import tensorflow as tf

a=tf.constant([[1,1],[2,2],[3,3]],dtype=tf.float32)
b=tf.constant([1,-1],dtype=tf.float32)
c=tf.constant([1],dtype=tf.float32) with tf.Session() as sess:
print('bias_add:')
print(sess.run(tf.nn.bias_add(a, b)))
#执行下面语句错误
#print(sess.run(tf.nn.bias_add(a, c))) print('add:')
print(sess.run(tf.add(a, c)))

输出结果:

bias_add:
[[ 2. 0.]
[ 3. 1.]
[ 4. 2.]]
add:
[[ 2. 2.]
[ 3. 3.]
[ 4. 4.]]

tensorflow bias_add应用的更多相关文章

  1. 【TensorFlow基础】tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别

    1. tf.add(x,  y, name) Args: x: A `Tensor`. Must be one of the following types: `bfloat16`, `half`, ...

  2. tensorflow笔记9:nn_ops.bias_add 函数

    完整代码引入:from tensorflow.python.ops import nn_ops tensorflow version:1.9 代码演示: import os import tensor ...

  3. TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add(转)

    1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...

  4. TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add

    1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...

  5. 【转】TensorFlow练习20: 使用深度学习破解字符验证码

    验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人:设计理念是对人友好,对机 ...

  6. tensorflow版的bvlc模型

    研究相关的图片分类,偶然看到bvlc模型,但是没有tensorflow版本的,所以将caffe版本的改成了tensorflow的: 关于模型这个图: 下面贴出通用模板: from __future__ ...

  7. TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(五)

    有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码. 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输 ...

  8. Tensorflow的CNN教程解析

    之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今 ...

  9. 学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化

    系统架构.自底向上,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层.核心层,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.最下层是网络通信层和设备管理层.网络通信层包括gRPC(google Remo ...

随机推荐

  1. postgresql 多表联查

    使用语句的先后顺序并不是优先级的排序: 连接分为:内连接和外连接,外连接分为左外连接,右外连接,全连接 概念上解释,表之间联合后数据如何整合. 返回的数据条数,可以通过集合求算.假如A集合有10条数据 ...

  2. 《物联网框架ServerSuperIO教程》-21.终端控制传感器或设备,形成回路控制。附:demo源代码

    21.1     概述 ServerSuperIO以前所做的工作逐步为形成回路控制或级联控制打下基础,例如:服务连接器和设备驱动连接器的开发与应用.总之,是通过多种形式下发命令控制设备(驱动)或传感器 ...

  3. Java使用条件语句和循环结构确定控制流

    与任何程序设计语言一样,Java使用条件语句和循环结构确定控制流.本文将简单讲解条件.循环和switch. 一.块作用域 块(block),即复合语句.是指由一对大括号括起来的若干条简单的Java语句 ...

  4. windows环境下使用virtualenv对python进行多版本隔离

    最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为<机器学习实战>那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个 ...

  5. springmvc 之 返回值

    springMVC对于controller处理方法返回值的可选类型 spring mvc 支持如下的返回方式:ModelAndView, Model, ModelMap, Map,View, Stri ...

  6. Vue.js组件之间的通信

    导语:组件之间的关系不外乎两种, 父子组件和非父子组件,本文将对两类组件之间的通信方式进行详细阐述. 父子组件间的通信 通信方式1(单向绑定): Props down, Events up (建议使用 ...

  7. vijos1325 桐桐的糖果计划

    Description 桐桐是一个快乐的小朋友,他生活中有许多许多好玩的事,让我们一起来看看吧-- 桐桐很喜欢吃棒棒糖.他家处在一大堆糖果店的附近. 但是,他们家的区域经常出现塞车.塞人等情况,这导致 ...

  8. win server2012 r2 服务器共享文件夹设置

    按照普通的win7 设置共享文件夹,不起作用 于是乎倒腾,百度,总结以下步骤 1.启用guest账号 控制面板->用户账户->管理其他账户->Guest启用 2.设置共享文件夹 添加 ...

  9. WCF学习——WCF简介(三)

    一.WCF简介 1.什么是WCF? WCF的全称是:Windows Communication Foundation.从本质上来说,它是一套软件开发包,是微软公司推出的符合SOA思想的技术框架. 2. ...

  10. java http请求,字节流获取百度数据

    请求的地址为: http://api.map.baidu.com/place/v2/search?&q=%E9%A5%AD%E5%BA%97&region=%E9%87%8D%E5%B ...