【python】列表
>>> mix = [2,3.4,"abc",'中国',True,['ab',23]]
>>> mix
[2, 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23]]
>>> nothing = []
>>> nothing
[]
>>> len(mix)
6
>>> mix.append('飞狐外传')
>>> mix
[2, 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '飞狐外传']
>>> len(mix)
7
>>> mix.extend(['雪山飞狐',"神雕侠侣"])
>>> mix
[2, 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '飞狐外传', '雪山飞狐', '神雕侠侣']
>>> len(mix)
9
>>> mix.insert(1,"天龙八部")
>>> mix
[2, '天龙八部', 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '飞狐外传', '雪山飞狐', '神雕侠侣']
>>> mix[2]
3.4
>>> mix.remove("飞狐外传")
>>> mix
[2, '天龙八部', 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '雪山飞狐', '神雕侠侣']
>>> len(mix) #求数组长度
9
>>> del mix[0] #del mix会删掉整个列表
>>> mix
['天龙八部', 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '雪山飞狐', '神雕侠侣']
>>> mix.pop()
'神雕侠侣'
>>> mix
['天龙八部', 3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23], '雪山飞狐']
>>> name=mix.pop()
>>> name
'雪山飞狐'
>>> mix.pop(0)
'天龙八部'
>>> mix[1:4]
['abc', '中国', True]
>>> mix
[3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23]]
>>> mix[:3]
[3.4, 'abc', '中国']
>>> mix[:]
[3.4, 'abc', '中国', True, ['ab', 23]]
>>> mix[2:]
['中国', True, ['ab', 23]]
>>>
>>> arr1 = [1,2]
>>> arr2 = [2,1]
>>> arr1 < arr2
True
>>> #只比较第一个元素
>>> arr3 = arr1 + arr2
>>> arr3
[1, 2, 2, 1]
>>> arr1 * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> arr1
[1, 2]
>>> arr1 *=3
>>> arr1
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> 1 in arr1
True
>>> '令狐冲' not in arr2
True
>>> arr4 = [1,['a',2],3]
>>> 2 in arr4
False
>>> ['a',2] in arr4
True
>>> 2 in arr4[1]
True
>>> arr4[1][0]
'a'
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> arr1.count(2)
3
>>> arr1.index(2)
1
>>> arr1.index(2,2,5)
3
>>> arr1
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> arr4
[1, ['a', 2], 3]
>>> arr4.reverse()
>>> arr4
[3, ['a', 2], 1]
>>> arr1.sort()
>>> arr1
[1, 1, 1, 2, 2, 2]
>>> arr1.sort(reverse=True)
>>> arr1
[2, 2, 2, 1, 1, 1]
>>> arr1 = [2,3,1]
>>> arr1
[2, 3, 1]
>>> arr2 = arr1[:]
>>> arr3 = arr1
>>> arr2
[2, 3, 1]
>>> arr3
[2, 3, 1]
>>> arr1.sort()
>>> arr1
[1, 2, 3]
>>> arr2
[2, 3, 1]
>>> arr3
[1, 2, 3]
>>>
【python】列表的更多相关文章
- python 列表排序
转自http://www.iplaypython.com/jinjie/jj114.html reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样>>> x = [1,5,2, ...
- python列表、元祖、字典
python列表 ['a','1','vs2'] 里面的值可以改 python元祖 ('a','1','css','sdf12') 里面的值不能改 python字典 {'s ...
- Python列表、元组、字典和字符串的常用函数
Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中 ...
- Python 列表
python 列表 列表的特点 1.列表是一种可变的数据类型,这点是跟元组有区别的 2.列表中的值是有序的,并且可存放重复的值,这点跟set有区别的 3.python中的列表类似于其它语言中的数组 4 ...
- python 列表生成器
python 列表生成器 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 一个循环 在C语言等其他语言中,for循环一般是这样的 ...
- [转载] Python 列表(list)、字典(dict)、字符串(string)常用基本操作小结
创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_star ...
- Python 列表如何获得一个指定元素所在的下标
在使用Python3.4读取txt数据到列表,由于编码问题,读取到的数据通常会出现'\ufeffX'(x为你想要的数据).这时候如果需要把列表中的数据由字符串转换到数值型的数据的进行数据分析的话就会出 ...
- python列表的常用操作方法
主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建.访问.更新.删除.其它操作等,需要的朋友可以参考下. 1.创建列表.只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可 List = [ ...
- !!对python列表学习整理列表及数组详细介绍
1.Python的数组分三种类型:(详细见 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b783cbd0100q2ba.html) (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特 ...
- (转载)Python 列表(list)操作
(转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python ...
随机推荐
- Android Task 任务
关于Android中的组件和应用,之前涉及,大都是静态的概念.而当一个应用运行起来,就难免会需要关心进程.线程这样的概念.在Android中,组件的动态运行,有一个最与众不同的概念,就是Task,翻译 ...
- Composer笔记
安装 windows中安装Composer 一般来说,windows下安装composer有两种办法,一种是直接下载并运行Composer-Setup.exe,这种方法在中国似乎很难完成安装.另一种就 ...
- 从cdn说起
为什么要使用cdn 雅虎军规有一条规则建议我们是用cdn.随便在网上搜索,可以找到使用的cdn的好处. 再次强调第一条黄金定律,减少网页内容的下载时间.提高下载速度还可以通过CDN(内容分发网络)来提 ...
- Golang 任务队列策略 -- 读《JOB QUEUES IN GO》
Golang 在异步处理上有着上佳的表现.因为 goroutines 和 channels 是非常容易使用且有效的异步处理手段.下面我们一起来看一看 Golang 的简易任务队列 一种"非任 ...
- .NET之RabbitMQ学习笔记(一)-应用场景
使用场景 1.异步处理 用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式 (1)串行处理方式:注册信息写数据库-发送注册邮件-发送注册短信,等上述三个操作都执行完成 ...
- app接入网易严选:webview注入js的几个坑
消费贷款app"一刻千金"接入网易严选总结 主要任务列表 隐藏相关元素 商品列表页跳转事件绑定 获取商品信息(skuid比较复杂) 隐藏元素 这部分没什么好讲的,使用原生js的do ...
- python3学习笔记(0)
一.编程语言主要从以下几个角度分类:1.编译型和解释型2.静态语言和动态语言3.强类型定义语言和弱类型定义语言编译型:程序运行前先由负责翻译的程序将代码转换成可执行代码进行执行.例如C/C++.Pas ...
- EasyUI 树菜单
EasyUI 树菜单 通过ssm框架项目实现EasyUI 的树菜单的单选,复选,异步加载树,同步加载树和树权限控制等功能. 本章知识点 效果图: 需求:通过SSM框架,实现EasyUI 树菜单的单选, ...
- web离线应用 Web SQL Database
web sql database 是html5废弃的一个新特性,它提供了基本的关系数据库功能,使用 `SQL` 来操纵客户端数据库的 API,这些 API 是异步的,规范中使用的方言是SQLlite ...
- websocket(三) 进阶!netty框架实现websocket达到高并发
引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat ...