id(c[0]) #2677647113672
id(d[0]) #2677645539912
#验证方法2
a.append(5)
c  #[[1, 2, 5], [3, 4]]
d  #[[1, 2], [3, 4]]
结论：，d中的a与c中的a，地址不同，说明d中的a是复制了a的值，并没有指向a的地址

　　深拷贝递归拷贝， 多层时，每层都拷贝对象的值

4.深拷贝和浅拷贝的应用

a=[1,2]
def aa(num):
    num.append(3)

a #[1, 2]
aa(a)
a #[1, 2, 3]

#结论：函数传递的实参，一定传递的是引用地址，所以函数会改变原数据

#如果想不改变源数据需要复制，最好用深复制
aa(copy.deepcopy(a))
a  #[1, 2]

5.注意事项

a=(1,2)
b=[1,2]
a1=copy.copy(a)
b1=copy.copy(b)
id(a)   #
id(a1)  #
id(b)    #
id(b1)   #
#结论:元组即使是1层，copy不拷贝，相当实用"="

#验证：元组中嵌套列表是都拷贝
a=[1,2]
b=(3,4,a)
b1=copy.copy(b)
id(b)   #
id(b1) #
#结论是不拷贝

列表是可变的，，所以可以copy，元祖是不可变的，copy后改变不了，所以copy前后的2个set均不能被修改，但占用了2个空间，，没有意义但是浪费空间，所以不能copy

a=(1,2)
a1=copy.deepcopy(a)
id(a)   #2677645531976
id(a1) #2677645531976

a=[1,2]
b=(3,4,a)
b1=copy.deepcopy(b)
id(b)   #2677645547848
id(b1) #2677645507896

　结论：如果copy的是对象多层嵌套中的对象都不可变，则深拷贝和浅拷贝都失效，仅仅指向引用，如果最外层不可变，内层嵌套中包含可变对象，浅拷贝不拷贝，指向引用，深拷贝进行copy　

总结论：

浅拷贝

如果最外层是list可变的，浅拷贝只拷贝最外层，内部的指向引用，如果最外层是set不可变的，不论里面嵌套的可不可变，浅拷贝都不进行copy，只是指向引用

深拷贝

如果最外层是list可变的，深拷贝递归拷贝，如果最外层是set不可变的，里面嵌套的包含可变的，深拷贝进行copy，如果里面嵌套的也无可变的，深copy也不copy

其他

如果使用列表的切片，相当于copy.copy() 浅拷贝

如果使用字典中的copy()方法，相当于copy.copy() 浅拷贝