Python日志监控系统处理日志(pyinotify)
前言
最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify
pyinotify
Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify(内核2.6.13合并)。 inotify的是一个事件驱动的通知器,其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用户空间。pyinotify结合这些系统调用,并提供一个顶级的抽象和一个通用的方式来处理这些功能。
- pyinotify 说百了就是通过 调用系统的inotify来实现通知的
- inotify 既可以监视文件,也可以监视目录
- Inotify 使用系统调用而非 SIGIO 来通知文件系统事件。
Inotify 可以监视的文件系统事件包括:
| Event Name | Is an Event | Description |
| IN_ACCESS | Yes | file was accessed. |
| IN_ATTRIB | Yes | metadata changed. |
| IN_CLOSE_NOWRITE | Yes | unwrittable file was closed. |
| IN_CLOSE_WRITE | Yes | writtable file was closed. |
| IN_CREATE | Yes | file/dir was created in watched directory. |
| IN_DELETE | Yes | file/dir was deleted in watched directory. |
| IN_DELETE_SELF | Yes | 自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己 |
| IN_DONT_FOLLOW | No | don't follow a symlink (lk 2.6.15). |
| IN_IGNORED | Yes | raised on watched item removing. Probably useless for you, prefer instead IN_DELETE*. |
| IN_ISDIR | No | event occurred against directory. It is always piggybacked to an event. The Event structure automatically provide this information (via .is_dir) |
| IN_MASK_ADD | No | to update a mask without overwriting the previous value (lk 2.6.14). Useful when updating a watch. |
| IN_MODIFY | Yes | file was modified. |
| IN_MOVE_SELF | Yes | 自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己 |
| IN_MOVED_FROM | Yes | file/dir in a watched dir was moved from X. Can trace the full move of an item when IN_MOVED_TO is available too, in this case if the moved item is itself watched, its path will be updated (see IN_MOVE_SELF). |
| IN_MOVED_TO | Yes | file/dir was moved to Y in a watched dir (see IN_MOVE_FROM). |
| IN_ONLYDIR | No | only watch the path if it is a directory (lk 2.6.15). Usable when calling .add_watch. |
| IN_OPEN | Yes | file was opened. |
| IN_Q_OVERFLOW | Yes | event queued overflowed. This event doesn't belongs to any particular watch. |
| IN_UNMOUNT | Yes | 宿主文件系统被 umount |
IN_ACCESS,即文件被访问
IN_MODIFY,文件被write
IN_ATTRIB,文件属性被修改,如chmod、chown、touch等
IN_CLOSE_WRITE,可写文件被close
IN_CLOSE_NOWRITE,不可写文件被close
IN_OPEN,文件被open
IN_MOVED_FROM,文件被移走,如mv
IN_MOVED_TO,文件被移来,如mv、cp
IN_CREATE,创建新文件
IN_DELETE,文件被删除,如rm
IN_DELETE_SELF,自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己
IN_MOVE_SELF,自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己
IN_UNMOUNT,宿主文件系统被umount
IN_CLOSE,文件被关闭,等同于(IN_CLOSE_WRITE | IN_CLOSE_NOWRITE)
IN_MOVE,文件被移动,等同于(IN_MOVED_FROM | IN_MOVED_TO)
pyinotify使用例子
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import os
from pyinotify import WatchManager, Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE, IN_CREATE,IN_MODIFY class EventHandler(ProcessEvent):
"""事件处理"""
def process_IN_CREATE(self, event):
print "Create file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_DELETE(self, event):
print "Delete file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_MODIFY(self, event):
print "Modify file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def FSMonitor(path='.'):
wm = WatchManager()
mask = IN_DELETE | IN_CREATE |IN_MODIFY
notifier = Notifier(wm, EventHandler())
wm.add_watch(path, mask,auto_add=True,rec=True)
print 'now starting monitor %s'%(path)
while True:
try:
notifier.process_events()
if notifier.check_events():
notifier.read_events()
except KeyboardInterrupt:
notifier.stop()
break if __name__ == "__main__":
FSMonitor('/root/softpython/apk_url')
Python日志监控系统处理日志(pyinotify)的更多相关文章
- 运维开发实践——基于Sentry搭建错误日志监控系统
错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注 ...
- GO开发:用go写个日志监控系统
日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现 ...
- 统一日志监控系统 springboot websocket 简单版 王代军-作品
http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) ...
- 日志监控系统中,大批量查询mysql方案
最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统 ...
- 安装 loki 轻量级日志监控系统
文章转载自:https://www.cnblogs.com/flypig666/archive/2004/01/13/14151801.html 从本文中学习到的是docker-compose相关命令 ...
- Dcoker-搭建日志监控系统
项目中常用集中日志收集工具 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. 优 ...
- ELK监控系统nginx / mysql慢日志
ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192 ...
- 【日志系统】Loki日志监控 - 入门初体验
使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放 ...
- Sentry错误日志监控你会用了吗?
无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息 ...
随机推荐
- org.elasticsearch.transport.ReceiveTimeoutTransportException[cluster:monitor/nodes/liveness] request_id [31] timed out after [5000ms]
ES连接超时,异常信息 2017-09-07 10:42:45.042 [elasticsearch[Bantam][transport_client_worker][T#17]{New I/O wo ...
- python小整数与str数据池,编码关系
1.小数据池:数字,字符串 数字的范围-5 ---256 字符串:1,不能有特殊字符 2,s*20 还是一个地址,s*21以后都是两个地址 2.编码关系:ascii A : 00000010 8位 一 ...
- js 数组的常用方法归纳
数组的常用方法归纳 slice(start,end) 传参:start代表从哪里开始截取,end代表截取结束的地方 var a = [1,2,3]a.slice(1);//[2,3] pop() 可以 ...
- Python 集体智慧编程PDF
集体智慧编程PDF 1.图书思维导图http://www.pythoner.com/183.html p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12. ...
- Effective Java 第三版——10. 重写equals方法时遵守通用约定
Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将 ...
- 瞎j8封装第二版之数据层的封装
看了以前写的代码,对就是下面这个 手把手封装数据层之DataUtil数据库操作的封装 觉得以前写的代码好烂啊!!!,重新理了一下思路,写得更规范和简练,应该效率也会高很多,用了一下下午写的连接池(半废 ...
- css em单位
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/41 为什么要有em 为了弹性布局.更准确的说是界面元素根据浏览器 ...
- 开启tomcat的apr模式,并利用redis做tomcat7的session的共享。
更新系统组件 yum -y install readline* xmlto kernel-devel yum* screen vim* psmisc wget lrzsz pcre-devel lib ...
- Chrome调试折腾记_(1)调试控制中心快捷键详解!!!
转载:http://blog.csdn.net/crper/article/details/48098625 大多浏览器的调试功能的启用快捷键都一致-按下F12;还是熟悉的味道; 或者直接 Ctrl ...
- OpenStack运维(四):OpenStack备份恢复
1.备份注意事项 要保留多少备份? 是否需要异地备份? 备份间隔多久? 恢复策略? 2.备份什么 2.1 数据库备份 2.1.1 制定crond 每天备份一次 2.1.2 备份命令根据系统而定,可用 ...