二分答案,然后搞出hash值扔到哈希表里。期望复杂度O(n*log(n))。

<法一>next数组版哈希表

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const ull seed=29;
#define MOD 2007
ull seeds[2001],ord[301],v[6][2000];
int n,ls[6],minv=2147483647,mini,first[6][MOD],next[6][2000],en[6];
char s[6][2001];
void AddEdge(const int &o,const int &U,const ull &V)
{
v[o][en[o]]=V;
next[o][en[o]]=first[o][U];
first[o][U]=en[o]++;
}
ull BKDRhash(const char str[],const int &L,const int &R)
{
ull res=0;
for(int i=L;i<R;++i)
res=res*seed+ord[str[i]];
return res;
}
void init()
{
for(int i='a',j=1;i<='z';++i,++j)
ord[i]=(ull)j;
seeds[0]=1;
for(int i=1;i<=minv;++i)
seeds[i]=seeds[i-1]*seed;
}
bool Find(const int &o,const ull &x)
{
int y=(int)(x%MOD);
for(int i=first[o][y];i!=-1;i=next[o][i]) if(v[o][i]==x) return 1;
return 0;
}
bool Find_In_All(const ull &x)
{
for(int i=1;i<=n;++i)
if(i!=mini&&(!Find(i,x)))
return 0;
return 1;
}
bool check(const int &x)
{
memset(first,-1,sizeof(first));
memset(en,0,sizeof(en));
for(int i=1;i<=n;++i) if(i!=mini)
{
ull hs=BKDRhash(s[i],0,x);
AddEdge(i,hs%MOD,hs);
for(int j=x;j<ls[i];++j)
{
hs=hs*seed+ord[s[i][j]];
hs-=seeds[x]*ord[s[i][j-x]];
AddEdge(i,hs%MOD,hs);
}
}
ull hs=BKDRhash(s[mini],0,x);
if(Find_In_All(hs)) return 1;
for(int i=x;i<minv;++i)
{
hs=hs*seed+ord[s[mini][i]];
hs-=seeds[x]*ord[s[mini][i-x]];
if(Find_In_All(hs)) return 1;
}
return 0;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%s",s[i]);
ls[i]=strlen(s[i]);
if(ls[i]<minv)
{
minv=ls[i];
mini=i;
}
}
init();
int l=0,r=minv+1;
while(l<r)
{
int mid=l+r>>1;
if(check(mid)) l=mid+1;
else r=mid;
}
printf("%d\n",l-1);
return 0;
}

<法二>vector版哈希表

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const ull seed=29;
#define MOD 2007
typedef vector<ull>::iterator VER;
vector<ull>List[6][2007];
ull seeds[2001],ord[301];
int n,ls[6],minv=2147483647,mini;
char s[6][2001];
ull BKDRhash(const char str[],const int &L,const int &R)
{
ull res=0;
for(int i=L;i<R;++i)
res=res*seed+ord[str[i]];
return res;
}
void init()
{
for(int i='a',j=1;i<='z';++i,++j)
ord[i]=(ull)j;
seeds[0]=1;
for(int i=1;i<=minv;++i)
seeds[i]=seeds[i-1]*seed;
}
bool Find(const int &o,const ull &x)
{
int y=(int)(x%MOD);
for(VER it=List[o][y].begin();it!=List[o][y].end();++it)
if(*it==x)
return 1;
return 0;
}
bool Find_In_All(const ull &x)
{
for(int i=1;i<=n;++i)
if(i!=mini&&(!Find(i,x)))
return 0;
return 1;
}
bool check(const int &x)
{
for(int i=1;i<=n;++i) if(i!=mini)
{
ull hs=BKDRhash(s[i],0,x);
List[i][hs%MOD].push_back(hs);
for(int j=x;j<ls[i];++j)
{
hs=hs*seed+ord[s[i][j]];
hs-=seeds[x]*ord[s[i][j-x]];
List[i][hs%MOD].push_back(hs);
}
}
ull hs=BKDRhash(s[mini],0,x);
if(Find_In_All(hs)) return 1;
for(int i=x;i<minv;++i)
{
hs=hs*seed+ord[s[mini][i]];
hs-=seeds[x]*ord[s[mini][i-x]];
if(Find_In_All(hs)) return 1;
}
return 0;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%s",s[i]);
ls[i]=strlen(s[i]);
if(ls[i]<minv)
{
minv=ls[i];
mini=i;
}
}
init();
int l=0,r=minv+1;
while(l<r)
{
int mid=l+r>>1;
if(check(mid)) l=mid+1;
else r=mid;
}
printf("%d\n",l-1);
return 0;
}

【二分答案】【哈希表】【字符串哈希】bzoj2946 [Poi2000]公共串的更多相关文章

  1. 【二分答案】【分块答案】【字符串哈希】【set】bzoj2946 [Poi2000]公共串

    我们二分/分块枚举答案x,暴力把除了最短的字符串以外的其他字符串的x长度子串哈希搞出来,分别扔到set里. 然后暴力枚举最短的字符串的x长度字串,查看是否在全部的set里出现过. #include&l ...

  2. [bzoj2946][Poi2000]公共串_后缀数组_二分

    公共串 bzoj-2946 Poi-2000 题目大意:给定$n$个字符串,求他们的最长公共子串. 注释:$1\le n\le 5$,$1\le minlen<maxlen\le 2000$. ...

  3. 哈希,哈希表,哈希Map

    数组: 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表: 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂 ...

  4. Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式

    Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式 一.哈希表 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的 ...

  5. BZOJ_2946_[Poi2000]公共串_后缀数组+二分答案

    BZOJ_2946_[Poi2000]公共串_后缀数组+二分答案 Description          给出几个由小写字母构成的单词,求它们最长的公共子串的长度. 任务: l        读入单 ...

  6. 【BZOJ2946】[Poi2000]公共串 后缀数组+二分

    [BZOJ2946][Poi2000]公共串 Description        给出几个由小写字母构成的单词,求它们最长的公共子串的长度. 任务: l        读入单词 l        计 ...

  7. [POI2000] 公共串 - 后缀数组,二分

    [POI2000] 公共串 Description 给出几个由小写字母构成的单词,求它们最长的公共子串的长度. Solution 预处理出后缀数组和高度数组,二分答案 \(k\) ,对于每一个连续的 ...

  8. 剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符 + 哈希表 + 有序哈希表

    剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符 Offer_50 题目详情 方法一:使用无序哈希表 package com.walegarrett.offer; /** * @Author Wale ...

  9. POJ3294--Life Forms 后缀数组+二分答案 大于k个字符串的最长公共子串

                                                                              Life Forms Time Limit: 500 ...

随机推荐

  1. hadoop之HDFS与MapReduce

    Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2003 ...

  2. VC++使用CImage PNG转BMP图片透明背景处理

    PNG格式的图片是支持透明通道的,BMP格式的图片是没有透明通道的,所以当PNG格式的图片转换为BMP格式时,对于PNG图片的透明背景就需要进行特别的处理. VC++中的HBITMAP是支持透明色的, ...

  3. C#中file类的应用

    现在就其中几个常用的进行介绍: Create:一般使用此重载方法,File.Create (String) ,String是一个路径名,表示文件的完整路径,返回值是一个FileStream实例: Co ...

  4. hadoop之shuffle详解

    Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程. 如map 端的细节图,Shuffle在reduce端的过程也能用图上标明的三点来概括.当前reduce copy ...

  5. 创建ipadWEB应用程序到主屏幕

    1.webkit内核中的一些私有的meta标签,这些 meta标签在开发webapp时起到非常重要的作用 (1)<meta content="width=device-width; i ...

  6. bzoj3918 [Baltic2014]Postman

    传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3918 [题解] 每日至少更一题啊qwq凑任务(迷 明显猜个结论:随便搜环就行了 然后搜环姿势 ...

  7. 2017年上海金马五校程序设计竞赛:Problem A : STEED Cards (STL全排列函数)

    Description Corn does not participate the STEED contest, but he is interested in the word "STEE ...

  8. mongoDB文档操作【增删改】

    MongoDB 插入文档 文档的数据结构和JSON基本一样. 所有存储在集合中的数据都是BSON格式. BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON. 插入文档 Mo ...

  9. return 与 exit() 的区别

    return是一个关键字,返回函数值:exit()是一个函数: return是语言级的:exit()是操作系统提供的函数: return表示函数退出:exit()表示进程退出: 非主函数中调用retu ...

  10. 原型和JS内置对象

    原型 1.定义 每一个对象都有原型 原型仍然是一个对象 模拟实现面向对象的继承性 2.原型链 对象的原型还有原型 对象除了可以使用自有属性还可以继承原型上的属性 3.获取原型 对象.__proto__ ...