A - Max Sum Plus Plus

Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Submit Status

Description

Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.

Given a consecutive number sequence S 1, S 2, S 3, S 4 ... S x, ... S n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S i + ... + S j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i 1, j 1) + sum(i 2, j 2) + sum(i 3, j 3) + ... + sum(i m, j m) maximal (i x ≤ i y ≤ j x or i x ≤ j y ≤ j x is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i x, j x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^ 

 

Input

Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S 1, S 2, S 3 ... S n
Process to the end of file. 
 

Output

Output the maximal summation described above in one line. 
 

Sample Input

1 3 1 2 3
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
 

Sample Output

6
8

Hint

 Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.
         

/*
题意:给你一个长度为n的序列,让你求出最大m个字段的序列元素和 初步思路:动态规划最大m字段和,dp数组,dp[i][j]表示以a[j]结尾的,i个字段的最大和 两种情况:1.第a[j]元素单独作为第i个字段
2.第a[j]元素和前面的字段共同当做第i个字段 得到状态转移方程:dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , max(dp[i-1][t])+a[j]); 但是实际情况是,时间复杂度和空间复杂度都是相当的高,所以要进行时间和空间的优化:
将每次遍历的时候的max(dp[i-1][t]) 用一个数组d储存起来,这样就能省去寻找max(dp[i-1][t])的时间,
这样状态转移方程就变成了 dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , d[j-1]+a[j]), 会发现dp数组的可以
省去一维,因为每次都是和前一次的状态有关,所以可以记录前一次状态,再用一个变量tmp记录下dp[i][j-1],
这样方程就变成了 dp[i][j]=max( tmp+a[j] , d[j-1]+a[j]);这样就可以化简一下就是:dp[i][j]=
max( tmp , d[j-1])+a[j]; */
#include <bits/stdc++.h>
#define N 1000005
using namespace std;
int a[N];
int n,m;
int d[N];//用来存储j-1的位置用来存储 max(dp[i-1][t])
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF){
memset(d,,sizeof d);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
/*
dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , max(dp[i-1][t])+a[j])
*/
for(int i=;i<=m;i++){//遍历字段
int tmp = ;//用来记录dp[i-1][j]
for(int k = ; k <= i; ++k)
tmp += a[k];
//由于d[n]的位置是永远都用不到的,所以就用来存储最后的姐
d[n] = tmp;//前面的i项,每项都是一个段的时候 for(int j = i+; j <= n; ++j)
{
tmp = max(d[j-], tmp) + a[j]; //a[j]单独作为一个段的情况 和 前面的max(dp[i-1][t]) d[j-] = d[n];//将这个值保存下来 d[n] = max(d[n], tmp); //比较大小方便答案的输出
}
}
printf("%d\n",d[n]);
}
return ;
}

Max Sum Plus Plus的更多相关文章

  1. [LeetCode] Max Sum of Rectangle No Larger Than K 最大矩阵和不超过K

    Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix s ...

  2. 2016huasacm暑假集训训练五 J - Max Sum

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/126708#problem/J 题意:求一段子的连续最大和,只要每个数都大于0 那么就会一直增加,所以只要和0 ...

  3. Max Sum

    Description Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max sum of a sub ...

  4. HDU 1024 max sum plus

    A - Max Sum Plus Plus Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I6 ...

  5. hdu 1024 Max Sum Plus Plus

    Max Sum Plus Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...

  6. hdu 1003 MAX SUM 简单的dp,测试样例之间输出空行

    测试样例之间输出空行,if(t>0) cout<<endl; 这样出最后一组测试样例之外,其它么每组测试样例之后都会输出一个空行. dp[i]表示以a[i]结尾的最大值,则:dp[i ...

  7. Max Sum Plus Plus——A

    A. Max Sum Plus Plus Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To ...

  8. hdu 1003 Max sum(简单DP)

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem ...

  9. HDU 1003 Max Sum

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  10. Leetcode: Max Sum of Rectangle No Larger Than K

    Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix s ...

随机推荐

  1. MyEclipse/Eclipse 使用图文详解

    引言 某天在群里看到有小伙伴问MyEclipse/Eclipse的一些使用问题,虽然在我看来,问的问题很简单,但是如果对于刚刚学习的人来说,可能使用就不那么友好了.毕竟我在开始使用MyEclipse/ ...

  2. 查找Oracle数据库中的重复记录

    本文介绍了几种快速查找ORACLE数据库中的重复记录的方法. 下面以表table_name为例,介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录 方法1:利用分组函数查找表中的重复行:按照某个字段分组,找出行 ...

  3. JAVA 并发(待补全!)

    从性能上看 如果没有任务会阻塞 那么在单处理器的机器人使用并发就没有任何意义 (需要上下文切换 时间反而长) 进程是运行在他自己地址空间的自包容的程序 协作多线程与抢占式多线程 想要定义任务需要实现R ...

  4. windows7下MongoDB(V3.4)的使用及仓储设计

    简单的介绍一下,我使用MongoDB的场景. 我们现在的物联网环境下,有部分数据,采样频率为2000条记录/分钟,这样下来一天24*60*2000=2880000约等于300万条数据,以后必然还会增加 ...

  5. Html语言,使用<a>标签发送电子邮件

    <a>标签有一个功能是可以链接Email地址,使用mailto能让访问者便捷向网站管理者发送电子邮件. 使用mailto 属性时请参考下表: 如果mailto里同时有多个参数,第一个参数必 ...

  6. java启动监听错误: org.springframework.web.context.ContextLoaderListener

    项目启动会报以下错误: 解决方案如下: 感谢好心人的提示“其实可能是你的jar文件没有同步发布到自己项目的lib目录中(如果你是用Maven进行构建的话) 可以试试 下面的办法 项目点击右键 点击 P ...

  7. Python接口自动化——soap协议传参的类型是ns0类型的要创建工厂方法纪要

    1:在Python接口自动化中,对于soap协议的xml的请求我们可以使用Suds Client来实现,其soap协议传参的类型基本上是有2种: 第一种是传参,不需要再创建啥, 第二种就是ns0类型的 ...

  8. MVC中View界面数据呈现示例

    @using System.Text; @model List<MvcShopping.Models.ProductCategory> @{ ViewBag.Title = "测 ...

  9. asp.net中使用Global.asax文件中添加应用出错代码,写入系统日志文件或数据库

    void Application_Error(object sender, EventArgs e) { // 在出现未处理的错误时运行的代码 Exception objErr = Server.Ge ...

  10. SQLyog快捷键汇总

    Ctrl+M   创建一个新的连接Ctrl+N   使用当前设置新建连接Ctrl+F4   断开当前连接 对象浏览器 F5   刷新对象浏览器(默认)Ctrl+B   设置焦点于对象浏览器 SQL 窗 ...