1.介绍

  floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3),可以求多源最短路问题。

2.思想:

  Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B。所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,如果成立,证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短,我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB),这样一来,当我们遍历完所有节点X,Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。

举个例子:已知下图,

  如现在只允许经过1号顶点,求任意两点之间的最短路程,只需判断e[i][1]+e[1][j]是否比e[i][j]要小即可。e[i][j]表示的是从i号顶点到j号顶点之间的路程。e[i][1]+e[1][j]表示的是从i号顶点先到1号顶点,再从1号顶点到j号顶点的路程之和。其中i是1~n循环,j也是1~n循环,代码实现如下。

for(i=; i<=n; i++)
{
for(j=; j<=n; j++)
{
if ( e[i][j] > e[i][]+e[][j] )
e[i][j] = e[i][]+e[][j];
}
}

  接下来继续求在只允许经过1和2号两个顶点的情况下任意两点之间的最短路程。在只允许经过1号顶点时任意两点的最短路程的结果下,再判断如果经过2号顶点是否可以使得i号顶点到j号顶点之间的路程变得更短。即判断e[i][2]+e[2][j]是否比e[i][j]要小,代码实现为如下。

//经过1号顶点
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if (e[i][j] > e[i][]+e[][j])
e[i][j]=e[i][]+e[][j];
//经过2号顶点
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if (e[i][j] > e[i][]+e[][j])
e[i][j]=e[i][]+e[][j];

  最后允许通过所有顶点作为中转,代码如下:

for(k=; k<=n; k++)
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j])
e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];

这段代码的基本思想就是:最开始只允许经过1号顶点进行中转,接下来只允许经过1和2号顶点进行中转……允许经过1~n号所有顶点进行中转,求任意两点之间的最短路程。与上面相同

3.代码模板:

#include <stdio.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
int map[][];
int main()
{
int k,i,j,n,m;
//读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数
scanf("%d %d",&n,&m); //初始化
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if(i==j)
map[i][j]=;
else
map[i][j]=inf;
int a,b,c;
//读入边
for(i=; i<=m; i++)
{
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
map[a][b]=c;//这是一个有向图
} //Floyd-Warshall算法核心语句
for(k=; k<=n; k++)
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j] )
map[i][j]=map[i][k]+map[k][j]; //输出最终的结果,最终二维数组中存的即使两点之间的最短距离
for(i=; i<=n; i++)
{
for(j=; j<=n; j++)
{
printf("%10d",map[i][j]);
}
printf("\n");
}
return ;
}

最短路之Floyd算法的更多相关文章

  1. HDOJ 1217 Arbitrage(拟最短路,floyd算法)

    Arbitrage Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total ...

  2. 最短路 之 floyd 算法

    Floyd 在我认为这是最短路算法中最简单的一个,也是最low的一个. 所以我们组一位大佬给他起了一个新的名字,叫做超时!!! (其实如果数据范围很小的话,这个算法还是蛮好用的!!) 这个算法比较简单 ...

  3. 21.多源最短路(floyd算法)

    时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 查看运行结果 题目描述 Description 已知n个点(n<=100),给你n*n的方阵,a[i,j] ...

  4. 最短路,floyd算法,图的最短路径

    题目描述: 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线 ...

  5. 图论算法(二)最短路算法:Floyd算法!

    最短路算法(一) 最短路算法有三种形态:Floyd算法,Shortset Path Fast Algorithm(SPFA)算法,Dijkstra算法. 我个人打算分三次把这三个算法介绍完. (毕竟写 ...

  6. (poj 3660) Cow Contest (floyd算法+传递闭包)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3660 Description N ( ≤ N ≤ ) cows, conveniently numbered ..N, are par ...

  7. 最短路--floyd算法模板

    floyd算法是求所有点之间的最短路的,复杂度O(n3)代码简单是最大特色 #include<stdio.h> #include<string.h> ; const int I ...

  8. 算法学习笔记(三) 最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法

    图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是 ...

  9. 多源最短路Floyd 算法————matlab实现

    弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计 ...

随机推荐

  1. Vulkan Tutorial 22 Index buffer

    操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 在实际产品的运行环境中3D模型的数据往往共享多个三角形之间 ...

  2. Mac 使用ab命令进行压测

    Mac 使用ab命令进行压测 1.在Mac中配置Apache Mac中应该有自带了Apache,详细配置见http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2012/11/1 ...

  3. Struts2拦截器记录系统操作日志

    前言 最近开发了一个项目,由于项目在整个开发过程中处于赶时间状态(每个项目都差不多如此)所以项目在收尾阶段发现缺少记录系统日志功能,以前系统都是直接写在每个模块的代码中,然后存入表单,在页面可以查看部 ...

  4. Win7使用USB口连接H3C交换机的Console口

    使用Console线的一端连接交换机的Console口,另一端连接电脑的USB口. 使用驱动精灵安装USB转串口驱动,我电脑上面提示安装的是: Prolific PL2303 USB转串口驱动1.16 ...

  5. JavaScript深入之从原型到原型链(本文转载)

    JavaScript深入之从原型到原型链(本文转载) https://github.com/mqyqingfeng/Blog.原文地址 构造函数创建对象 我们先使用构造函数创建一个对象: functi ...

  6. Mybatis(七) mybatis的逆向工程的配置详解

    还是觉得看书学习有意思~嘿嘿.今天把mybatis给结束掉. --WH 一.什么是逆向工程? 简单点说,就是通过数据库中的单表,自动生成java代码. Mybatis官方提供了逆向工程,可以针对单表自 ...

  7. CentOS升级Python到2.7版本

    查看python的版本 1 python -V Python 2.4.3 1.先安装GCC 1 yum -y install gcc 2.下载Python-2.7.2 1 wget http://py ...

  8. java CountDownLatch 使用介绍

    CountDownLatch是在java1.5被引入的,跟它一起被引入的并发工具类还有CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它 ...

  9. 剥析surging的架构思想

    1.前言   前面第一篇阐述了采用基于.NET CORE微服务架构,应用surging服务端与客户端之间进行通信的简单示例以及对于surging服务化框架简单介绍.在这篇文章中,我们将剥析surgin ...

  10. 软件安装(JDK+MySQL+TOMCAT)

    一,JDK安装 1,查看当前Linux系统是否已经安装了JDK 输入 rpm -qa | grep java 如果有: 卸载两个openJDK,输入rpm -e --nodeps 要卸载的软件 2,上 ...