schema list validator --python cerberus
工作中需要对如下json结构进行验证:
"ActiveStatus" : [
{
"effectiveDates" : {
"effectiveFrom" : "2018-05-10T12:44:17Z",
"effectiveTo" : "2018-05-11T00:29:29Z"
},
"status" : "Active",
"reason" : ""
},
{
"effectiveDates" : {
"effectiveFrom" : "2018-05-11T00:29:29Z"
},
"status" : "Inactive",
"reason" : "Expired/Matured"
}
],
使用cerberus, 定位到schema list.
(一)先从单条记录开始测试(cerberus_test_single.py)
from cerberus import Validator
from datetime import datetime, date, time def string_toDatetime(string):
return datetime.strptime(string, "%Y-%m-%d") schema={
'effectiveDates':{
'type':'dict',
'schema':{
'effectiveFrom':{'type':'datetime'},
'effectiveTo':{'type':'datetime'}
}
},
'status':{'type':'string','allowed':['Active','Inactive']},
'reason':{'type':'string'}
} document={
'effectiveDates':{
'effectiveFrom':string_toDatetime('2018-05-10'),
'effectiveTo':string_toDatetime('2018-05-11'),
},
'status':'Active',
'reason':'Expired'
} v=Validator(schema)
v.validate(document) print(v.errors)
在命令行运行文件,验证成功:
E:\Learning\AWS\cerberus>cerberus_test.py
{}
注:结果为{}表示v.errors中没有错误,即验证成功。
如果修改上述文件中的document为如下:
document={
'effectiveDates':{
'effectiveFrom':string_toDatetime('2018-05-10'),
'effectiveTo':string_toDatetime('2018-05-11'),
},
'status':'ctive',
'reason':'Expired'
}
此时将验证失败:
E:\Learning\AWS\cerberus>cerberus_test_single.py
{'status': ['unallowed value ctive']}
(二)加入list, 验证多条的情况:
首先想到将上述schema(红色部分)嵌套到一个schema里,然后type指定list:
schema={
'type':'list'
schema={
'effectiveDates':{
'type':'dict',
'schema':{
'effectiveFrom':{'type':'datetime'},
'effectiveTo':{'type':'datetime'}
}
},
'status':{'type':'string','allowed':['Active','Inactive']},
'reason':{'type':'string'}
}
}
代码如下(cerberus_test.py)
from cerberus import Validator
from datetime import datetime, date, time def string_toDatetime(string):
return datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d') schema={
'activeStatus':{
'type':'list',
'schema':{
'effectiveDates':{
'type':'dict',
'schema':{
'effectiveFrom':{'type':'datetime'},
'effectiveTo':{'type':'datetime'}
}
},
'status':{'type':'string','allowed':['Active','Inactive']},
'reason':{'type':'string','allowed':['Expired','Matured']}
}
}
} document={
'activeStatus':[
{
'effectiveDates':{
'effectiveFrom':string_toDatetime('2018-05-10'),
'effectiveTo':string_toDatetime('2018-05-11')
},
'status':'Active',
'reason':'Expired'
},
{
'effectiveDates' : {
'effectiveFrom' :string_toDatetime('2018-05-11')
},
'status' : 'Inactive',
'reason' : 'Matured'
}
]
}
v=Validator(schema)
v.validate(document) print(v.errors)
命令行运行代码发现:
E:\Learning\AWS\cerberus>cerberus_test.py
Traceback (most recent call last):
File "E:\Learning\AWS\cerberus\test.py", line 48, in <module>
v.validate(document)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 877, in validate
self.__validate_definitions(definitions, field)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 940, in __validate_definitions
result = validate_rule(rule)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 922, in validate_rule
return validator(definitions.get(rule, None), field, value)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 1234, in _validate_schema
self.__validate_schema_sequence(field, schema, value)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 1259, in __validate_schema_sequence
update=self.update, normalize=False)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 877, in validate
self.__validate_definitions(definitions, field)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 940, in __validate_definitions
result = validate_rule(rule)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 921, in validate_rule
validator = self.__get_rule_handler('validate', rule)
File "C:\Python27\lib\site-packages\cerberus\validator.py", line 338, in __get_rule_handler
"domain.".format(rule, domain))
RuntimeError: There's no handler for 'status' in the 'validate' domain.
(三)解决办法:
仔细查看cerberus自带例子(http://docs.python-cerberus.org/en/stable/validation-rules.html#schema-list)
>>> schema = {'rows': {'type': 'list',
... 'schema': {'type': 'dict', 'schema': {'sku': {'type': 'string'},
... 'price': {'type': 'integer'}}}}}
>>> document = {'rows': [{'sku': 'KT123', 'price': 100}]}
>>> v.validate(document, schema)
True
发现它把schema又嵌入到一个shema里,而不是我想的那样,于是我这么做:
schema={
'activeStatus':{
'type':'list',
'schema':{
'schema':{
'effectiveDates':{
'type':'dict',
'schema':{
'effectiveFrom':{'type':'datetime'},
'effectiveTo':{'type':'datetime'}
}
},
'status':{'type':'string','allowed':['Active','Inactive']},
'reason':{'type':'string','allowed':['Expired','Matured']}
}
}
}
}
竟然可以成功验证!以下为完整的python文件(cerberus_test.py):
from cerberus import Validator
from datetime import datetime, date, time
#import pdb def string_toDatetime(string):
return datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d') schema={
'activeStatus':{
'type':'list',
'schema':{
'schema':{
'effectiveDates':{
'type':'dict',
'schema':{
'effectiveFrom':{'type':'datetime'},
'effectiveTo':{'type':'datetime'}
}
},
'status':{'type':'string','allowed':['Active','Inactive']},
'reason':{'type':'string','allowed':['Expired','Matured']}
}
}
}
} document={
'activeStatus':[
{
'effectiveDates':{
'effectiveFrom':string_toDatetime('2018-05-10'),
'effectiveTo':string_toDatetime('2018-05-11')
},
'status':'Active',
'reason':'Expired'
},
{
'effectiveDates' : {
'effectiveFrom' :string_toDatetime('2018-05-11')
},
'status' : 'Inactive',
'reason' : 'Matured'
}
]
} #pdb.set_trace()
v=Validator(schema)
v.validate(document) print(v.errors)
注意:因为schema是list,document在构建的时候需要使用数组[]。
schema list validator --python cerberus的更多相关文章
- Json schema 以及在python中的jsonschema
目录 1. JSON Schema简介 2. JSON Schema关键字详解 2.1 $schema 2.2 title和description 2.3 type 3 type常见取值 3.1 当t ...
- Awesome Python
Awesome Python A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Insp ...
- Python资源汇总
Python 目录: 管理面板 算法和设计模式 反垃圾邮件 资产管理 音频 验证 构建工具 缓存 ChatOps工具 CMS 代码分析和Linter 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行性 组态 ...
- Python库资源大全
转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27350980 本文是一个精心设计的Python框架.库.软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQu ...
- Life is short.,You need Python
真棒Python https://awesome-python.com/ 精选的Python框架,库,软件和资源的精选列表. 灵感来自awesome-php. 真棒Python 管理员面板 算法和设 ...
- python RESTful API框架:Eve 高速入门
Eve是一款Python的REST API框架.用于公布高可定制的.全功能的RESTful的Web服务.帮你轻松创建和部署API,本文翻译自Eve官方站点: http://python-eve.org ...
- Python库资源大全【收藏】
本文是一个精心设计的Python框架.库.软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQuant整理加工而成,欢迎扩散.欢迎补充! 对机器学习.深度学习在量化投资中应用感兴趣的 ...
- Java使用Schema模式对XML验证
XML允许创作者定义自己的标签,因其灵活的特性让其难以编写和解析.因此必须使用某种模式来约束其结构.目前最流行的这种模式有两种:DTD和SCHEMA,而后者以其独特的优势即将取代DTD模式,目前只是过 ...
- [SoapUI]怎样运用Schema通过*.xsd文件来验证response对应的xml文件
添加Groovy Script脚本对Test Step进行验证 脚本如下(已经运行通过): import javax.xml.XMLConstants import javax.xml.transfo ...
随机推荐
- 2019-7-4-win10-uwp-处理用户点击关闭按钮
title author date CreateTime categories win10 uwp 处理用户点击关闭按钮 lindexi 2019-07-04 09:28:57 +0800 2019- ...
- python 调用API时异常捕获的技巧
- Person Re-identification 系列论文笔记(五):SVD-net
SVDNet for Pedestrian Retrieval Sun Y, Zheng L, Deng W, et al. SVDNet for Pedestrian Retrieval[J]. 2 ...
- HZOJ 连连看
考场几乎想到了正解,然而我也不知道当时在想啥,在没有证伪的情况下只是觉得无法实现就否了…… 最后打的好象是达哥说的O(4*15*n*m),复杂度不是很会证反正T成了暴力…… 题解: 对于测试点8,9, ...
- CTR+A组合键 以及终止按键事件传递
Key UP 或Down 事件中 实现CTR+A全选 if ( Control.ModifierKeys==Keys.Control && e.KeyCode == Keys.A) ...
- 无人驾驶——对frenet坐标的理解
好的确定车和路之间的关系,我们通常将车辆的在大地坐标坐标转化为车辆和道路之间的frenet坐标. 可能有人会疑问为什么转换后就方便了呢?我们来看一个例子. 在大地坐标下: 无人车首先要知道红色车的位置 ...
- git 练习
删除文件 git rm test.txt git commit -m 'remove test.txt' 回复到最新版本 git checkout -- test.txt git checkout ...
- 2016国产开源软件Top100(Q1)
2016国产开源软件Top100(Q1) 随着互联网的发展.开放标准的普及和虚拟化技术的应用等诸多IT新领域的创新及拓展,开源技术凭借其开放性.低成本.稳定性.灵活性.安全性和技术创新性等特点迅速走向 ...
- BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 原版 可视化机器学习 可视化神经网络 可视化深度学习
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Illustrated Transformer Discussions: Hacker ...
- 2018-8-10-WPF-使用-VisualStudio-2017-项目文件
title author date CreateTime categories WPF 使用 VisualStudio 2017 项目文件 lindexi 2018-08-10 19:16:53 +0 ...